In der Statistik wird die Gamma-Verteilung häufig verwendet, um Wahrscheinlichkeiten in Bezug auf Wartezeiten zu modellieren.

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie die Funktion scipy.stats.gamma() verwenden, um eine …

Eine Gleichverteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, bei der jeder Wert zwischen einem Intervall von a bis b mit gleicher Wahrscheinlichkeit gewählt wird.

Die Wahrscheinlichkeit, dass wir auf einem Intervall von a …

Die Poisson-Verteilung beschreibt die Wahrscheinlichkeit, in einem gegebenen Zeitintervall k Erfolge zu erzielen.

Wenn eine Zufallsvariable X einer Poisson-Verteilung folgt, dann kann die Wahrscheinlichkeit, dass X = k Erfolge hat, durch …

Die t-Verteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die der Normalverteilung ähnlich ist, außer dass sie stärkere Seiten als die Normalverteilung hat.

Das heißt, im Vergleich zur Normalverteilung befinden sich mehr Werte in …

Um eine Chi-Quadrat-Verteilung in Python zu zeichnen, können Sie die folgende Syntax verwenden:

#Die x-Achse reicht von 0 bis 20 in Schritten von 0,001
x = np.arange(0, 20 …

Die Multinomialverteilung beschreibt die Wahrscheinlichkeit, eine bestimmte Anzahl von Zählungen für k verschiedene Ergebnisse zu erhalten, wenn jedes Ergebnis eine feste Eintrittswahrscheinlichkeit hat.

Wenn eine Zufallsvariable X einer Multinomialverteilung folgt …

Um die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion für eine logarithmische Normalverteilung in R darzustellen, können wir die folgenden Funktionen verwenden:

• dlnorm(x, meanlog = 0, sdlog = 1), um die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion zu erstellen.
• curve(function, from …

Die Exponentialverteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die zur Modellierung der Zeit verwendet wird, die wir warten müssen, bis ein bestimmtes Ereignis eintritt.

Wenn eine Zufallsvariable X einer Exponentialverteilung folgt, dann kann …

Eine Gleichverteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, bei der jeder Wert zwischen einem Intervall von a bis b mit gleicher Wahrscheinlichkeit gewählt wird.

Die Wahrscheinlichkeit, dass wir in einem Intervall von a …

Die Dreiecksverteilung ist eine kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung mit einer Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion in Form eines Dreiecks.

Es wird durch drei Werte definiert:

• Der Mindestwert a
• Der Maximalwert b
• Der Spitzenwert c

Der Name …

Die hypergeometrische Verteilung beschreibt die Wahrscheinlichkeit, k Objekte mit einem bestimmten Merkmal in n Zügen ohne Ersetzung aus einer endlichen Population der Größe N auszuwählen, die K Objekte mit diesem …

Die Exponentialverteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die verwendet wird, um die Zeit zu modellieren, die wir warten müssen, bis ein bestimmtes Ereignis eintritt.

Diese Verteilung kann verwendet werden, um Fragen zu …

Der Satz von Chebyshev (Tschebyscheff) besagt, dass für jede Zahl k größer als 1 mindestens 1 – 1/k ² der Datenwerte in einer beliebigen geformten Verteilung innerhalb von k Standardabweichungen …

Die geometrische Verteilung beschreibt die Wahrscheinlichkeit, in einer Reihe von Bernoulli-Versuchen eine bestimmte Anzahl von Fehlern zu erleben, bevor der erste Erfolg erzielt wird.

Ein Bernoulli-Versuch ist ein Experiment mit …

Wenn Sie einen Chi-Quadrat-Test durchführen, erhalten Sie als Ergebnis eine Teststatistik. Um festzustellen, ob die Ergebnisse des Chi-Quadrat-Tests statistisch signifikant sind, können Sie die Teststatistik mit einem kritischen Chi-Quadrat-Wert vergleichen …

In der Statistik sind wir häufig daran interessiert, den p-Wert zu bestimmen, der mit einem bestimmten Z-Wert verbunden ist, der aus einem Hypothesentest resultiert. Wenn dieser p-Wert unter einem Signifikanzniveau …

Wann immer Sie einen Hypothesentest durchführen, erhalten Sie als Ergebnis eine Teststatistik. Um festzustellen, ob die Ergebnisse des Hypothesentests statistisch signifikant sind, können Sie die Teststatistik mit einem kritischen Z-Wert …

Wenn Sie einen F-Test durchführen, erhalten Sie als Ergebnis eine F-Statistik. Um festzustellen, ob die Ergebnisse des F-Tests statistisch signifikant sind, können Sie die F-Statistik mit einem kritischen F-Wert vergleichen …

Wann immer Sie einen T-Test durchführen, erhalten Sie als Ergebnis eine Teststatistik. Um festzustellen, ob die Ergebnisse des t-Tests statistisch signifikant sind, können Sie die Teststatistik mit einem kritischen T-Wert …

In der Statistik sind wir häufig daran interessiert, den p-Wert zu bestimmen, der mit einem bestimmten t-Wert verbunden ist, der aus einem Hypothesentest resultiert. Wenn dieser p-Wert unter einem Signifikanzniveau …

Sie können schnell eine Normalverteilung in Python generieren, indem Sie die Funktion numpy.random.normal() verwenden, die die folgende Syntax verwendet:

numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0 …

Unter einer Menge versteht man in der Mathematik jede Zusammenfassung von verschiedenen Objekten zu einer Gesamtheit. Die Objekte, die zu einer Menge gehören, nennt man die Elemente der Menge.

Wir …

Als Schnittmenge bezeichnet man die Menge aller Ereignisse, die sowohl zur Gruppe A als auch zur Gruppe B gehören. Die Schnittmenge entspricht dem logischen UND und wird durch das Symbol …

Erläuterung: Die Wahrscheinlichkeit des Auftretens …

Das Gesetz der großen Zahlen besagt, dass der Stichprobenmittelwert mit zunehmender Stichprobengröße näher am erwarteten Wert liegt.

Das grundlegendste Beispiel hierfür ist das Werfen einer Münze. Jedes Mal, wenn wir …

Die allgemeine Multiplikationsregel besagt, dass die Wahrscheinlichkeit, dass zwei Ereignisse, A und B, beide auftreten, wie folgt berechnet werden kann:

P(A und B) = P(A) · P(B | A)

Der …

Die Normalverteilung ist die am häufigsten verwendete Verteilung in allen Statistiken. In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie die folgenden Funktionen eines TI-84-Rechners verwenden, um Normalverteilungswahrscheinlichkeiten zu ermitteln:

normalpdf(x …

Die Poisson-Verteilung ist eine der am häufigsten verwendeten Verteilungen in allen Statistiken. In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie die folgenden Funktionen eines TI-84-Rechners verwenden, um Poisson-Wahrscheinlichkeiten zu ermitteln:

poissonpdf …

Die Binomialverteilung ist eine der am häufigsten verwendeten Verteilungen in allen Statistiken. In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie die folgenden Funktionen eines TI-84-Rechners verwenden, um Binomialwahrscheinlichkeiten zu ermitteln:

binompdf …

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie mit der Poisson-Verteilung in R mithilfe der folgenden Funktionen arbeiten

• dpois: Gibt den Wert der Poisson-Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion zurück.
• ppois: Gibt den Wert der kumulativen …

Um die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion für eine Weibull-Verteilung in R darzustellen, können wir die folgenden Funktionen verwenden:

• dweibull(x, shape, scale = 1), um die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion zu erstellen.
• curve(function, from = NULL, to …

Um die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion für eine Poisson-Verteilung in R darzustellen, können wir die folgenden Funktionen verwenden:

• dpois(x, lambda) zur Erzeugung der Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion
• plot(x, y, type=’h‘) zum Zeichnen der …

Um die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion für eine Binomialverteilung in R darzustellen, können wir die folgenden Funktionen verwenden:

• dbinom(x, size, prob) zum Erstellen der Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion
• plot(x, y, type=’h‘) zum Zeichnen …

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie mit der geometrischen Verteilung in R mithilfe der folgenden Funktionen arbeiten

• dgeom: Gibt den Wert der geometrischen Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion zurück.
• pgeom: Gibt den Wert …

Der zentrale Grenzwertsatz besagt, dass die Stichprobenverteilung eines Stichprobenmittelwerts ungefähr normalverteilt ist, wenn die Stichprobengröße groß genug ist, auch wenn die Bevölkerungsverteilung nicht normalverteilt ist.

Der zentrale Grenzwertsatz besagt auch …

Ein F-Test erzeugt eine F-Statistik. Um den mit einer F-Statistik in Excel verknüpften p-Wert zu ermitteln, können Sie den folgenden Befehl verwenden:

= F.VERT.RE(x, Freiheitsgrade1, Freiheitsgrade2)

wo:

• x …

Viele Hypothesentests in der Statistik führen zu einer z-Test-Statistik (auch: Gauß-Test). Sobald wir diese t-Test-Statistik gefunden haben, finden wir normalerweise den damit verbundenen p-Wert. Wenn dieser p-Wert kleiner als ein …

Wann immer Sie einen Hypothesentest durchführen, erhalten Sie als Ergebnis eine Teststatistik. Um festzustellen, ob die Ergebnisse des Hypothesentests statistisch signifikant sind, können Sie die Teststatistik mit einem kritischen z-Wert …

Ein z-Score gibt an, wie viele Standardabweichungen ein bestimmter Wert vom Mittelwert eines Datensatzes entfernt ist.

Ein Perzentil gibt an, wie viel Prozent der Beobachtungen in einem Datensatz unter einen …

In der Statistik gibt ein z-Score (auch z-Wert) an, wie viele Standardabweichungen ein Wert vom Mittelwert entfernt ist. Wir verwenden die folgende Formel, um einen z-Score zu berechnen:

z = (X …

Wenn Sie einen Chi-Quadrat-Test durchführen, erhalten Sie als Ergebnis eine Teststatistik. Um festzustellen, ob die Ergebnisse des Chi-Quadrat-Tests statistisch signifikant sind, können Sie die Teststatistik mit einem kritischen Chi-Quadrat-Wert vergleichen …

Die Binomialverteilung ist eine der am häufigsten verwendeten Verteilungen in der Statistik. Es beschreibt die Wahrscheinlichkeit, k Erfolge in n Binomialversuchen zu erzielen.

Wenn eine Zufallsvariable X einer Binomialverteilung folgt …

Wann immer Sie einen t-Test durchführen, erhalten Sie als Ergebnis eine Teststatistik. Um festzustellen, ob die Ergebnisse des t-Tests statistisch signifikant sind, können Sie die Teststatistik mit einem kritischen t-Wert …

Wenn Sie einen F-Test durchführen, erhalten Sie als Ergebnis eine F-Statistik. Um festzustellen, ob die Ergebnisse des F-Tests statistisch signifikant sind, können Sie die F-Statistik mit einem kritischen F-Wert vergleichen …

Eine t-Verteilung ist eine Art kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung. Sie hat die folgenden Eigenschaften:

• Sie ist kontinuierlich
• Sie ist glockenförmig
• Sie ist symmetrisch um Null
• sie wird durch einen Parameter definiert: die …

Um ein Dichtediagramm für eine Chi-Quadrat-Verteilung in R zu erstellen, können wir die folgenden Funktionen verwenden:

• dchisq(), um die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion zu erstellen
• curve() zur Darstellung der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion

Alles, was wir …

Die Student t-Verteilung ist eine der am häufigsten verwendeten Verteilungen in der Statistik. In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie mit der Student t-Verteilung in R mithilfe der Funktionen dt …

Die Poisson-Verteilung ist eine der am häufigsten verwendeten Verteilungen in der Statistik. In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie mit der Funktion POISSON.VERT() in Excel Wahrscheinlichkeitsfragen zur Poisson-Verteilung beantworten …

Die Binomialverteilung ist eine der am häufigsten verwendeten Verteilungen in der Statistik. In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie die folgenden Funktionen in Excel verwenden, um Fragen zu Binomialwahrscheinlichkeiten zu …

Ein F-Test erzeugt eine F-Statistik. Um den mit einer F-Statistik in R verknüpften p-Wert zu ermitteln, können Sie den folgenden Befehl verwenden:

pf(fstat, df1, df2, lower.tail = FALSE)

• fstat …

Ein Sobel-Test ist eine Methode zum Testen der Signifikanz eines Mediationseffekts.

Laut Wikipedia :

Bei der Mediation wird angenommen, dass die Beziehung zwischen der unabhängigen Variablen und der abhängigen Variablen ein …

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie mit der Binomialverteilung in R mithilfe der Funktionen dbinom, pbinom, qbinom und rbinom arbeiten.

dbinom

Die Funktion dbinom gibt den Wert der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion …

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie eine Gammaverteilung an einen Datensatz in R anpassen.

Anpassen einer Gammaverteilung in R

Angenommen, Sie haben einen Datensatz z, der mit dem folgenden …

Eine Gleichverteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, bei der jeder Wert zwischen einem Intervall von a bis b gleich wahrscheinlich gewählt wird.

Die Wahrscheinlichkeit, dass wir in einem Intervall von a bis …

Um eine Normalverteilung in R zu zeichnen, können wir entweder Base R verwenden oder ein schickeres Paket wie ggplot2 installieren.

Verwenden von Base R

Hier sind drei Beispiele zum Erstellen …

Die Normalverteilung ist die in der Statistik am häufigsten verwendete Verteilung. In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie mit der Normalverteilung in R mithilfe der Funktionen dnorm, pnorm, rnorm und …

A-posteriori-Wahrscheinlichkeit ist die aktualisierte Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis auftritt, nachdem neue Informationen berücksichtigt wurden.

Zum Beispiel könnten wir daran interessiert sein, die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses „A“ zu ermitteln, nachdem wir …

Wahrscheinlichkeit ist ein Thema in der Statistik, das die Wahrscheinlichkeit des Eintretens bestimmter Ereignisse beschreibt. Wenn wir über Wahrscheinlichkeit sprechen, beziehen wir uns oft auf einen von zwei Typen:

1 …

In der Statistik bezieht sich die Wahrscheinlichkeit auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis eintritt. Es wird berechnet als:

WAHRSCHEINLICHKEIT:

P(Ereignis) = (# wünschenswerte Ergebnisse) / (# mögliche Ergebnisse)

Angenommen, wir haben vier rote …

Die Poisson-Verteilung ist eine der am häufigsten verwendeten Verteilungen in allen Statistiken. In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie die folgenden Funktionen eines TI-84-Rechners verwenden, um Poisson-Wahrscheinlichkeiten zu ermitteln:

poissonpdf …

Die Normalverteilung ist die am häufigsten verwendete Verteilung in allen Statistiken. In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie die folgenden Funktionen eines TI-84-Rechners verwenden, um Normalverteilungswahrscheinlichkeiten zu ermitteln:

normalpdf (x …