So führen Sie einen Sobel-Test in R durch

Ein Sobel-Test ist eine Methode zum Testen der Signifikanz eines Mediationseffekts.

Laut Wikipedia :

Bei der Mediation wird angenommen, dass die Beziehung zwischen der unabhängigen Variablen und der abhängigen Variablen ein indirekter Effekt ist, der aufgrund des Einflusses einer dritten Variablen (des Mediators) besteht. Wenn der Mediator in ein Regressionsanalysemodell mit der unabhängigen Variablen aufgenommen wird, wird der Effekt der unabhängigen Variablen verringert und der Effekt des Mediators bleibt signifikant.

Der Sobel-Test ist im Grunde ein spezialisierter t-Test, der eine Methode bereitstellt, um festzustellen, ob die Verringerung des Effekts der unabhängigen Variablen nach Einbeziehung des Mediators in das Modell eine signifikante Verringerung darstellt und daher der Mediationseffekt statistisch signifikant ist.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie ein Sobel-Test in R durchgeführt wird.

Durchführung eines Sobel-Tests in R

Um einen Sobel-Test in R durchzuführen, können wir die bda- Bibliothek verwenden.

#Installieren des bda Pakets falls nicht bereits installiert
install.packages('bda')
#Laden des bda Pakets
library(bda)

Die grundlegende Syntax für die Durchführung eines Sobel-Tests lautet wie folgt:

mediation.test(mv, iv, dv)

Dabei ist mv die Mediatorvariable, iv die unabhängige Variable und dv die abhängige Variable.

Der folgende Code führt einen Sobel-Test unter Verwendung einer Liste von 50 normalen Zufallsvariablen für die Mediatorvariable, die unabhängige Variable und die abhängige Variable durch:

mv <- rnorm(50)
iv <- rnorm(50)
dv <- rnorm(50)
mediation.test(mv, iv, dv)

Dieser Code erzeugt die folgende Ausgabe:

In diesem Fall interessieren uns vor allem die Werte in der Sobel- Spalte. Der z-Wert beträgt -1,047 und der entsprechende p-Wert beträgt 0,295.

Da dieser p-Wert größer als der Alpha-Wert von 0,05 ist, können wir die Nullhypothese, dass es keinen Mediationseffekt gibt, nicht ablehnen.

Somit ist der Mediationseffekt statistisch nicht signifikant.

Hinweis: Sie können in Ihrem eigenen Test eine andere Alpha-Stufe verwenden. Übliche Optionen für Alpha sind 0,01, 0,05 und 0,10.