So lesen Sie eine CSV-Datei mit NumPy (Schritt für Schritt)

Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine CSV-Datei in ein Datensatzarray in NumPy einzulesen:

from numpy import genfromtxt

my_data = genfromtxt('data.csv', delimiter=',', dtype=None)

Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie diese Syntax in der Praxis verwenden können.

Angenommen, wir haben die folgende CSV-Datei namens data.csv, die wir in NumPy einlesen möchten:

Numpy csv

Der folgende Code zeigt, wie diese CSV-Datei in ein Numpy-Array eingelesen wird:

from numpy import genfromtxt

# CSV-Datei importieren
my_data = genfromtxt('data.csv', delimiter=',', dtype=None)

Beachte das Folgende:

delimiter : Dies gibt das Trennzeichen an, das die Datenwerte in der CSV-Datei trennt.
dtype : Dies gibt den Datentyp für das NumPy-Array an. Durch die Verwendung von None ermöglichen wir den gleichzeitigen Import mehrerer Datentypen innerhalb des Arrays.

Sobald wir die CSV-Datei importiert haben, können wir sie anzeigen:

# importierte CSV-Datei anzeigen
my_data

array([[1, 2, 2, 2, 3, 4],
       [5, 5, 6, 8, 9, 9]])

Wir können sehen, dass die Daten im NumPy-Array mit den in der CSV-Datei angezeigten Daten übereinstimmen.

Hinweis : Die vollständige Online-Dokumentation für die Funktion genfromtxt() finden Sie hier .

Die folgenden Tutorials erklären, wie Sie andere allgemeine Funktionen mit CSV-Dateien in Pandas ausführen:

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