Tag: Pandas Input/Output

Pandas Input/Output

So lesen Sie eine CSV-Datei mit NumPy (Schritt für Schritt)

Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine CSV-Datei in ein Datensatzarray in NumPy einzulesen:

from numpy import genfromtxt

my_data = genfromtxt('data.csv', delimiter=',', dtype=None)

Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel …

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So lesen Sie eine Textdatei in Python in eine Liste ein (mit Beispielen)

Sie können eine der beiden folgenden Methoden verwenden, um eine Textdatei in eine Liste in Python einzulesen:

Methode 1: Verwenden Sie open()

#define zu öffnende Textdatei
my_file = open('my_data.txt' …
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Verwendung von „with“ in Python zum Öffnen von Dateien (einschließlich Beispiele)

Sie können die folgende Syntax verwenden, um eine Datei in Python zu öffnen, etwas damit zu tun und die Datei dann zu schließen:

file = open('my_data.csv')

df = file.read …
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So kombinieren Sie mehrere Excel-Tabellen in Pandas

Oft möchten Sie möglicherweise mehrere Excel-Tabellen in einen einzigen Pandas DataFrame importieren und kombinieren.

Angenommen, Sie haben die folgende Excel-Arbeitsmappe mit dem Namen data.xlsx mit drei verschiedenen Blättern, die …

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So konvertieren Sie eine JSON-Datei in einen Pandas DataFrame

Gelegentlich möchten Sie möglicherweise eine JSON-Datei in einen Pandas-DataFrame konvertieren. Glücklicherweise ist dies mit der Funktion pandas read_json(), die die folgende Syntax verwendet, einfach zu bewerkstelligen:

read_json ('path', orient = 'index' …

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So exportieren Sie einen Pandas DataFrame nach Excel

Oft möchten Sie möglicherweise einen Pandas DataFrame nach Excel exportieren. Praktischerweise ist dies mit der Funktion pandas to_excel() einfach zu bewerkstelligen.

Um diese Funktion nutzen zu können, müssen Sie zuerst …

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Lesen einer Textdatei mit Pandas (einschließlich Beispiele)

Um eine Textdatei mit Pandas in Python zu lesen, können Sie die folgende grundlegende Syntax verwenden:

df = pd.read_csv("data.txt", sep=" ")

Dieses Tutorial enthält einige Beispiele für die praktische …

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So schreiben Sie Pandas DataFrames in mehrere Excel-Tabellen

Oft haben Sie mehrere Pandas DataFrames, die Sie in mehrere Excel-Tabellen in derselben Arbeitsmappe schreiben möchten.

Glücklicherweise ist dies mit der Funktion pandas ExcelWriter() durchaus möglich. Um diese Funktion nutzen …

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Der ultimative Leitfaden: Lesen von Excel-Dateien mit Pandas

Excel-Dateien sind eine der häufigsten Methoden zum Speichern von Daten. Glücklicherweise können Sie mit der Pandas-Funktion read_excel() problemlos Excel-Dateien einlesen.

In diesem Tutorial werden verschiedene Möglichkeiten zum Einlesen von Excel-Dateien …

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Der ultimative Leitfaden: Lesen von CSV-Dateien mit Pandas

CSV-Dateien (Comma Separated Value) sind eine der häufigsten Methoden zum Speichern von Daten. Glücklicherweise können Sie mit der Pandas-Funktion read_csv() CSV-Dateien in nahezu jedem gewünschten Format problemlos in Python einlesen …