In der Statistik sind wir häufig daran interessiert, den p-Wert zu bestimmen, der mit einem bestimmten Z-Wert verbunden ist, der aus einem Hypothesentest resultiert. Wenn dieser p-Wert unter einem Signifikanzniveau liegt, können wir die Nullhypothese unseres Hypothesentests ablehnen.

Um den mit einem Z-Wert in Python verknüpften p-Wert zu ermitteln, können Sie die Funktion scipy.stats.norm.sf() verwenden, die die folgende Syntax verwendet:

scipy.stats.norm.sf(abs(x))

wo:

  • x: Der Z-Wert

Die folgenden Beispiele veranschaulichen, wie der p-Wert ermittelt wird, der einem Z-Wert für einen linksseitigen Test, einen rechtsseitigen Test und einen Test mit zwei Seiten zugeordnet ist.

Linksseitiger Test

Angenommen, wir möchten den p-Wert, der mit einem Z-Wert von -0,77 assoziiert ist, in einem linksseitigen Hypothesentest finden.

import scipy.stats

#p-Wert finden
scipy.stats.norm.sf(abs(-0.77))

0.22064994634264962

Der p-Wert beträgt 0,2206. Wenn wir ein Signifikanzniveau von α = 0,05 verwenden, würden wir die Nullhypothese unseres Hypothesentests nicht ablehnen, da dieser p-Wert nicht weniger als 0,05 beträgt.

Rechtsseitiger Test

Angenommen, wir möchten den mit einem Z-Wert von 1,87 verbundenen p-Wert in einem rechtsseitigen Hypothesentest ermitteln.

import scipy.stats

#p-Wert finden
scipy.stats.norm.sf(abs(1.87))

0.030741908929465954

Der p-Wert beträgt 0,0307. Wenn wir ein Signifikanzniveau von α = 0,05 verwenden, würden wir die Nullhypothese unseres Hypothesentests ablehnen, da dieser p-Wert kleiner als 0,05 ist.

Zweiseitiger Test

Angenommen, wir möchten den p-Wert, der mit einem Z-Wert von 1,24 assoziiert ist, in einem zweiseitigen Hypothesentest finden.

import scipy.stats

#p-Wert für zweiseitigen Test finden
scipy.stats.norm.sf(abs(1.24))*2

0.21497539414917388

Um diesen zweiseitigen p-Wert zu finden, multiplizierten wir einfach den einseitigen p-Wert mit zwei.

Der p-Wert beträgt 0,2149. Wenn wir ein Signifikanzniveau von α = 0,05 verwenden, würden wir die Nullhypothese unseres Hypothesentests nicht ablehnen, da dieser p-Wert nicht weniger als 0,05 beträgt.

Verwandt: Sie können auch diesen Z-Wert-to-P-Wert-Rechner verwenden, um p-Werte zu finden.

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