So berechnen Sie den p-Wert einer F-Statistik in Excel

Ein F-Test erzeugt eine F-Statistik. Um den mit einer F-Statistik in Excel verknüpften p-Wert zu ermitteln, können Sie den folgenden Befehl verwenden:

= F.VERT.RE(x, Freiheitsgrade1, Freiheitsgrade2)

wo:

• x: Der Wert der F-Statistik
• Freiheitsgrade1: Zähler Freiheitsgrade
• Freiheitsgrade2: Nenner Freiheitsgrade

Hier erfahren Sie beispielsweise, wie Sie den p-Wert ermitteln, der einer F-Statistik von 5,4 mit Zählerfreiheitsgraden = 2 und Nennerfreiheitsgraden = 9 zugeordnet ist:

Der p-Wert beträgt 0,02878.

Eine der häufigsten Anwendungen eines F-Tests ist das Testen der Gesamtsignifikanz eines Regressionsmodells. Im folgenden Beispiel zeigen wir, wie der p-Wert der F-Statistik für ein Regressionsmodell berechnet wird.

Beispiel: Berechnung des p-Wertes aus der F-Statistik

Angenommen, wir haben einen Datensatz, der die Gesamtzahl der untersuchten Stunden, die Gesamtzahl der absolvierten Vorbereitungsprüfungen und die Punktzahl der Abschlussprüfung für 12 verschiedene Schüler anzeigt:

Wenn wir ein lineares Regressionsmodell mit study_hours und prep_exams als erklärende Variablen und score als Antwortvariable an diese Daten anpassen, erhalten wir die folgende Ausgabe:

Die F-Statistik für das gesamte Regressionsmodell lautet 5.0905. Diese F-Statistik hat 2 Freiheitsgrade für den Zähler und 9 Freiheitsgrade für den Nenner.

Excel berechnet automatisch, dass der p-Wert für diese F-Statistik 0,0332 beträgt:

Um diesen p-Wert selbst zu berechnen, könnten wir den folgenden Code verwenden:

Beachten Sie, dass wir den gleichen p-Wert wie die lineare Regressionsausgabe erhalten.