Sie können die folgende Formel verwenden, um eine Median-IF-Funktion in Google Tabellen auszuführen:

=MEDIAN(IF(GROUP_RANGE=VALUE, MEDIAN_RANGE))

Diese Formel findet den Mittelwert aller Zellen in einem bestimmten Bereich, die …

Die prozentuale Änderung der Werte zwischen einer Periode und einer anderen Periode wird wie folgt berechnet:

Prozentuale Änderung = (Wert ₂ – Wert ₁ ) / Wert ₁ * 100

Angenommen, ein Unternehmen macht in …

Ein kumulativer Prozentsatz stellt den Gesamtprozentsatz der Werte in einem Datensatz bis zu einem bestimmten Punkt dar.

Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie kumulierte Prozentsätze in Google Tabellen berechnen.

Schritt …

Eine Regressionslinie (auch Trendlinie oder Linie der besten Anpassung) ist eine Linie, die am besten zum Trend in einem bestimmten Datensatz „passt“.

Dieses Tutorial bietet ein Schritt-für-Schritt-Beispiel zum Erstellen einer …

Ein Ausreißer ist eine Beobachtung, die ungewöhnlich weit von anderen Werten in einem Datensatz entfernt liegt.

Wir definieren eine Beobachtung häufig als Ausreißer, wenn sie um das 1,5-fache des …

In der Zeitreihenanalyse ist ein gleitender Durchschnitt einfach der Durchschnittswert einer bestimmten Anzahl früherer Perioden.

Ein exponentieller gleitender Durchschnitt ist eine Art gleitender Durchschnitt, der jüngsten Beobachtungen mehr Gewicht verleiht …

Häufig möchten Sie die Werte einiger Datensätze in Google Tabellen basierend auf einer Kategorie oder Gruppe summieren.

Nehmen wir zum Beispiel an, wir haben den folgenden Datensatz und wir möchten …

Das Akronym CAGR steht für Compound Annual Growth Rate, also die durchschnittliche annualisierte Umsatzwachstumsrate bzw. jährliche Wachstumsrate während eines bestimmten Zeitraums.

Die Formel zur Berechnung der CAGR lautet wie folgt …

In einer Häufigkeitsverteilung bezieht sich die Klassenbreite auf die Differenz zwischen den oberen und unteren Grenzen einer beliebigen Klasse oder Kategorie.

Die folgende Häufigkeitsverteilung hat beispielsweise eine Klassenbreite von 4 …

Der Antilog einer Zahl ist der Kehrwert des Logarithmus einer Zahl.

Wenn man also den Logarithmus einer Zahl berechnet, kann man den Antilogarithmus verwenden, um die ursprüngliche Zahl zurückzubekommen.

Angenommen …

Logistische Regression ist eine statistische Methode, die wir zur Anpassung eines Regressionsmodells verwenden, wenn die Antwortvariable binär ist. Um zu beurteilen, wie gut ein logistisches Regressionsmodell zu einem Datensatz passt …

Das Cronbachsche Alpha ist eine Möglichkeit, die interne Konsistenz eines Fragebogens oder einer Umfrage zu messen.

Das Cronbachsche Alpha liegt zwischen 0 und 1, wobei höhere Werte darauf hindeuten, dass …

R ist ausgezeichnet bei der Durchführung einer elementweisen Multiplikation zwischen zwei Objekten.

Die folgenden Beispiele zeigen, wie man eine elementweise Multiplikation zwischen verschiedenen Objekten in R durchführt.

Beispiel 1: Multiplizieren …

Der Begriff univariate Analyse bezieht sich auf die Analyse einer Variablen. Sie können sich daran erinnern, dass das Präfix „uni“ „eins“ bedeutet.

Es gibt drei gängige Möglichkeiten, eine univariate Analyse …

In der linearen Algebra ist die Einheitsmatrix (oder Identitätsmatrix) eine quadratische Matrix mit Einsen auf der Hauptdiagonalen und Nullen überall sonst.

Sie können die Einheitsmatrix in R erstellen, indem Sie …

Sie können die folgende Syntax in R verwenden, um die Anzahl der Vorkommen bestimmter Werte in Spalten eines Dataframes zu zählen:

#Anzahl der Vorkommen jedes Wertes in einer Spalte zählen …

Mit der Funktion nrow() können Sie die Anzahl der Zeilen in einem Dataframe in R zählen:

#Anzahl gesamt der Zeilen im Dataframe
nrow(df)

#Anzahl gesamt der Zeilen ohne NA-Werte …

Sie können die folgende Syntax verwenden, um eine Matrixmultiplikation in R durchzuführen:

#Element-für-Element-Multiplikation durchführen
A * B

#Matrixmultiplikation durchführen
A %*% B

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der …

In Excel bieten Pivot-Tabellen eine einfache Möglichkeit, Daten zu gruppieren und zusammenzufassen.

Wenn wir beispielsweise den folgenden Datensatz in Excel haben, können wir eine Pivot-Tabelle verwenden, um den Gesamtumsatz schnell …

Eine Punktsch#tzer stellt eine Zahl dar, die wir aus Stichprobendaten berechnen, um einen Populationsparameter zu schätzen. Dies dient als unsere bestmögliche Schätzung des wahren Populationsparameters.

Die folgende Tabelle zeigt …

In der Statistik sind Dezile Zahlen, die einen Datensatz in zehn gleich häufige Gruppen aufteilen.

Das erste Dezil ist der Punkt, an dem 10% aller Datenwerte darunter liegen. Das zweite …

Sie können die Funktionen min() und max() in R verwenden, um die minimalen und Maximume in einem Vektor schnell zu berechnen.

#Minimunm finden
min(x)

#Maximum finden
max(x)

Die …

In der Statistik sind Quantile Werte, die ein geordnetes Dataset in gleiche Gruppen unterteilen.

Die Funktion quantiile() in R kann verwendet werden, um Beispielquantile eines Datensatzes zu berechnen.

Diese Funktion …

In der Statistik sind Quantile Werte, die ein geordnetes Dataset in gleiche Gruppen unterteilen.

Um die nach einer bestimmten Variablen gruppierten Quantile in R zu berechnen, können wir die folgenden …

Mit den folgenden Funktionen können Sie Kombinationen und Permutationen in R berechnen:

#Berechnen Sie die Gesamtkombinationen der Größe r aus n Gesamtobjekten
choose(n, r)

#Berechnen Sie die Gesamtpermutationen der …

Der Minkowski-Abstand zwischen zwei Vektoren A und B wird wie folgt berechnet:

(Σ|a _i – b _i | ^p ) ^1/p

wobei i das i-te Element in jedem Vektor ist und …

Sie können die Funktion diff() in R verwenden, um verzögerte Differenzen zwischen aufeinanderfolgenden Elementen in Vektoren zu berechnen.

diff(x)

Die folgenden Beispiele zeigen die praktische Anwendung dieser Funktion.

Beispiel …

Mit der Funktion dist() in R kann eine Distanzmatrix berechnet werden, die die Abstände zwischen den Zeilen einer Matrix oder eines Dataframes anzeigt.

Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax …

Der Iris-Datensatz ist ein in R integrierter Datensatz, der Messungen zu 4 verschiedenen Attributen (in Zentimetern) für 50 Blumen von 3 verschiedenen Arten enthält.

In diesem Tutorial wird erläutert …

Die Funktion seq() in R kann verwendet werden, um eine Zahlenfolge zu generieren.

Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:

seq(from=1, to=1, by=1, length.out=NULL …

Quartile sind Werte, die einen Datensatz in vier gleiche Teile aufteilen.

Es gibt drei verschiedene Funktionen, mit denen Sie Quartile in Excel berechnen können:

1. QUARTILE.EXKL: Diese Funktion verwendet …

Es gibt drei verschiedene Funktionen, mit denen Sie die Varianz in Excel berechnen können:

1. VAR.P: Diese Funktion berechnet die Populationsvarianz. Verwenden Sie diese Funktion, wenn der Wertebereich die …

Das n-te Perzentil eines Datensatzes ist der Wert, der die ersten n Prozent der Datenwerte abschneidet, wenn alle Werte vom kleinsten zum größten sortiert sind.

Das 90. Perzentil eines Datasets …

Eine Box-Cox-Transformation ist eine häufig verwendete Methode zum Transformieren eines nicht normalverteilten Datensatzes in einen normalverteilten.

Die Grundidee besteht darin, mit der folgenden Formel einen Wert für λ zu finden …

Eine Arkussinus-Transformation kann verwendet werden, um Datenpunkte, die zwischen den Werten 0 und 1 liegen, zu „strecken“.

Diese Art der Transformation wird normalerweise bei Proportionen und Prozentsätzen verwendet.

Wir können …

Viele statistische Tests gehen davon aus, dass Datensätze normalverteilt sind.

Diese Annahme wird jedoch in der Praxis häufig verletzt. Eine Möglichkeit, dieses Problem zu beheben, besteht darin, die Werte des …

Sie können die folgende Formel verwenden, um eine Median-IF-Funktion in Excel auszuführen:

=MEDIAN(WENN(GRUPPE_RANGE = WERT, MEDIAN_RANGE))

Diese Formel ermittelt den Medianwert aller Zellen in einem bestimmten Bereich, die zu …

Sie können die folgende Formel verwenden, um eine Perzentil-IF-Funktion in Excel auszuführen:

=QUANTIL(WENN(GRUPPE_BEREICH=GRUPPE, WERTE_BEREICH ), k)

Diese Formel ermittelt das k-te Perzentil aller Werte, die zu einer bestimmten …

Sie können die folgende Formel verwenden, um die Anzahl der Vorkommen nach Gruppe in einer Excel-Tabelle zu zählen:

= ZÄHLENWENN(Gruppenbereich, Kriterien)

Das folgende Beispiel zeigt die praktische Anwendung dieser Formel …

Sie können die folgende einfache Formel verwenden, um die Summe der Werte nach Gruppen in einer Excel-Tabelle zu berechnen:

=SUMMEWENN(Bereich;Suchkriterien;[Summe_Bereich])

Das folgende Beispiel zeigt die praktische Anwendung …

Oft möchten Sie vielleicht die Steigung einer Trendlinie in Excel ermitteln.

Glücklicherweise ist dies ziemlich einfach und das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel zeigt, wie es geht.

Schritt 1: Erstellen Sie die Daten …

In der Statistik bezieht sich die gepoolte Varianz auf den Durchschnitt von zwei oder mehr Gruppenvarianzen.

Wir verwenden das Wort "gepoolt", um anzuzeigen, dass wir zwei oder mehr Gruppenvarianzen "poolen …

Die gewichtete Standardabweichung ist eine nützliche Methode, um die Streuung von Werten in einem Dataset zu messen, wenn einige Werte im Dataset höhere Gewichtungen haben als andere.

Die Formel zur …

Das Cronbachsche Alpha ist eine Möglichkeit, die interne Konsistenz eines Fragebogens oder einer Umfrage zu messen.

Das Cronbachsche Alpha liegt zwischen 0 und 1, wobei höhere Werte darauf hindeuten, dass …

Ein klasseninterner Korrelationskoeffizient (ICC) wird verwendet, um zu bestimmen, ob Items (oder Themen) von verschiedenen Bewertern zuverlässig bewertet werden können.

Der Wert eines ICC kann von 0 bis 1 reichen …

Der vom Biostatistiker Karl Pearson entwickelte Pearson-Schiefekoeffizient ist eine Möglichkeit, die Schiefe in einem Beispieldatensatz zu messen.

Es gibt eigentlich zwei Methoden, die verwendet werden können, um den Schiefe-Koeffizienten nach …

Winsorizing bedeuted, extreme Ausreisser gleich eines angegebenens Perzentils zu setzen.

Ein Winsorizing von 90% setzt beispielsweise alle Beobachtungen, die größer als das 95. Perzentil sind, gleich dem Wert des 95 …

Die Wahrscheinlichkeit beschreibt wie wahrscheinlich es ist, dass ein Ereignis eintritt.

Wir können Wahrscheinlichkeiten in Excel berechnen, indem wir die WAHRSCHBEREICH- Funktion verwenden, die die folgende Syntax verwendet:

WAHRSCHBEREICH(Beob_Werte …

Das 90. Perzentil eines Datasets ist der Wert, der die unteren 90 Prozent der Datenwerte von den oberen 10 Prozent der Datenwerte abschneidet, wenn alle Werte vom kleinsten zum größten …

Fleiss' Kappa ist eine Möglichkeit, den Grad der Übereinstimmung zwischen drei oder mehr Bewertern zu messen, wenn die Bewerter einem Satz von Items kategoriale Bewertungen zuweisen.

Fleiss' Kappa reicht von …

Die punktbiseriale Korrelation wird verwendet, um die Beziehung zwischen einer binären Variablen x und einer kontinuierlichen Variablen y zu messen.

Ähnlich wie der Korrelationskoeffizient nach Pearson nimmt die punktbiseriale Korrelationskoeffizient …

Oft möchten Sie möglicherweise einen kumulativen Prozentsatz eines Datensatzes berechnen. Glücklicherweise ist dies mit den integrierten Funktionen in Excel einfach.

Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel zeigt, wie kumulierte Prozentsätze in Excel berechnet …

In der Statistik verwenden wir häufig denKorrelationskoeffizienten nach Pearson, um die lineare Beziehung zwischen zwei Variablen zu messen. Manchmal sind wir jedoch daran interessiert, die Beziehung zwischen zwei Variablen …

Der Satz von Bayes besagt für zwei beliebige Ereignisse A und B Folgendes:

P(A|B) = P(A)*P(B|A) / P(B)

wo:

• P(A|B): Die Wahrscheinlichkeit von …

Kosinusähnlichkeit ist ein Maß für die Ähnlichkeit zwischen zwei Vektoren eines inneren Produktraums.

Für zwei Vektoren, A und B, wird die Kosinus-Ähnlichkeit wie folgt berechnet:

Kosinusähnlichkeit = & Sgr; A _i b …

Häufigkeiten geben an, wie oft unterschiedliche Werte in einem Datensatz vorkommen.

Wir können Häufigkeiten in Google Tabellen leicht berechnen, indem wir die Funktion FREQUENCY() verwenden, die die folgende Syntax hat …

Die Kovarianz ist ein Maß dafür, wie Änderungen einer Variablen mit Änderungen einer zweiten Variablen verbunden sind. Insbesondere ist es ein Maß für den Grad, in dem zwei Variablen linear …

In der Statistik bezieht sich Korrelation auf die Stärke und Richtung einer Beziehung zwischen zwei Variablen. Der Wert eines Korrelationskoeffizienten kann von -1 bis 1 reichen, mit den folgenden Interpretationen …

Mit dem Standardfehler des arithmetischen Mittels lässt sich messen, wie die Werte in einem Dataset verteilt sind. Es wird berechnet als:

Standardfehler = s / √n

wo:

• s: Standardabweichung der Stichprobe
• n …

Ein Variationskoeffizient, oft abgekürzt als CV, ist eine Möglichkeit zu messen, wie die Streuung von Werten in einem Datensatz relativ zum Mittelwert ist. Es wird berechnet als:

CV = σ / μ …

Eine Fünf-Punkte-Zusammenfassung ist eine Möglichkeit, ein Datensatz mit den folgenden fünf Werten zusammenzufassen:

• Das Minimum
• Das erste Quartil
• Der Median
• Das dritte Quartil
• Das Maximum

Die Fünf-Punkte-Zusammenfassung ist nützlich, da …

In der Statistik sagt uns ein Z-Wert, wie viele Standardabweichungen ein Wert vom Mittelwert entfernt ist. Wir verwenden die folgende Formel, um einen Z-Wert zu berechnen:

z = (X – μ) / σ …

Der Interquartilsabstand, oft bezeichnet IQR, ist ein Weg, um die Ausbreitung des mittleren 50% eines Datensatz zu messen. Er wird als Differenz zwischen dem ersten Quartil (Q1) und dem dritten …

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie das Punktprodukt in Google Tabellen berechnen.

Was ist das Skalarprodukt?

Bei gegebenem Vektor a = [a ₁, a ₂, a ₃ ] und Vektor b …

Eine Möglichkeit, die Beziehung zwischen zwei Variablen zu quantifizieren, besteht darin, den Korrelationskoeffizienten nach Pearson zu verwenden, der ein Maß für den linearen Zusammenhang zwischen zwei Variablen ist . Es hat …

Das Mittel eines Datensatzes wird wie folgt berechnet:

Mittel = (größter Wert + kleinster Wert) / 2

Dieser Wert ist einfach der Durchschnitt der größten und kleinsten Werte im Datensatz und gibt uns …

In der Statistik sind Schiefe und Kurtosis zwei Möglichkeiten, die Form einer Verteilung zu messen.

Die Schiefe ist ein Maß für die Asymmetrie einer Verteilung. Dieser Wert kann positiv oder …

Die mittlere absolute Abweichung ist eine Möglichkeit, die Streuung für einen Satz von Datenwerten zu messen.

Ein niedriger Wert für die mittlere absolute Abweichung ist ein Hinweis darauf, dass die …

Um einen Satz von Datenwerten zu normalisieren, müssen die Werte so skaliert werden, dass der Mittelwert aller Werte 0 und die Standardabweichung 1 ist.

In diesem Tutorial wird erläutert, wie …

Eine Pivot-Tabelle ist ein Tabellentyp, der ein Dataset mithilfe von Zusammenfassungsstatistiken zusammenfasst.

Wir können Pivot-Tabellen in Python erstellen, indem wir die Funktion pivot_table aus dem Pandas-Paket verwenden, die die folgende …

Der Standardfehler des Mittelwerts ist eine Möglichkeit zu messen, wie verteilt die Werte in einem Datensatz sind. Es wird berechnet als:

Standardfehler des Mittelwerts = s / √n

wo:

• s: Standardabweichung der …

Eine Häufigkeitstabelle ist eine Tabelle, in der die Häufigkeiten verschiedener Kategorien angezeigt werden. Dieser Tabellentyp ist besonders nützlich, um die Verteilung von Werten in einem Dataset zu verstehen.

In diesem …

In der Statistik wird beim Binning numerische Werte in Bins platziert.

Die häufigste Form des Binning ist das Binning gleicher Breite, bei dem wir einen Datensatz in k Bins gleicher …

Cramers V ist ein Maß für die Assoziationsstärke zwischen zwei nominalen Variablen.

Es reicht von 0 bis 1, wobei:

• 0 zeigt keine Zuordnung zwischen den beiden Variablen an.
• 1 zeigt …

Eine Box-Cox-Transformation ist eine häufig verwendete Methode zum Transformieren eines nicht normalverteilten Datensatzes in einen normalverteilten.

Die Grundidee hinter dieser Methode besteht darin, einen Wert für λ zu finden, so …

Der Mahalanobis-Abstand ist der Abstand zwischen zwei Punkten in einem multivariaten Raum. Es wird häufig verwendet, um Ausreißer in statistischen Analysen zu finden, die mehrere Variablen umfassen.

In diesem Tutorial …

Der Levenshtein-Distanz zwischen zwei Zeichenfolgen ist die Mindestanzahl von Einzelzeichenänderungen, die erforderlich sind, um ein Wort in das andere umzuwandeln.

Das Wort "Einzelzeichenänderungen" umfasst dabei Ersetzungen, Einfügungen und Löschungen.

Angenommen …

Ein Variationskoeffizient, oft als CV abgekürzt, ist eine Methode, um zu messen, wie verteilt Werte in einem Datensatz relativ zum Mittelwert sind. Es wird berechnet als:

CV = σ / μ

wo …

In der Statistik sind Schiefe und Kurtosis zwei Möglichkeiten, um die Form einer Verteilung zu messen.

Die Schiefe ist ein Maß für die Asymmetrie einer Verteilung. Dieser Wert kann positiv …

Die Kosinus-Ähnlichkeit ist ein Maß für die Ähnlichkeit zwischen zwei Vektoren eines inneren Produktraums.

Für zwei Vektoren, A und B, wird die Kosinus-Ähnlichkeit wie folgt berechnet:

Kosinus-Ähnlichkeit = ΣA_iB …

Der euklidische Abstand zwischen zwei Vektoren A und B wird berechnet als:

Euklidischer Abstand = √ Σ (A _{i - B i} ) ²

Um den euklidischen Abstand zwischen zwei Vektoren in Python zu …

Das n-te Perzentil eines Datensatzes ist der Wert, der die ersten n Prozent der Datenwerte abschneidet, wenn alle Werte vom kleinsten zum größten sortiert sind.

Das 90. Perzentil eines Datasets …

Der Hamming-Abstand zwischen zwei Vektoren ist einfach die Summe der entsprechenden Elemente, die sich zwischen den Vektoren unterscheiden.

Angenommen, wir haben die folgenden zwei Vektoren:

x = [1, 2, 3, 4 …

Der Interquartilsabstand, oft bezeichnet „IQR“ (engl. interquartile range), ist ein Weg, um die Ausbreitung des mittleren 50% eines Datensatz zu messen. Sie wird als Differenz zwischen dem ersten Quartil * (dem …

Der Levenshtein-Abstand zwischen zwei Zeichenfolgen ist die Mindestanzahl von Einzelzeichenänderungen, die erforderlich sind, um ein Wort in das andere umzuwandeln.

Das Wort "Änderungen" umfasst Ersetzungen, Einfügungen und Löschungen.

Angenommen, wir …

Der euklidische Abstand zwischen zwei Vektoren A und B wird berechnet als:

Euklidischer Abstand = √ Σ (A _{i -} B _i ) ²

Um den euklidischen Abstand zwischen zwei Vektoren in R zu …

Die Autokorrelation misst den Ähnlichkeitsgrad zwischen einer Zeitreihe und einer verzögerten Version von sich selbst über aufeinanderfolgende Zeitintervalle.

Es wird manchmal auch als "serielle Korrelation" oder "verzögerte Korrelation" bezeichnet, da …

Bootstrapping ist eine Methode, mit der der Standardfehler einer Statistik geschätzt und ein Konfidenzintervall für die Statistik erstellt werden kann.

Der grundlegende Prozess für das Bootstrapping ist wie folgt:

• Nehmen …

Eine Häufigkeitstabelle ist eine Tabelle, in der die Häufigkeiten verschiedener Kategorien angezeigt werden. Diese Art von Tabelle ist besonders nützlich, um die Verteilung von Werten in einem Dataset zu verstehen …

Der Jaccard-Koeffizient misst die Ähnlichkeit zwischen zwei Datensätzen. Er kann zwischen 0 und 1 liegen. Je höher die Zahl, desto ähnlicher sind die beiden Datensätze.

Der Jaccard-Koeffizient wird berechnet als …

Die Kovarianz ist ein Maß dafür, wie Änderungen in einer Variablen mit Änderungen in einer zweiten Variablen verbunden sind. Insbesondere ist dies ein Maß für den Grad, in dem zwei …

Mit der Funktion cumsum() aus Basis R können Sie die kumulative Summe eines Vektors numerischer Werte einfach berechnen.

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie mit dieser Funktion die kumulative …

Der Mahalanobis-Abstand ist der Abstand zwischen zwei Punkten in einem multivariaten Raum. Es wird häufig verwendet, um Ausreißer in statistischen Analysen zu finden, die mehrere Variablen umfassen.

In diesem Tutorial …

Der Manhattan-Distanz zwischen zwei Vektoren, A und B, wird wie folgt berechnet:

Σ | a _i - b _i |

Dabei ist i das i-te Element in jedem Vektor.

Diese Distanz wird verwendet …

Oft möchten Sie den Durchschnitt der Werte über mehrere Zeilen in R berechnen. Glücklicherweise ist dies mit der Funktion rowMeans() einfach zu bewerkstelligen.

Dieses Tutorial zeigt einige Beispiele für die …

Oft möchten Sie den Mittelwert nach Gruppen in R berechnen. Es gibt drei Methoden, mit denen Sie dies tun können:

Methode 1: Verwenden Sie Base R

aggregate(df$col_to_aggregate, list …

In der Statistik verwenden wir häufig den Pearson-Korrelationskoeffizienten, um die lineare Beziehung zwischen zwei Variablen zu messen. Manchmal sind wir jedoch daran interessiert, die Beziehung zwischen zwei Variablen zu verstehen …

Quartile sind Werte, die einen Datensatz in vier gleiche Teile aufteilen.

• Das erste Quartil repräsentiert das 25. Perzentil eines Datensatzes.
• Das zweite Quartil repräsentiert das 50. Perzentil eines Datensatzes. Dieser …

Rollierende Korrelationen sind Korrelationen zwischen zwei Zeitreihen in einem rollierenden Fenster. Ein Vorteil dieser Art von Korrelation besteht darin, dass Sie die Korrelation zwischen zwei Zeitreihen über die Zeit visualisieren …

In der Statistik sind Schiefe und Kurtosis zwei Möglichkeiten, um die Form einer Verteilung zu messen.

Die Schiefe ist ein Maß für die Asymmetrie einer Verteilung. Dieser Wert kann positiv …

Die Spannweite ist die Differenz zwischen dem größten und dem kleinsten Wert in einem Datensatz.

Wir können die folgende Syntax verwenden, um die Spannweite eines Datensatzes in R zu ermitteln …

Die Varianz ist ein Weg, um zu messen, wie verteilt die Datenwerte um den Mittelwert liegen.

Die Formel zum Ermitteln der Varianz einer Population lautet:

σ ² = Σ (x _{i …}

Ein Ausreißer ist eine Beobachtung, die ungewöhnlich weit von anderen Werten in einem Datensatz entfernt ist. Ausreißer können problematisch sein, da sie die Ergebnisse einer Analyse beeinflussen können.

In diesem …

Die Kosinusähnlichkeit ist ein Maß für die Ähnlichkeit zwischen zwei Vektoren eines inneren Produktraums.

Für zwei Vektoren, A und B, wird die Kosinusähnlichkeit wie folgt berechnet:

Kosinusähnlichkeit = & Sgr; A _{i …}

Oft möchten Sie den Mittelwert mehrerer Spalten in R berechnen. Glücklicherweise können Sie dies einfach mit der Funktion colMeans() tun.

colMeans(df)

Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Funktion in …

In der Statistik gibt ein Z-Score an, wie viele Standardabweichungen ein Wert vom Mittelwert entfernt ist. Wir verwenden die folgende Formel, um einen Z-Score zu berechnen:

z = (X - μ) / σ …

Oft möchten Sie möglicherweise die Summe eines bestimmten Satzes von Spalten in einem Dataframe in R finden. Glücklicherweise ist dies mit der Funktion rowSums() einfach zu bewerkstelligen.

Dieses Tutorial zeigt …

Oft möchten Sie möglicherweise nur die Anzahl der Zeilen in einem R-Dataframe zählen, die bestimmte Kriterien erfüllen. Glücklicherweise ist dies mit der folgenden grundlegenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:

sum(df …

Die Punktbiseriale Korrelation wird verwendet, um die Beziehung zwischen einer binären Variablen x und einer kontinuierlichen Variablen y zu messen.

Ähnlich wie der Pearson-Korrelationskoeffizient nimmt der Punktbiseriale Korrelationskoeffizient einen Wert …

Der Hamming-Abstand zwischen zwei Vektoren ist einfach die Summe der entsprechenden Elemente, die sich zwischen den Vektoren unterscheiden.

Angenommen, wir haben die folgenden zwei Vektoren:

x = [1, 2, 3, 4 …

Bei gegebenem Vektor a = [a ₁ , a ₂ , a ₃ ] und Vektor b = [b ₁ , b ₂ , b ₃ ] ist das als a · b bezeichnete Skalarprodukt von Vektor a und …

Ein Konfidenzintervall ist ein Wertebereich, der wahrscheinlich einen Populationsparameter mit einem bestimmten Konfidenzniveau enthält.

Sie wird nach folgender allgemeiner Formel berechnet:

Konfidenzintervall = (Punktschätzung) +/- (kritischer Wert) * (Standardfehler)

Diese Formel erstellt ein …

Der Standardfehler des Mittelwerts ist eine Möglichkeit zu messen, wie verteilt die Werte in einem Datensatz sind. Es wird berechnet als:

Standardfehler = s / √n

wo:

• s: Standardabweichung der Probe
• n …

Der euklidische Abstand zwischen zwei Vektoren A und B wird berechnet als:

Euklidischer Abstand = √ Σ (A _{i -} B _i ) ²

wo:

• Σ ist ein griechisches Symbol, das "Summe" bedeutet.
• A …

Der Hamming-Abstand zwischen zwei Vektoren ist einfach die Summe der entsprechenden Elemente, die sich zwischen den Vektoren unterscheiden.

Angenommen, wir haben die folgenden zwei Vektoren:

Der Hamming-Abstand zwischen den beiden …

Es gibt drei verschiedene Funktionen, mit denen Sie die Standardabweichung in Excel berechnen können:

1. STABW.N:

Diese Funktion berechnet die Populationsstandardabweichung. Verwenden Sie diese Funktion, wenn der Wertebereich die …

Eine Zusammenfassung mit fünf Zahlen ist eine Möglichkeit, einen Datensatz mit den folgenden fünf Werten zusammenzufassen:

• Das Minimum
• Das erste Quartil
• Der Median
• Das dritte Quartil
• Das Maximum

Die Zusammenfassung …

Die Schiefe ist ein Maß für die Asymmetrie eines Datensatzes oder einer Verteilung. Dieser Wert kann positiv oder negativ sein. Es ist nützlich zu wissen, weil es uns hilft, die …

Ein Ausreißer ist eine Beobachtung, die ungewöhnlich weit von anderen Werten in einem Datensatz entfernt ist. Ausreißer können problematisch sein, da sie die Ergebnisse einer Analyse beeinflussen können.

Wir werden …

Die relative Standardabweichung ist ein Maß für die Standardabweichung der Stichprobe relativ zum Stichprobenmittelwert für einen bestimmten Datensatz.

Es wird berechnet als:

Relative Standardabweichung = s / x * 100%

wo:

• s: Standardabweichung …

In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie den Interquartilsabstand eines Datensatzes in Excel berechnen.

Was ist der Interquartilsabstand?

Der Interquartilsabstand, oft bezeichnet IQB, ist ein Weg, um die Ausbreitung des …

Eine Frequenztabelle ist eine Tabelle, in der Informationen zu Frequenzen angezeigt werden. Frequenzen sagen uns einfach, wie oft ein bestimmtes Ereignis aufgetreten ist.

Die folgende Tabelle zeigt beispielsweise, wie viele …

In einer Häufigkeitsverteilung bezieht sich die Klassenbreite auf den Unterschied zwischen der oberen und unteren Grenze einer Klasse oder Kategorie.

Die folgende Häufigkeitsverteilung hat beispielsweise eine Klassenbreite von 4:

Z …

Eine Frequenztabelle ist eine Tabelle, in der Informationen zu Frequenzen angezeigt werden. Frequenzen sagen uns einfach, wie oft ein bestimmtes Ereignis aufgetreten ist.

Für Blutzuckerwer le, die folgende Tabelle zeigt …

In der Statistik sind Dezile Zahlen, die einen Datensatz in zehn Gruppen gleicher Häufigkeit aufteilen.

Das erste Dezil ist der Punkt, an dem 10% aller Datenwerte darunter liegen. Das zweite …

Der Mittelwert repräsentiert den Durchschnittswert in einem Datensatz. Es gibt uns eine gute Vorstellung davon, wo sich das Zentrum eines Datensatzes befindet.

Die Standardabweichung gibt an, wie verteilt die Werte …

In der Statistik gibt ein z-Wert an, wie viele Standardabweichungen ein Wert vom Mittelwert entfernt ist. Wir verwenden die folgende Formel, um einen z-Wert zu berechnen:

z = (X – μ) / σ …

Ein Variationskoeffizient (auch: Abweichungskoeffizient), ist eine Möglichkeit zu messen, wie verteilt Werte in einem Datensatz relativ zum Mittelwert sind. Es wird berechnet als:

VarK = σ / μ

wobei:

• σ = Standardabweichung des …

In der Statistik bezieht sich die Korrelation auf die Stärke und Richtung einer Beziehung zwischen zwei Variablen. Der Wert eines Korrelationskoeffizienten kann mit den folgenden Interpretationen zwischen -1 und 1 …

Ein Ausreißer ist eine Beobachtung, die ungewöhnlich weit von anderen Werten in einem Datensatz entfernt ist. Ausreißer können problematisch sein, da sie die Ergebnisse einer Analyse beeinflussen können.

In diesem …

Um einen Satz von Datenwerten zu „normalisieren“, müssen die Werte so skaliert werden, dass der Mittelwert aller Werte 0 und die Standardabweichung 1 ist.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie …

In diesem Tutorial wird erklärt, wie das Skalarprodukt in Excel berechnet wird.

Was ist das Dot-Produkt?

Bei gegebenem Vektor a = [a ₁ , a ₂ , a ₃ ] und Vektor b = [b …

Das n-te Perzentil eines Datensatzes ist der Wert, der die ersten n Prozent der Datenwerte abschneidet, wenn alle Werte vom kleinsten zum größten sortiert sind.

Das 90. Perzentil eines Datasets …

Eine Pivot-Tabelle ist ein Tabellentyp, der ein Dataset mithilfe von Zusammenfassungsstatistiken zusammenfasst.

Wir können Pivot-Tabellen in Python erstellen, indem wir die Funktion pivot_table aus dem Pandas-Paket verwenden, die die folgende …

In der Statistik verwenden wir häufig den Pearson-Korrelationskoeffizienten, um die lineare Beziehung zwischen zwei Variablen zu messen. Manchmal sind wir jedoch daran interessiert, die Beziehung zwischen zwei Variablen zu verstehen …

Ein Ausreißer ist eine Beobachtung, die ungewöhnlich weit von anderen Werten in einem Datensatz entfernt ist. Ausreißer können problematisch sein, da sie die Ergebnisse einer Analyse beeinflussen können.

In diesem …

Der Jaccard-Index oder Jaccard-Koeffizient misst die Ähnlichkeit zwischen zwei DatenDatensätzen. Sie kann zwischen 0 und 1 liegen. Je höher die Zahl, desto ähnlicher sind die beiden Datensätze.

Der Jaccard-Koeffizient wird …

In der Statistik sind wir häufig daran interessiert zu verstehen, wie ein Datensatz verteilt ist. Insbesondere sind vier Dinge hilfreich, die Sie über eine Distribution wissen sollten:

1. Form

• Ist …

In der Statistik sind wir häufig daran interessiert, einen Populationsparameter anhand einer Stichprobe zu schätzen. Zum Beispiel möchten wir vielleicht die mittlere Größe der Schüler einer bestimmten Schule wissen. Wenn …

Die Kovarianz ist ein Maß dafür, wie Änderungen in einer Variablen mit Änderungen in einer zweiten Variablen verbunden sind. Insbesondere ist dies ein Maß für den Grad, in dem zwei …

Eine Möglichkeit, die Beziehung zwischen zwei Variablen zu quantifizieren, besteht darin, den Pearson-Korrelationskoeffizienten zu verwenden, der ein Maß für die lineare Assoziation zwischen zwei Variablen ist . Es nimmt einen Wert …

In der Statistik verwenden wir häufig den Pearson-Korrelationskoeffizienten, um die lineare Beziehung zwischen zwei Variablen zu messen. Manchmal sind wir jedoch daran interessiert, die Beziehung zwischen zwei Variablen zu verstehen …

Eine Möglichkeit, die Beziehung zwischen zwei Variablen zu quantifizieren, besteht darin, den Pearson-Korrelationskoeffizienten zu verwenden, der ein Maß für die lineare Assoziation zwischen zwei Variablen ist . Es nimmt immer einen …

In der Statistik bezieht sich die Korrelation auf die Stärke und Richtung einer Beziehung zwischen zwei Variablen. Der Wert eines Korrelationskoeffizienten kann im Bereich von -1 bis 1 liegen, wobei …

Die bedingte Wahrscheinlichkeit, dass Ereignis A auftritt, wenn Ereignis B aufgetreten ist, wird wie folgt berechnet:

P(A | B) = P(A∩B) / P(B)

wobei:

• P(A∩B) = die Wahrscheinlichkeit …

In einem Experiment gibt es zwei Hauptvariablen:

Die unabhängige Variable: Die Variable, die ein Experimentator ändert oder steuert, damit er die Auswirkungen auf die abhängige Variable beobachten kann.

Die abhängige …

In der Statistik sind wir oft daran interessiert zu wissen, wie „verteilt“ die Werte in einer Verteilung sind.

Eine beliebte Methode zur Messung der Streuung ist der Interquartilsabstand, der als …

Die Kovarianz ist ein Maß dafür, wie Änderungen in einer Variablen mit Änderungen in einer zweiten Variablen verbunden sind. Insbesondere ist dies ein Maß für den Grad, in dem zwei …

Eine Überlebenskurve ist ein Diagramm, das den Anteil einer Bevölkerung zeigt, die nach einem bestimmten Alter oder zu einem bestimmten Zeitpunkt nach einer Krankheit noch am Leben ist.

Dieses Tutorial …

Wenn wir einen Datensatz analysieren, kümmern wir uns oft um zwei Dinge:

1. Wo sich der Mittelwert befindet. Wir messen das „Zentrum“ oft anhand des Mittelwerts und des Medians.

2 …

Eine Häufigkeitstabelle ist eine Tabelle, in der die Häufigkeiten verschiedener Kategorien angezeigt werden. Diese Art von Tabelle ist besonders nützlich, um die Verteilung von Werten in einem Dataset zu verstehen …

Ein z-Score gibt an, wie viele Standardabweichungen ein bestimmter Wert vom Mittelwert entfernt ist. Der z-Wert eines bestimmten Wertes wird berechnet als:

z-Score = (x – μ) / σ

wo:

• x: individueller Wert …

Der beste Weg, um einen Datensatz zu verstehen, besteht darin, beschreibende Statistiken für die Variablen innerhalb des Datensatzes zu berechnen. Es gibt drei gängige Formen der deskriptiven Statistik:

1. Zusammenfassungsstatistik – Zahlen …

Eine Möglichkeit, die Beziehung zwischen zwei Variablen zu quantifizieren, besteht darin, den Pearson-Korrelationskoeffizienten zu verwenden, der ein Maß für die lineare Assoziation zwischen zwei Variablen ist. Es nimmt immer einen …

Wenn wir einen Datensatz analysieren, kümmern wir uns oft um zwei Dinge:

1. Wo sich der Mittelwert befindet. Wir messen das „Zentrum“ oft anhand des Mittelwerts und des Medians.
2. Wie „verteilt …

In der Statistik wird Kurtosis verwendet, um die Form einer Wahrscheinlichkeitsverteilung zu beschreiben.

Insbesondere wird angegeben, inwieweit sich Datenwerte in den Endpunkten oder in der Spitze einer Verteilung sammeln.

Die …

In der Statistik ist der Mittelwert eines Datensatzes der Durchschnittswert. Es ist nützlich zu wissen, weil es uns eine Vorstellung davon gibt, wo sich das „Zentrum“ des Datensatzes befindet. Es …

Ein Maß für die zentrale Tendenz ist ein einzelner Wert, der den Mittelpunkt eines Datensatzes darstellt. Dieser Wert kann auch als „zentraler Ort“ eines Datensatzes bezeichnet werden.

In der Statistik …