Cronbachsches Alpha in Excel - so geht's

Das Cronbachsche Alpha ist eine Möglichkeit, die interne Konsistenz eines Fragebogens oder einer Umfrage zu messen.

Das Cronbachsche Alpha liegt zwischen 0 und 1, wobei höhere Werte darauf hindeuten, dass die Umfrage oder der Fragebogen zuverlässiger ist.

Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel erklärt die Berechnung des Cronbachschen Alphas in Excel.

Schritt 1: Geben Sie die Daten ein

Angenommen, ein Restaurantleiter möchte die Gesamtzufriedenheit der Kunden messen. Sie beschließt, eine Umfrage an 10 Kunden zu versenden, die das Restaurant auf einer Skala von 1 bis 3 für verschiedene Kategorien bewerten können.

Geben wir zunächst die Daten ein, die die Umfrageantworten für jeden der 10 Kunden enthalten:

Schritt 2: Führen Sie eine zweifaktorielle ANOVA ohne Replikation durch

Als nächstes führen wir eine zweifaktorielle ANOVA ohne Replikation durch.

Klicken Sie dazu im oberen Menüband auf die Registerkarte Daten und dann unter der Gruppe Analyse auf die Option Datenanalyse:

(Die Formeln wurden mit einer englischsprachen Excel-Version erstellt. Für die deutschen Formeln siehe z.B. hier)

Wenn diese Option nicht verfügbar ist, müssen Sie zuerst das Analysis ToolPak laden.

Klicken Sie im angezeigten Dropdown-Menü auf Anova: Two-Factor Without Replication und dann auf OK. Geben Sie im neuen Fenster, das angezeigt wird, die folgenden Informationen ein und klicken Sie dann auf OK:

Die folgenden Ergebnisse werden angezeigt:

Schritt 3: Berechnen Sie das Cronbachsche Alpha

Als Nächstes verwenden wir die folgende Formel, um das Cronbachsche Alpha zu berechnen:

Das Cronbachsche Alpha ist 0,773.

Die folgende Tabelle beschreibt, wie verschiedene Werte von des Cronbachschen Alphas normalerweise interpretiert werden:

Da wir das Cronbachsche Alpha mit 0,773 berechnet haben, würden wir sagen, dass die interne Konsistenz dieser Umfrage „akzeptabel“ ist.