Wie berechnet man den euklidischen Abstand in R (mit Beispielen)

Der euklidische Abstand zwischen zwei Vektoren A und B wird berechnet als:

Euklidischer Abstand = √ Σ (A _{i -} B _i ) ²

Um den euklidischen Abstand zwischen zwei Vektoren in R zu berechnen, können wir die folgende Funktion definieren:

euclidean <- function(a, b) sqrt(sum((a - b)^2))

Mit dieser Funktion können wir dann den euklidischen Abstand zwischen zwei beliebigen Vektoren ermitteln:

# Definieren der zwei Vektoren
a <- c(2, 6, 7, 7, 5, 13, 14, 17, 11, 8)
b <- c(3, 5, 5, 3, 7, 12, 13, 19, 22, 7)

# Euklidischen Abstand zwischen Vektoren berechnen
euclidean(a, b)

[1] 12.40967

Der euklidische Abstand zwischen den beiden Vektoren beträgt 12,40967.

Beachten Sie, dass wir diese Funktion auch verwenden können, um den euklidischen Abstand zwischen zwei Spalten eines Dataframes zu berechnen:

#Dataframe definieren
df <- data.frame(a=c(3, 4, 4, 6, 7, 14, 15),
                 b=c(4, 8, 8, 9, 14, 13, 7),
                 c=c(7, 7, 8, 5, 15, 11, 8),
                 d=c(9, 6, 6, 7, 6, 15, 19))

# Euklidischen Abstand zwischen den Spalten a und d berechnen
euclidean(df$a, df$d)

[1] 7.937254

Beachten Sie, dass diese Funktion eine Warnmeldung ausgibt, wenn die beiden Vektoren nicht gleich lang sind:

# Definieren Sie zwei Vektoren ungleicher Länge
a <- c(2, 6, 7, 7, 5, 13, 14)
b <- c(3, 5, 5, 3, 7, 12, 13, 19, 22, 7)

# Versuch, den euklidischen Abstand zwischen Vektoren zu berechnen
euclidean(a, b)

[1] 23.93742
Warning message:
In a - b: longer object length is not a multiple of shorter object length

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