Die punktbiseriale Korrelation wird verwendet, um die Beziehung zwischen einer binären Variablen x und einer kontinuierlichen Variablen y zu messen.

Ähnlich wie der Korrelationskoeffizient nach Pearson nimmt die punktbiseriale Korrelationskoeffizient einen Wert zwischen -1 und 1 an, wobei:

  • -1 zeigt eine vollkommen negative Korrelation zwischen zwei Variablen an
  • 0 bedeutet keine Korrelation zwischen zwei Variablen
  • 1 zeigt eine vollkommen positive Korrelation zwischen zwei Variablen an

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie die Die punktbiseriale Korrelation zwischen zwei Variablen in Excel berechnen.

Beispiel: Punktbiseriale Korrelation in Excel

Angenommen, wir haben die folgende binäre Variable x und eine kontinuierliche Variable y:

Pointbiexcel

Um die punktbiseriale Korrelation zwischen x und y zu berechnen, können wir einfach die Funktion \=KORREL() wie folgt verwenden:

Die punktbiseriale Korrelation in Excel

Die Die punktbiseriale Korrelation zwischen x und y beträgt 0,218163.

Da diese Zahl positiv ist, zeigt dies an, dass die Variable y, wenn die Variable x den Wert „1“ annimmt, dazu neigt, höhere Werte anzunehmen, als wenn die Variable x den Wert „0“ annimmt.

Wir können dies leicht überprüfen, indem wir den Durchschnittswert von y berechnen, wenn x=0 ist und wenn x=1 ist:

(Die Formeln im untenstehenden Bild wurden mit einer englischsprachen Excel-Version erstellt. Für die deutschen Formeln siehe z.B. hier)

Beispiel für eine Die punktbiseriale Korrelation in Excel

Wenn x = 0 ist, beträgt der Durchschnittswert von y 14,2. Wenn x = 1 ist, beträgt der Durchschnittswert von y 16,2. Dies bestätigt die Tatsache, dass die Die punktbiseriale Korrelation zwischen den beiden Variablen positiv sein sollte.

Wir können auch die folgenden Formeln verwenden, um den p-Wert für diesen Korrelationskoeffizienten zu berechnen:

(Die Formeln im untenstehenden Bild wurden mit einer englischsprachen Excel-Version erstellt. Für die deutschen Formeln siehe z.B. hier)

P-Wert für Die punktbiseriale Korrelation in Excel

Es stellt sich heraus, dass der p-Wert 0,5193 beträgt. Obwohl der Korrelationskoeffizient zwischen den beiden Variablen leicht positiv ist, stellt sich jedoch heraus, dass es sich nicht um eine statistisch signifikante Korrelation handelt.

Zusätzliche Ressourcen

So berechnen Sie die Spearman-Rangkorrelation in Excel
So berechnen Sie die partielle Korrelation in Excel

Statistik: Der Weg zur Datenanalyse

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