In der Zeitreihenanalyse ist ein gleitender Durchschnitt einfach der Durchschnittswert einer bestimmten Anzahl früherer Perioden.

Ein exponentieller gleitender Durchschnitt ist eine Art gleitender Durchschnitt, der jüngsten Beobachtungen mehr Gewicht verleiht, was bedeutet, dass aktuelle Trends schneller erfasst werden können.

Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt in Google Tabellen berechnen.

Schritt 1: Geben Sie die Daten ein

Lassen Sie uns zunächst den folgenden Datensatz eingeben, der die Gesamtverkäufe eines Unternehmens in 10 aufeinanderfolgenden Verkaufsperioden zeigt:

Erklärungen

Schritt 2: Berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt

Als Nächstes berechnen wir den exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA) mit der folgenden Formel:

EMV = [Latest Value  - Previous EMA] * (2/n+1) + Previous EMA

In der Formel stellt n die Anzahl der Perioden dar, die zur Berechnung des exponentiellen gleitenden Durchschnitts verwendet werden. Dies ist die eine Zahl, die Sie angeben müssen.

Für unser Beispiel berechnen wir einen 3-Tages-EMA. Zuerst geben wir den EMA-Wert in Zelle B2 ein, damit er gleich dem Wert in Zelle A2 ist:

Erklärungen

Als Nächstes verwenden wir die folgende Formel, um den ersten Wert für den 3-Tages-EMA zu berechnen:

Erklärungen

Bewegen Sie als Nächstes den Mauszeiger über die untere rechte Ecke von Zelle B3, bis ein kleines „+“-Kreuz erscheint. Doppelklicken Sie auf das Kreuz, um die Formel zu kopieren und in die verbleibenden Zellen der Spalte einzufügen:

Erklärungen

Das ist es! Spalte A zeigt die Verkäufe und Spalte B zeigt den exponentiell gleitenden 3-Tages-Durchschnitt der Verkäufe.

Weitere Google Tabellen-Tutorials finden Sie auf dieser Seite.

Statistik: Der Weg zur Datenanalyse

* Amazon Affiliate Link


Das könnte Sie auch interessieren: