So berechnen Sie Schiefe und Kurtosis in Google Tabellen

In der Statistik sind Schiefe und Kurtosis zwei Möglichkeiten, die Form einer Verteilung zu messen.

Die Schiefe ist ein Maß für die Asymmetrie einer Verteilung. Dieser Wert kann positiv oder negativ sein.

• Ein negativer Versatz zeigt an, dass es sich um eine nach links geneigte Verteilung handelt, die sich in Richtung negativerer Werte erstreckt.
• Ein positiver Versatz zeigt an, dass es sich um eine nach rechts geneigte Verteilung handelt, was sich in Richtung positiverer Werte erstreckt.
• Ein Wert von Null zeigt an, dass die Verteilung überhaupt keine Schiefe aufweist, was bedeutet, dass die Verteilung perfekt symmetrisch ist.

Die Kurtosis ist ein Maß dafür, ob eine Verteilung im Vergleich zu einer Normalverteilung eine starke oder weniger Starke links- oder rechtsschiefe Verteilung hat.

• Die Kurtosis einer Normalverteilung beträgt 3.
• Wenn eine gegebene Verteilung eine Kurtosis von weniger als 3 aufweist, wird sie als platykurtisch bezeichnet, was bedeutet, dass sie dazu neigt, immer weniger extreme Ausreißer als die Normalverteilung zu erzeugen.
• Wenn eine bestimmte Verteilung eine Kurtosis von mehr als 3 aufweist, wird sie als leptokurtisch bezeichnet, was bedeutet, dass sie tendenziell mehr Ausreißer als die Normalverteilung erzeugt.

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie sowohl die Schiefe als auch die Kurtosis eines bestimmten Datensatzes in Google Tabellen berechnen.

Beispiel: Schiefe und Kurtosis in Google Tabellen

Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz:

Um die Schiefe und Krümmung dieses Datensatzes zu berechnen, können wir die Funktionen SKEW() und KURT() mit der folgenden Syntax verwenden:

• SKEW(Array von Werten)
• KURT(Array von Werten)

Es ist wichtig zu beachten, dass beide Funktionen den Fehler #DIV/0 zurückgeben! in den folgenden beiden Szenarien:

• Wenn weniger als drei Datenpunkte vorhanden sind.
• Wenn die Standardabweichung der Stichprobe null ist.

Das folgende Bild zeigt, wie Sie diese Funktionen für unseren speziellen Datensatz verwenden:

Die Schiefe ergibt sich zu -0,18490 und die Kurtosis zu 0,34624.

Zusätzliche Ressource: Schiefe- und Kurtosis-Rechner

Sie können die Schiefe für einen bestimmten Datensatz auch mit dem Statologie-Schiefe- und Kurtosis-Rechner berechnen, der automatisch sowohl die Schiefe als auch die Kurtosis für einen bestimmten Datensatz berechnet.