Finden und visualisieren von Quartilen in R

Quartile sind Werte, die einen Datensatz in vier gleiche Teile aufteilen.

• Das erste Quartil repräsentiert das 25. Perzentil eines Datensatzes.
• Das zweite Quartil repräsentiert das 50. Perzentil eines Datensatzes. Dieser Wert entspricht dem Medianwert des Datensatzes.
• Das dritte Quartil repräsentiert das 75. Perzentil eines Datensatzes.

Mit der Funktion quantile() können wir die Quartile eines bestimmten Datensatzes in R leicht berechnen. Dieses Tutorial enthält Beispiele für die praktische Verwendung dieser Funktion.

Berechnung von Quartilen in R

Der folgende Code zeigt, wie die Quartile eines bestimmten Datensatzes in R berechnet werden:

#Datensatz definieren
data = c(4, 7, 12, 13, 14, 15, 15, 16, 19, 23, 24, 25, 27, 28, 33)

#Quartile des Datensatzes berechnen
quantile(data)

  0%  25%  50%  75% 100% 
 4.0 13.5 16.0 24.5 33.0 

So interpretieren Sie die Ausgabe:

• Der erste Wert zeigt den Mindestwert im Datensatz an: 4.0
• Der zweite Wert zeigt das erste Quartil des Datensatzes an: 13.5
• Der dritte Wert zeigt das zweite Quartil des Datensatzes an: 16.0
• Der vierte Wert zeigt das dritte Quartil des Datensatzes an: 24.5
• Der fünfte Wert zeigt den Maximalwert im Datensatz an: 33.0

Verwandt: Wie Perzentile in R einfach zu berechnen

Visualisierung von Quartilen in R

Mit der Funktion boxplot() können Sie ein Boxplot erstellen, um die Quartile dieses Datensatzes in R zu visualisieren:

#Boxplot erstellen
boxplot(data)

So interpretieren Sie das Boxplot:

• Der untere „Whisker“ zeigt den Mindestwert von 4 an.
• In der unteren Zeile des Felds wird der erste Quartilwert von 13,5 angezeigt.
• Der schwarze Balken in der Mitte des Felds zeigt den zweiten Quartilwert von 16,0 an.
• In der obersten Zeile des Felds wird der dritte Quartilwert von 24,5 angezeigt.
• Der obere „Whisker“ zeigt den Maximalwert von 33,0 an.

Dieses einzelne Diagramm hilft uns, die Verteilung der Werte im Datensatz schnell zu visualisieren.

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