Python
Deskriptive Statistik
- So erstellen Sie Pivot-Tabellen in Python
- So berechnen Sie den Standardfehler des Mittelwerts in Python
- So erstellen Sie Häufigkeitstabellen in Python
- Gleichfrequenz-Binning in Python
- So berechnen Sie Cramer's V in Python
- So führen Sie eine Box-Cox-Transformation in Python durch
- So berechnen Sie die Mahalanobis-Abstand in Python
- So berechnen Sie die Levenshtein-Distanz in Python
- So berechnen Sie den Variationskoeffizienten in Python
- Wie man Schiefe & Kurtosis in Python berechnet
- So berechnen Sie die Kosinus-Ähnlichkeit in Python
- Berechnen der euklidischen Distanz in Python (mit Beispielen)
- So berechnen Sie Perzentile in Python (mit Beispielen)
- So berechnen Sie die Hamming-Distanz in Python (mit Beispielen)
- So berechnen Sie den Interquartilsabstand in Python
- So berechnen Sie z-Werte in Python
- So erstellen Sie Pivot-Tabellen in Python
- So entfernen Sie Ausreißer in Python
- Berechnen des Jaccard-Koeffizienten in Python
- So erstellen Sie eine Kovarianzmatrix in Python
- So erstellen Sie eine Korrelationsmatrix in Python
- So berechnen Sie die partielle Korrelation in Python
- So berechnen Sie die Korrelation in Python
- So erstellen Sie Häufigkeitstabellen in Python
- So berechnen Sie Korrelationen in Python
Datenvisualisierung
- So erstellen Sie ein Log-Log-Diagramm in Python
- So erstellen Sie eine Precision-Recall-Kurve in Python
- So erstellen Sie einen Bland-Altman-Plot in Python
- Kurvenanpassung in Python (mit Beispielen)
- So zeichnen Sie eine logistische Regressionskurve in Python
- So zeichnen Sie eine ROC-Kurve in Python (Schritt für Schritt)
- So erstellen Sie einen Scree Plot in Python (Schritt für Schritt)
- So berechnen und zeichnen Sie eine kumulierte Verteilungsfunktion (CDF) in Python
- So erstellen Sie ein Stamm-Blatt-Diagramm in Python
- So erstellen Sie eine Bevölkerungspyramide in Python
- So erstellen Sie ein Streudiagramm mit einer Regressionslinie in Python
- Hinzufügen von Fehlerbalken zu Diagrammen in Python
- So erstellen Sie ein Ogive-Diagramm in Python
- So erstellen Sie einfach Heatmaps in Python
- So erstellen Sie eine Glockenkurve in Python
Wahrscheinlichkeit
- So zeichnen Sie eine Gamma-Verteilung in Python (mit Beispielen)
- So verwenden Sie die einheitliche Verteilung in Python
- So verwenden Sie die Poisson-Verteilung in Python
- So verwenden Sie die t-Verteilung in Python
- So zeichnen Sie eine Chi-Quadrat-Verteilung in Python
- So verwenden Sie die Multinomialverteilung in Python
- So finden Sie den kritischen Chi-Quadrat-Wert in Python
- So finden Sie einen P-Wert aus einem Z-Wert in Python
- So finden Sie den kritischen Z-Wert in Python
- So finden Sie den kritischen F-Wert in Python
- So finden Sie den kritischen T-Wert in Python
- So finden Sie einen P-Wert aus einem t-Wert in Python
- So generieren Sie eine Normalverteilung in Python (mit Beispielen)
- Verwendung der Binomialverteilung in Python
Regression
- So berechnen Sie AIC von Regressionsmodellen in Python
- So berechnen Sie die AUC (Fläche unter der Kurve) in Python
- So berechnen Sie den F1-Score in Python (einschließlich Beispiel)
- So verwenden Sie Pandas Get Dummies – pd.get_dummies
- So führen Sie einen Likelihood-Quotienten-Test in Python durch
- So führen Sie eine One-Hot-Kodierung in Python durch
- So berechnen Sie die "balanced accuracy" in Python mit sklearn
- Exponentielle Regression in Python (Schritt für Schritt)
- Logarithmische Regression in Python (Schritt für Schritt)
- Bayessches Informationskriterium (BIC) in Python - so geht's
- So berechnen Sie den Matthews-Korrelationskoeffizienten in Python
- So erstellen Sie eine Konfusionsmatrix in Python
- So berechnen Sie das angepasste R-Quadrat in Python
- So erstellen Sie ein Q-Q-Diagramm in Python
- So berechnen Sie die Residuenquadratsumme in Python
- So berechnen Sie standardisierte Residuen in Python
- So berechnen Sie studentisierte Residuen in Python
- So erstellen Sie ein Residuendiagramm in Python
- So führen Sie einen Breusch-Pagan-Test in Python durch
- So führen Sie eine Quantil-Regression in Python durch
- So berechnen Sie den Cook-Abstand in Python
- Durchführen einer polynomialen Regression in Python
- So führen Sie einen Anderson-Darling-Test in Python durch
- So führen Sie einen Durbin-Watson-Test in Python durch
- So berechnen Sie VIF in Python
- Eine vollständige Anleitung zur linearen Regression in Python
- So führen Sie eine quadratische Regression in Python durch
- So führen Sie einen Jarque-Bera-Test in Python durch
Stichprobeverfahren
Hypothesentest
- So führen Sie einen Mann-Kendall-Trendtest in Python durch
- So führen Sie einen Chow-Test in Python durch
- So führen Sie einen Granger-Kausalitätstest in Python durch
- So führen Sie einen Binomialtest in Python durch
- So führen Sie einen Brown-Forsythe-Test in Python durch
- So führen Sie einen Kolmogorov-Smirnov-Test in Python durch
- So führen Sie den Grubbs-Test in Python durch
- So führen Sie einen Shapiro-Wilk-Test in Python durch
- Multivariate Tests auf Normalverteilung in Python
- Durchführen eines Run-Tests in Python
- So führen Sie einen Ljung-Box-Test in Python durch
- So führen Sie einen F-Test in Python durch
- So führen Sie einen Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test in Python durch
- Durchführen eines t-Tests mit gepaarten Stichproben in Python
- So führen Sie einen Zweistichproben-t-Test in Python durch
- So führen Sie einen Einstichproben-t-Test in Python durch
- So führen Sie einen Mann-Whitney-U-Test in Python durch
- So führen Sie den Levene-Test in Python durch
Konfidenzintervalle
ANOVA
- So führen Sie eine ANOVA mit wiederholten Messungen in Python durch
- So führen Sie den Tukey-Test in Python durch
- So führen Sie eine zweifaktorielle ANOVA in Python durch
- So führen Sie eine ANCOVA in Python durch
- So führen Sie Dunns Test in Python durch
- So führen Sie den Friedman-Test in Python durch
- So führen Sie einen Kruskal-Wallis-Test in Python durch
- So führen Sie eine einfaktorielle ANOVA in Python durch
Chi-Quadrat-Tests
- So führen Sie einen Chi-Quadrat-Anpassungstest in Python durch
- So führen Sie den exakten Test nach Fisher in Python durch
- So führen Sie den McNemar-Test in Python durch
- So führen Sie einen Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest in Python durch
Zeitreihen
- Resampling von Zeitreihendaten in Python (mit Beispielen)
- So berechnen Sie den Rolling Median in Pandas (mit Beispielen)
- Erweiterter Dickey-Fuller-Test in Python (mit Beispiel)
- So berechnen Sie SMAPE in Python
- So berechnen Sie die Autokorrelation in Python
- So berechnen Sie gleitenden Durchschnitt in Pandas
- Berechnen der mittleren absoluten Abweichung vom Median in Python
- So berechnen Sie einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt in Pandas
- So berechnen Sie MAPE in Python
- So berechnen Sie die mittlere quadratische Abweichung (MSE) in Python
- So berechnen Sie RMSE in Python
- Berechnen der rollierenden Korrelation in Pandas (mit Beispielen)
- So berechnen Sie den mittleren quadratischen Fehler (MSE) in Python
Operationen
- So verketten Sie Arrays in Python (mit Beispielen)
- So führen Sie eine COUNTIF-Funktion in Python aus
- So führen Sie eine lineare Interpolation in Python durch (mit Beispiel)
- Python: So finden Sie den Index des maximalen Werts in der Liste
- So berechnen Sie eine Sigmoid-Funktion in Python (mit Beispielen)
- So erstellen Sie ein Array von Arrays in Python (mit Beispielen)
- So berechnen Sie den geometrischen Mittelwert in Python (mit Beispielen)
- So berechnen Sie die gewichtete Standardabweichung in Python
- Der einfachste Weg, NumPy zu verwenden: importiere numpy als np
- So vereinen (zippen) Sie zwei Listen in Python
- So ersetzen Sie Werte in einer Liste in Python
Typische Fehler
- Problembehebung in Pandas: KeyError: “[‘Label’] not found in axis”
- Problembehebung: columns overlap but no suffix specified
- Problembehebung: ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape
- So beheben Sie das Problem in Pandas: SettingWithCopyWarning
- Problembehebung: SyntaxError: positional argument follows keyword argument
- Problembehebung: Typeerror: expected string or bytes-like object
- Problembehebung: AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'
- Fehlerehebung: ValueError: cannot convert float NaN to integer
- Problembehebung: Only size-1 arrays can be converted to Python scalars
- Problembehebung: RuntimeWarning: overflow encountered in exp
- Problembehebung: ‘numpy.float64’ object cannot be interpreted as an integer
- Problembehebung: No module named numpy
- Problembehebung: pandas data cast to numpy dtype of object. Check input data with np.asarray(data).
- Problembehebung: ValueError: setting an array element with a sequence
- Fehlerbehebung in Python: ‘numpy.ndarray’ object is not callable
- Lösung: ValueError: All arrays must be of the same length
- Problembehebung: NameError name ‘np’ is not defined
- Fehlerbehebung: ‘numpy.float64’ object is not iterable
- Problembehebung: Cannot perform ‘rand_’ with a dtyped [int64] array and scalar of type [bool]
- Problembehebung: No module named pandas
- Problembehebung: No module named seaborn
- So beheben Sie KeyError in Pandas (mit Beispiel)
- Problembehebung: All input arrays must have same number of dimensions
- Behebung: TypeError: ‘numpy.float64’ object is not callable
- Lösung: if using all scalar values, you must pass an index
- Problembehebung: module ‘matplotlib’ has no attribute ‘plot’
- Problembehebung: ValueError: Can only compare identically-labeled DataFrame objects
- Problembehebung: ValueError: Length of values does not match length of index
- So beheben Sie in Pandas: TypeError: no numeric data to plot
- Fehlerbehebung: TypeError: cannot perform reduce with flexible type
- Fehlerbehebung: runtimewarning: invalid value encountered in double_scalars
- Problembehebung: no module named 'matplotlib'
- Problembehebung: NameError name ‘pd’ is not defined
- Problembehebung: module ‘pandas’ has no attribute ‘dataframe’
- Problemlösung: ‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘index’
- So beheben Sie in Python: ValueError: Trailing data
- Problembehebung: Can only use .str accessor with string values
- Problembehebung: RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide
- Problembehebung: ValueError: operands could not be broadcast together with shapes
- Problembehebung: No module named plotly
Pandas Input/Output
- So lesen Sie eine CSV-Datei mit NumPy (Schritt für Schritt)
- So lesen Sie eine Textdatei in Python in eine Liste ein (mit Beispielen)
- Verwendung von „with“ in Python zum Öffnen von Dateien (einschließlich Beispiele)
- So kombinieren Sie mehrere Excel-Tabellen in Pandas
- So konvertieren Sie eine JSON-Datei in einen Pandas DataFrame
- So exportieren Sie einen Pandas DataFrame nach Excel
- Lesen einer Textdatei mit Pandas (einschließlich Beispiele)
- So schreiben Sie Pandas DataFrames in mehrere Excel-Tabellen
- Der ultimative Leitfaden: Lesen von Excel-Dateien mit Pandas
- Der ultimative Leitfaden: Lesen von CSV-Dateien mit Pandas
Pandas Allgemein
- So finden Sie eindeutige Werte in mehreren Spalten in Pandas
- So filtern Sie Pandas DataFrame-Zeilen nach Datum
- So erstellen Sie ein Streudiagramm aus einem Pandas DataFrame
- So stapeln Sie mehrere Pandas DataFrames
- So zählen Sie fehlende Werte in einem Pandas DataFrame
- So führen Sie Pandas DataFrames in mehreren Spalten zusammen
- So konvertieren Sie Datetime zu Datum in Pandas
- So sortieren Sie einen Pandas DataFrame nach Datum (mit Beispielen)
- So benennen Sie Spalten in Pandas um (mit Beispielen)
- So erhalten Sie Zeilennummern in einem Pandas DataFrame
- So erstellen Sie einen Pandas DataFrame aus einem NumPy-Array
- So wählen Sie Zeilen nach Index in einem Pandas DataFrame aus
- So führen Sie zwei Pandas DataFrames im Index zusammen
Pandas DataFrame Funktionen
- Strings in Float umwandeln - Pandas
- So sortieren Sie Werte in einem Pandas DataFrame
- Binning von Variablen in Python mit numpy.digitize()
- So konvertieren Sie Pandas DataFrame-Spalten zu Strings
- So konvertieren Sie ein Dictionary in ein DataFrame in Pandas
- So löschen Sie doppelte Zeilen in einem Pandas DataFrame
- So löschen Sie Zeilen mit NaN-Werten in Pandas
- So normalisieren Sie Spalten in einem Pandas DataFrame
- So konvertieren Sie ein DataFrame in eine Liste in Pandas
- So konvertieren Sie Spalten in Pandas zu DateTime
- So ersetzen Sie Werte in einem Pandas DataFrame (mit Beispielen)
- So filtern Sie einen Pandas DataFrame unter mehreren Bedingungen
- So fügen Sie einem Pandas DataFrame eine leere Spalte hinzu
- So erstellen Sie eine neue Spalte basierend auf einer Bedingung in Pandas
- Pandas: Gruppieren und Aggregieren nach mehreren Spalten
- So berechnen Sie den Mittelwert von Spalten in Pandas
- So finden Sie die Summe der Zeilen in einem Pandas DataFrame
- Pandas: Wählen Sie Zeilen aus, in denen der Wert in einer beliebigen Spalte angezeigt wird
- So vergleichen Sie zwei DataFrames in Pandas
- So ersetzen Sie NaN-Werte durch Nullen in einem Pandas DataFrame
- So fügen Sie einem Pandas DataFrame ein Numpy Array hinzu
- So löschen Sie die Indexspalte in Pandas (mit Beispielen)
- So finden Sie den Maximalwert nach Gruppe in Pandas
- So fügen Sie eine Spalte in einen Pandas DataFrame ein
- So konvertieren Sie einen Pandas DataFrame in JSON
- Wie man Beobachtungen nach Gruppen in Pandas zählt
- So berechnen Sie die Summe der Spalten in Pandas
Matplotlib
- Matplotlib: So färben Sie ein Streudiagramm nach Wert
- Gestapelte Balkendiagramme in Matplotlib (mit Beispielen)
- So ändern Sie die Hintergrundfarbe in Matplotlib (mit Beispielen)
- So platzieren Sie die Legende außerhalb eines Matplotlib-Diagramms
- So erstellen Sie Matplotlib-Diagramme mit Logskalen
- So zeichnen Sie mehrere Linien in Matplotlib
- So erstellen Sie ein Konturdiagramm in Matplotlib
- Zeichnen von Kreisen in Matplotlib (mit Beispielen)
- Wie zeichnet man Pfeile in Matplotlib
- So stellen Sie das Seitenverhältnis in Matplotlib ein
- So passen Sie den Abstand zwischen Matplotlib-Subplots an
- So zeigen Sie Gitterlinien in Matplotlib-Plots an
- So zeichnen Sie eine glatte Kurve in Matplotlib
- So passen Sie die Liniendicke in Matplotlib an
- So ändern Sie die Schriftgröße von Legenden in Matplotlib
- So ändern Sie die Schriftgröße in einem Matplotlib-Plot
- So erstellen Sie eine Tabelle mit Matplotlib
- Hinzufügen von Text zu Matplotlib-Plots (mit Beispielen)
- So passen Sie die Punktgröße in Matplotlib an (mit Beispielen)
- So erstellen Sie ein Quiver-Diagramm in Matplotlib (mit Beispielen)
- Wie zeichnet man Rechtecke in Matplotlib (mit Beispielen)
- Striche entfernen aus Matplotlib-Plots
- So füllen Sie Bereiche zwischen Linien in Matplotlib aus
- Beschriften von Matplotlib-Streudiagrammen
- So passen Sie die Position einer Matplotlib-Farbleiste an
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Statistik in Excel leicht gemacht
"Statistik in Excel leicht gemacht" ist eine Sammlung von 16 Excel-Tabellen, die integrierte Formeln enthalten, um die wichtigsten statistischen Tests und Funktionen durchzuführen.
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Statologie ist eine Website, die das Erlernen von Statistik erleichtert. Wir bei Statologie glauben, dass Statistik ein unglaublich nützliches Feld ist, viele aber von den verwirrenden Notationen und komplizierten Formeln eingeschüchtert werden.
Aus diesem Grund widmen wir uns dem Unterrichten auf einfache und unkomplizierte Weise - anhand von Beispielen, Abbildungen und Praxisnähe können wir Konzepte auf eine Weise erklären, die tatsächlich Sinn macht.
Kürzliche Posts
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- So lesen Sie eine Textdatei in Python in eine Liste ein (mit Beispielen)
- Verwendung von „with“ in Python zum Öffnen von Dateien (einschließlich Beispiele)
- Problembehebung in Pandas: KeyError: “[‘Label’] not found in axis”
- Problembehebung: columns overlap but no suffix specified