Oft sind Sie daran interessiert, alle eindeutigen Werte in mehreren Spalten eines Pandas DataFrame zu finden. Glücklicherweise ist dies mit der Funktion Pandas unique() in Kombination mit der Funktion ravel …
Oft möchten Sie möglicherweise zwei Pandas DataFrames anhand ihrer Indizes zusammenführen. Bei Pandas gibt es drei Möglichkeiten:
1. Verwenden Sie join: Standardmäßig wird ein Left Join ausgeführt.
df1.join(df2)
2. Verwenden Sie merge. Standardmäßig führt dies einen Inner Join durch.
pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)
3. Verwenden Sie concat. Standardmäßig führt dies einen Outer Join durch.
pd.concat([df1, df2], axis=1)
Die folgenden Beispiele veranschaulichen, wie jede dieser Funktionen auf den folgenden beiden Pandas-DataFrames verwendet wird:
import pandas as pd
#Erstellen Sie das erste DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'rating': [90, 85, 82, 88, 94, 90, 76, 75],
'points': [25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15]},
index=list('abcdefgh'))
print(df1)
rating points
a 90 25
b 85 20
c 82 14
d 88 16
e 94 27
f 90 20
g 76 12
h 75 15
#Erstellen Sie das zweite DataFrame
df2 = pd.DataFrame({'assists': [5, 7, 7, 8, 5, 7],
'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 9]},
index=list('acdgmn'))
print(df2)
assists rebounds
a 5 11
c 7 8
d 7 10
g 8 6
m 5 6
n 7 9
Beispiel 1: Zusammenführen des DataFrames mithilfe von Join
Der folgende Code zeigt, wie Sie mit join() die beiden DataFrames zusammenführen:
df1.join(df2)
rating points assists rebounds
a 90 25 5.0 11.0
b 85 20 NaN NaN
c 82 14 7.0 8.0
d 88 16 7.0 10.0
e 94 27 NaN NaN
f 90 20 NaN NaN
g 76 12 8.0 6.0
h 75 15 NaN NaN
Die Funktion join() führt standardmäßig einen Left Join durch, sodass jeder der Indizes im ersten DataFrame beibehalten wird.
Beispiel 2: Zusammenführen des DataFrames mithilfe von Merge
Der folgende Code zeigt, wie Sie mit merge() die beiden DataFrames zusammenführen:
pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)
rating points assists rebounds
a 90 25 5 11
c 82 14 7 8
d 88 16 7 10
g 76 12 8 6
Die Funktion merge() führt standardmäßig einen Inner Join durch, sodass nur die Indizes beibehalten werden, die in beiden DataFrames angezeigt werden.
Beispiel 3: Zusammenführen des DataFrames mit Concat
Der folgende Code zeigt, wie Sie mit concat() die beiden DataFrames zusammenführen:
pd.concat([df1, df2], axis=1)
rating points assists rebounds
a 90.0 25.0 5.0 11.0
b 85.0 20.0 NaN NaN
c 82.0 14.0 7.0 8.0
d 88.0 16.0 7.0 10.0
e 94.0 27.0 NaN NaN
f 90.0 20.0 NaN NaN
g 76.0 12.0 8.0 6.0
h 75.0 15.0 NaN NaN
m NaN NaN 5.0 6.0
n NaN NaN 7.0 9.0
Die Funktion concat() führt standardmäßig einen Outer Join durch, sodass jeder Indexwert aus jedem DataFrame beibehalten wird.
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