So führen Sie Pandas DataFrames in mehreren Spalten zusammen

Oft möchten Sie möglicherweise zwei Pandas DataFrames in mehreren Spalten zusammenführen. Glücklicherweise ist dies mit der Funktion pandas merge(), die die folgende Syntax verwendet, einfach zu bewerkstelligen:

pd.merge(df1, df2, left_on=['col1','col2'], right_on = ['col1','col2'])

In diesem Tutorial wird erklärt, wie diese Funktion in der Praxis verwendet wird.

Beispiel 1: Zusammenführen mehrerer Spalten mit unterschiedlichen Namen

Angenommen, wir haben die folgenden zwei Pandas DataFrames:

import pandas as pd

# Erstellen Sie das erste DataFrame und zeigen Sie ihn an
df1 = pd.DataFrame({'a1': [0, 0, 1, 1, 2],
                   'b': [0, 0, 1, 1, 1],
                   'c': [11, 8, 10, 6, 6]})

print(df1)

   a1  b   c
0   0  0  11
1   0  0   8
2   1  1  10
3   1  1   6
4   2  1   6

# Erstellen und Anzeigen des zweiten DataFrames
df2 = pd.DataFrame({'a2': [0, 1, 1, 1, 3],
                   'b': [0, 0, 0, 1, 1],
                   'd': [22, 24, 25, 33, 37]})

print(df2)

   a2  b   d
0   0  0  22
1   1  0  24
2   1  0  25
3   1  1  33
4   3  1  37

Der folgende Code zeigt, wie eine Linksverknüpfung mit mehreren Spalten aus beiden DataFrames ausgeführt wird:

pd.merge(df1, df2, how='left', left_on=['a1', 'b'], right_on = ['a2','b'])


   a1   b   c   a2     d
0   0   0   11  0.0 22.0
1   0   0   8   0.0 22.0
2   1   1   10  1.0 33.0
3   1   1   6   1.0 33.0
4   2   1   6   NaN NaN

Beispiel 2: Zusammenführen mehrerer Spalten mit gleichen Namen

Angenommen, wir haben die folgenden zwei Pandas DataFrames mit denselben Spaltennamen:

import pandas as pd

# DataFrames erstellen
df1 = pd.DataFrame({'a': [0, 0, 1, 1, 2],
                   'b': [0, 0, 1, 1, 1],
                   'c': [11, 8, 10, 6, 6]})

df2 = pd.DataFrame({'a': [0, 1, 1, 1, 3],
                   'b': [0, 0, 0, 1, 1],
                   'd': [22, 24, 25, 33, 37]})

In diesem Fall können wir die Verwendung durch on = [‘a’, ‘b’] vereinfachen, da die Spaltennamen in beiden DataFrames gleich sind:

pd.merge(df1, df2, how='left', on=['a', 'b'])

    a   b   c   d
0   0   0   11  22.0
1   0   0   8   22.0
2   1   1   10  33.0
3   1   1   6   33.0
4   2   1   6   NaN

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