Ein Fehler, auf den Sie bei der Verwendung von Pandas stoßen können, ist:
KeyError: "['Label'] not found in axis"
Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn Sie versuchen, eine Spalte aus …
Ein Fehler, auf den Sie bei der Verwendung von Pandas stoßen können, ist:
KeyError: 'column_name'
Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, auf eine Spalte in einem Pandas-DataFrame zuzugreifen, die nicht vorhanden ist.
Normalerweise tritt dieser Fehler auf, wenn Sie einen Spaltennamen einfach falsch schreiben oder ein versehentliches Leerzeichen vor oder nach dem Spaltennamen einfügen.
Das folgende Beispiel zeigt, wie dieser Fehler in der Praxis behoben werden kann.
So reproduzieren Sie den Fehler
Angenommen, wir erstellen den folgenden Pandas DataFrame:
import pandas as pd
#Dataframe erstellen
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
#Dataframe anzeigen
df
points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12
Nehmen wir dann an, wir versuchen, die Werte in einer Spalte mit dem Namen "Punkt" auszugeben:
# Versuch, Werte in der Spalte „Punkt“ auszugeben
print(df['point'])
KeyError Traceback (most recent call last)
/srv/conda/envs/notebook/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
3360 try:
-> 3361 return self._engine.get_loc(casted_key)
3362 except KeyError as err:
/srv/conda/envs/notebook/lib/python3.7/site-packages/pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
/srv/conda/envs/notebook/lib/python3.7/site-packages/pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()
pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()
KeyError: 'point'
Da es in unserem DataFrame keine Spalte „point“ gibt, erhalten wir einen KeyError.
So beheben Sie den Fehler
Um diesen Fehler zu beheben, müssen Sie einfach sicherstellen, dass der Spaltenname richtig geschrieben wird.
Wenn wir uns bei allen Spaltennamen im DataFrame nicht sicher sind, können wir die folgende Syntax verwenden, um jeden Spaltennamen auszugeben:
#alle Spaltennamen von DataFrame anzeigen
print(df.columns.tolist())
['points', 'assists', 'rebounds']
Wir können sehen, dass es eine Spalte mit dem Namen „Punkte“ gibt, sodass wir unseren Fehler beheben können, indem wir den Spaltennamen richtig schreiben:
#Werte in Spalte 'Punkte' ausgeben
print(df['points'])
0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
5 23
6 25
7 29
Name: points, dtype: int64
Wir vermeiden einen Fehler, weil wir den Spaltennamen richtig geschrieben haben.
Zusätzliche Ressourcen
Die folgenden Tutorials erklären, wie Sie andere häufige Fehler in Python beheben:
Problembehebung: Spalten überlappen, aber es wurde kein Suffix angegeben
Problembehebung: Das Objekt „numpy.ndarray“ hat kein Attribut „append“
Lösung: Wenn Sie alle Skalarwerte verwenden, müssen Sie einen Index übergeben
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ValueError: columns overlap but no suffix specified: Index(['column'], dtype='object')
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