Ein Stamm-Blatt-Diagramm ist ein Diagramm, in dem Daten angezeigt werden, indem jeder Wert in einem Datensatz in einen Stamm und ein Blatt aufgeteilt wird. Es ist ein einzigartiges Diagramm, da es uns hilft, die Form einer Verteilung zu visualisieren und gleichzeitig die einzelnen Rohdatenwerte anzuzeigen.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie in Python ein Stamm-Blatt-Diagramm erstellen.

Beispiel: Stamm-Blatt-Plot in Python

Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz in Python:

x = [32, 34, 35, 41, 44, 46, 47, 52, 52, 53, 56, 61, 62]

Um ein Stamm-Blatt-Diagramm für diesen Datensatz zu erstellen, können wir die Stammgrafikbibliothek verwenden:

pip install stemgraphic

Sobald dies installiert ist, können wir den folgenden Code verwenden, um ein Stamm-Blatt-Diagramm für unseren Datensatz zu erstellen:

import stemgraphic

#create stem-and-leaf plot
fig, ax = stemgraphic.stem_graphic(x)

Stamm-Blatt-Plot in Python

Die Art und Weise, dieses Diagramm zu interpretieren, ist wie folgt:

  • Die Zahl im roten Feld am unteren Rand des Diagramms zeigt die Mindestanzahl im Datensatz an (32).
  • Die Zahl im roten Feld oben im Diagramm zeigt die maximale Anzahl im Datensatz an (62).
  • Die Zahlen ganz links zeigen die aggregierte Anzahl der Werte im Diagramm an. Beispielsweise enthält die erste Zeile 2 aggregierte Werte, die zweite Zeile enthält 3 aggregierte Werte, die dritte Zeile enthält 5 aggregierte Werte usw.
  • Die Zahlen in der mittleren Spalte zeigen die Stiele 3, 4, 5 und 6 an.
  • Die Zahlen in der rechten Spalte zeigen die Blätter an.

Dieses einzelne Diagramm liefert uns eine Menge Informationen über die Verteilung der Werte in diesem Datensatz.

Zusätzliche Ressourcen

Eine Einführung in Stamm- und Blattdiagramme

Statistik: Der Weg zur Datenanalyse

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