So verketten Sie Arrays in Python (mit Beispielen)

Von Fabian
Kategorie: Python
Tags: Operationen
Lesezeit: 2 Minuten

Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:

numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)

wo:

  • a1, a2 …: Die Reihenfolge der Arrays
  • axis: Die Achse, entlang der die Arrays verbunden werden. Standard ist 0.

Dieses Tutorial zeigt einige Beispiele, wie Sie diese Funktion in der Praxis verwenden können.

Beispiel 1: Verketten Sie zwei Arrays

Der folgende Code zeigt, wie zwei eindimensionale Arrays verkettet werden:

import numpy as np

#erstelle zwei Arrays
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr2 = np.array([6, 7, 8])

#Verketten Sie die beiden Arrays
np.concatenate((arr1, arr2))

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

Der folgende Code zeigt, wie zwei zweidimensionale Arrays verkettet werden:

import numpy as np

#erstelle zwei Arrays
arr1 = np.array([[3, 5], [9, 9], [12, 15]])
arr2 = np.array([[4, 0]])

#Verketten Sie die beiden Arrays
np.concatenate((arr1, arr2), axis=0)

array([[3, 5],
       [9, 9],
       [12, 15],
       [4, 0]])

#verketten Sie die beiden Arrays und glätten Sie das Ergebnis
np.concatenate((arr1, arr2), axis=None)

array([3, 5, 9, 9, 12, 15, 4, 0])

Beispiel 2: Mehr als zwei Arrays verketten

Wir können ähnlichen Code verwenden, um mehr als zwei Arrays zu verketten:

import numpy as np

#erstelle vier Arrays
arr1 = np.array([[3, 5], [9, 9], [12, 15]])
arr2 = np.array([[4, 0]])
arr3 = np.array([[1, 1]])
arr4 = np.array([[8, 8]])

#verketten Sie alle Arrays
np.concatenate((arr1, arr2, arr3, arr4), axis=0)

array([[3, 5],
       [9, 9],
       [12, 15],
       [4, 0],
       [1, 1],
       [8, 8]])

#verketten Sie alle Arrays und glätten Sie das Ergebnis
np.concatenate((arr1, arr2, arr3, arr4), axis=None)

array([3, 5, 9, 9, 12, 15, 4, 0, 1, 1, 8, 8])

Zusätzliche Ressourcen

Die folgenden Tutorials erklären, wie man ähnliche Operationen in NumPy durchführt:

So erstellen Sie einen Pandas DataFrame aus einem NumPy-Array
So fügen Sie einem Pandas DataFrame ein Numpy-Array hinzu

Statistik: Der Weg zur Datenanalyse

* Amazon Affiliate Link


Das könnte Sie auch interessieren: