So filtern Sie einen Pandas DataFrame unter mehreren Bedingungen

import pandas as pd

#Dataframe erstellen
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})

#Dataframe anzeigen 
df

        team    points  assists rebounds
0   A   25  5   11
1   A   12  7   8
2   B   15  7   10
3   B   14  9   6
4   C   19  12  6

# Nur Zeilen zurückgeben, bei denen die Punkte größer als 13 und die Vorlagen größer als 7 sind
df[(df.points > 13) & (df.assists > 7)]

        team    points  assists rebounds
3   B   14  9   6
4   C   19  12  6

# Nur Zeilen zurückgeben, in denen das Team 'A' ist und die Punkte größer oder gleich 15 sind
df[(df.team == 'A') & (df.points >= 15)]


        team    points  assists rebounds
0   A   25  5   11

# Nur Zeilen zurückgeben, in denen Punkte größer als 13 oder Assists größer als 7 sind
df[(df.points > 13) | (df.assists > 7)]


        team    points  assists rebounds
0   A   25  5   11
2   B   15  7   10
3   B   14  9   6
4   C   19  12  6

# Nur Zeilen zurückgeben, in denen das Team 'A' ist oder die Punkte größer oder gleich 15 sind
df[(df.team == 'A') | (df.points >= 15)]

        team    points  assists rebounds
0   A   25  5   11
1   A   12  7   8
2   B   15  7   10
4   C   19  12  6

# Definieren Sie eine Liste von Werten
filter_list = [12, 14, 15]

# Nur Zeilen zurückgeben, in denen Punkte in der Werteliste enthalten sind
#return only rows where points is in the list of values
df[df.points.isin(filter_list)]

    team    points  assists rebounds
1   A   12  7   8
2   B   15  7   10
3   B   14  9   6

#definieren Sie eine andere Liste von Werten
filter_list2 = ['A', 'C']

# Nur Zeilen zurückgeben, in denen sich das Team in der Werteliste befindet
df[df.team.isin(filter_list2)]


        team    points  assists rebounds
0   A   25  5   11
1   A   12  7   8
4   C   19  12  6