Oft sind Sie daran interessiert, eine oder mehrere Zeichenfolgenspalten in einem Pandas-DataFrame in Float-Spalten zu konvertieren. Glücklicherweise ist dies mit der Funktion astype() einfach zu bewerkstelligen.
Dieses Tutorial zeigt mehrere …
Gelegentlich möchten Sie einem Pandas DataFrame möglicherweise ein NumPy-Array als neue Spalte hinzufügen.
Glücklicherweise können Sie dies einfach mit der folgenden Syntax tun:
df['new_column'] = array_name.tolist()
Dieses Tutorial zeigt einige Beispiele für die praktische Verwendung dieser Syntax.
Beispiel 1: Hinzufügen eines NumPy-Arrays als neue Spalte in DataFrame
Der folgende Code zeigt, wie Sie einen Pandas-DataFrame erstellen, der einige Statistiken für Basketballspieler enthält, und ein NumPy-Array als neue Spalte mit dem Titel "blocks" anhängen:
import numpy as np
import pandas as pd
# Pandas DataFrame erstellen
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
# NumPy-Array für 'blocks' erstellen
blocks = np.array([2, 3, 1, 0, 2, 7, 8, 2])
#'blocks' Array als neue Spalte in DataFrame hinzufügen
df['blocks'] = blocks.tolist()
# DataFrame anzeigen
print(df)
points assists rebounds blocks
0 25 5 11 2
1 12 7 8 3
2 15 7 10 1
3 14 9 6 0
4 19 12 6 2
5 23 9 5 7
6 25 9 9 8
7 29 4 12 2
Beachten Sie, dass der neue DataFrame jetzt eine zusätzliche Spalte mit dem Titel blocks enthält.
Beispiel 2: Hinzufügen einer NumPy-Matrix als neue Spalten in DataFrame
Der folgende Code zeigt, wie Sie einen Pandas-DataFrame erstellen, der einige Statistiken für Basketballspieler enthält, und ein NumPy-Array als neue Spalte mit dem Titel "blocks" anhängen:
import numpy as np
import pandas as pd
# Pandas DataFrame erstellen
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23
# NumPy-Matrix erstellen
mat = np.matrix([[2, 3],
[1, 0],
[2, 7],
[8, 2],
[3, 4],
[7, 7],
[7, 5],
[6, 3]])
# NumPy Matrix als neue Spalten in DataFrame hinzufügen
df_new = pd.concat([df, pd.DataFrame(mat)], axis=1)
#Neues DataFrame anzeigen
print(df_new)
points assists rebounds 0 1
0 25 5 11 2 3
1 12 7 8 1 0
2 15 7 10 2 7
3 14 9 6 8 2
4 19 12 6 3 4
5 23 9 5 7 7
6 25 9 9 7 5
7 29 4 12 6 3
Beachten Sie, dass die Namen der Spalten für die Matrix, die wir dem DataFrame hinzugefügt haben, die Standardspaltennamen 0 und 1 erhalten.
Wir können diese Spalten einfach mit der Funktion df.columns umbenennen:
# Spalten umbenennen
df_new.columns = ['pts', 'ast', 'rebs', 'new1', 'new2']
# Dataframe anzeigen
print(df_new)
pts ast rebs new1 new2
0 25 5 11 2 3
1 12 7 8 1 0
2 15 7 10 2 7
3 14 9 6 8 2
4 19 12 6 3 4
5 23 9 5 7 7
6 25 9 9 7 5
7 29 4 12 6 3
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