Gestapelte Balkendiagramme in Matplotlib (mit Beispielen)

Ein gestapeltes Balkendiagramm ist eine Art Diagramm, bei dem Balken verwendet werden, um die Häufigkeit verschiedener Kategorien anzuzeigen. Wir können diesen Diagrammtyp in Matplotlib mithilfe der Funktion matplotlib.pyplot.bar() erstellen.

Dieses Tutorial zeigt, wie diese Funktion in der Praxis verwendet wird.

Erstellen Sie ein einfaches gestapeltes Balkendiagramm

Der folgende Code zeigt, wie Sie ein gestapeltes Balkendiagramm erstellen, um den Gesamtumsatz von zwei Produkten in vier verschiedenen Verkaufsquartalen anzuzeigen:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Daten erstellen
quarter = ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4']
product_A = [14, 17, 12, 9]
product_B = [7, 15, 24, 18]

# Diagrammparameter definieren
N = 4 
barWidth = .5
xloc = np.arange(N)

# gestapeltes Balkendiagramm anzeigen
p1 = plt.bar(xloc, product_A, width=barWidth)
p2 = plt.bar(xloc, product_B, bottom=product_A, width=barWidth)
plt.show()

Fügen Sie einen Titel, Beschriftungen und eine Legende hinzu

Wir können auch einen Titel, Beschriftungen, Striche und eine Legende hinzufügen, um das Diagramm besser lesbar zu machen:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Daten für zwei Teams erstellen
quarter = ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4']
product_A = [14, 17, 12, 9]
product_B = [7, 15, 24, 18]

# Diagrammparameter definieren
N = 4 
barWidth = .5
xloc = np.arange(N)

# Gestapeltes Balkendiagramm erstellen
p1 = plt.bar(xloc, product_A, width=barWidth)
p2 = plt.bar(xloc, product_B, bottom=product_A, width=barWidth)

# Beschriftungen, Titel, Striche und Legende hinzufügen
plt.ylabel('Sales')
plt.xlabel('Quarter')
plt.title('Sales by Product & Quarter')
plt.xticks(xloc, ('Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4'))
plt.yticks(np.arange(0, 41, 5))
plt.legend((p1[0], p2[0]), ('A', 'B'))

#Diagramm anzeigen
plt.show()

Passen Sie die Diagrammfarben an

Zuletzt können wir die im Diagramm verwendeten Farben mit dem Argument colours() innerhalb von plt.bar() anpassen:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Daten für zwei Teams erstellen
quarter = ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4']
product_A = [14, 17, 12, 9]
product_B = [7, 15, 24, 18]

# Diagrammparameter definieren
N = 4 
barWidth = .5
xloc = np.arange(N)

# Gestapeltes Balkendiagramm erstellen
p1 = plt.bar(xloc, product_A, width=barWidth, color='springgreen')
p2 = plt.bar(xloc, product_B, bottom=product_A, width=barWidth, color='coral')

# Beschriftungen, Titel, Striche und Legende hinzufügen
plt.ylabel('Sales')
plt.xlabel('Quarter')
plt.title('Sales by Product & Quarter')
plt.xticks(xloc, ('Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4'))
plt.yticks(np.arange(0, 41, 5))
plt.legend((p1[0], p2[0]), ('A', 'B'))

#Diagramm anzeigen
plt.show()

Eine vollständige Liste der verfügbaren Farben finden Sie in der Matplotlib-Dokumentation.

Zusätzliche Ressourcen

So ändern Sie die Schriftgröße auf einem Matplotlib-Plot
So entfernen Sie Striche aus Matplotlib-Plots
So zeigen Sie Gitterlinien auf Matplotlib-Plots an

Erstellen Sie ein einfaches gestapeltes Balkendiagramm

Fügen Sie einen Titel, Beschriftungen und eine Legende hinzu

Passen Sie die Diagrammfarben an

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