So führen Sie eine einfaktorielle ANOVA in Python durch

Eine einfaktorielle ANOVA („Varianzanalyse“) wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen den Mitteln von drei oder mehr unabhängigen Gruppen ein statistisch signifikanter Unterschied besteht oder nicht.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie eine einfaktorielle ANOVA in Python durchgeführt wird.

Beispiel: einfaktorielle ANOVA in Python

Ein Forscher rekrutiert 30 Studenten, um an einer Studie teilzunehmen. Die Studenten werden nach dem Zufallsprinzip ausgewählt, eine der drei Lerntechniken für die nächsten drei Wochen anzuwenden, um sich auf eine Prüfung vorzubereiten. Am Ende der drei Wochen machen alle Schüler den gleichen Test.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine einfaktorielle ANOVA durchzuführen und festzustellen, ob die Durchschnittswerte für alle drei Gruppen gleich sind.

Schritt 1: Geben Sie die Daten ein.

Zuerst geben wir die Prüfungsergebnisse für jede Gruppe in drei separate Arrays ein:

# Prüfungsergebnisse für jede Gruppe eingeben
group1 = [85, 86, 88, 75, 78, 94, 98, 79, 71, 80]
group2 = [91, 92, 93, 85, 87, 84, 82, 88, 95, 96]
group3 = [79, 78, 88, 94, 92, 85, 83, 85, 82, 81]

Schritt 2: Führen Sie die einfaktorielle ANOVA durch.

Als Nächstes verwenden wir die Funktion f_oneway() aus der SciPy-Bibliothek, um die einfaktorielle ANOVA durchzuführen:

from scipy.stats import f_oneway

# einfaktorielle ANOVA durchführen
f_oneway(group1, group2, group3)

(statistic = 2,3575, pvalue = 0,1138)

Schritt 3: Interpretieren Sie die Ergebnisse.

Eine einfaktorielle ANOVA verwendet die folgenden Null- und Alternativhypothesen:

• H₀ (Nullhypothese): μ ₁ = μ ₂ = μ ₃ =… = μ _k (alle Populationsmittelwerte sind gleich)
• H₁ (Nullhypothese): Mindestens ein Populationsmittelwert ist unterschiedlich von dem Rest

Die F-Teststatistik beträgt 2,3575 und der entsprechende p-Wert beträgt 0,1138. Da der p-Wert nicht kleiner als 0,05 ist, können wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Dies bedeutet, dass wir nicht genügend Beweise haben, um zu sagen, dass es einen Unterschied in den Prüfungsergebnissen zwischen den drei Lerntechniken gibt.