Ein Mann-Kendall-Trendtest wird verwendet, um festzustellen, ob in Zeitreihendaten ein Trend vorhanden ist oder nicht. Es ist ein nichtparametrischer Test, was bedeutet, dass keine zugrunde liegende Annahme über die Normalität …

Ein Chow-Test wird verwendet, um zu testen, ob die Koeffizienten in zwei verschiedenen Regressionsmodellen auf verschiedenen Datensätzen gleich sind.

Dieser Test wird typischerweise im Bereich der Ökonometrie mit Zeitreihendaten verwendet …

Der Granger-Kausalitätstest wird verwendet, um festzustellen, ob eine Zeitreihe für die Vorhersage einer anderen nützlich ist oder nicht.

Dieser Test verwendet die folgenden Null- und Alternativhypothesen:

Nullhypothese (H ₀ ): Die …

Der F-Test wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwei Populationsvarianzen gleich sind oder nicht.

Der F-Test verwendet die folgenden Null- und Alternativhypothesen:

• H ₀: Die Populationsvarianzen sind gleich (σ _{1 …}

Ein Konfidenzintervall für einen Mittelwert ist ein Bereich von Werten, der wahrscheinlich einen Grundgesamtheitsmittelwert mit einem bestimmten Konfidenzniveau enthält.

Es wird berechnet als:

Konfidenzintervall = x +/- t*(s/√ n )

wo:

• x …

Immer wenn Sie einen Hypothesentest durchführen, erhalten Sie als Ergebnis eine Teststatistik. Um festzustellen, ob die Testergebnisse statistisch signifikant sind, können Sie die Teststatistik mit einem kritischen Wert vergleichen.

Wenn …

Der einfachste Weg, p-Werte in Google Tabellen zu berechnen, ist die Verwendung der Funktion T.TEST(), die den mit einem t-Test verknüpften p-Wert findet und die folgende Syntax verwendet:

T …

Ein Z-Test für eine Proportion wird verwendet, um einen beobachteten Anteil mit einem theoretischen zu vergleichen.

Dieses Tutorial erklärt Folgendes:

• Die Motivation zur Durchführung eines einteiligen Z-Tests.
• Die Formel zum …

Ein Z-Test für zwei Proportionen wird verwendet, um auf einen Unterschied zwischen zwei Bevölkerungsanteilen zu testen.

In diesem Tutorium wird Folgendes erklärt:

• Die Motivation für die Durchführung eines z-Tests mit …

Eine der Schlüsselannahmen bei der linearen Regression ist, dass es keine Korrelation zwischen den Residuen gibt, d.h. die Residuen sind unabhängig.

Eine Möglichkeit, um festzustellen, ob diese Annahme erfüllt …

Ein Konfidenzintervall ist ein Wertebereich, der wahrscheinlich einen Populationsparameter mit einem bestimmten Konfidenzniveau enthält. Es wird nach der folgenden allgemeinen Formel berechnet:

Konfidenzintervall = (Punktschätzung) +/- (kritischer Wert)*(Standardfehler)

Diese Formel erstellt …

Viele statistische Tests gehen davon aus, dass die Werte in einem Datensatz normalverteilt sind.

Eine der einfachsten Möglichkeiten, diese Annahme zu testen, besteht darin, einen Jarque-Bera-Test durchzuführen, bei dem es …

Wir verwenden häufig das Quotenverhältnis und das relative Risiko, wenn wir eine Analyse an einer 2x2-Tabelle durchführen, die das folgende Format annimmt:

Das Quotenverhältnis gibt uns das Verhältnis der Wahrscheinlichkeit …

Eine Möglichkeit, die Beziehung zwischen zwei Variablen zu quantifizieren, besteht darin, den Pearson-Korrelationskoeffizienten zu verwenden, der ein Maß für den linearen Zusammenhang zwischen zwei Variablen ist.

Es nimmt immer einen …

Im Großen und Ganzen gibt es drei Arten von t-Tests:

• Einstichproben-t-Test
• Zweistichproben-t-Test
• t-Test mit gepaarten Stichproben

In dieser Anleitung finden Sie Beispiele für die Durchführung jedes dieser Tests in Google …

Ein Binomialtest vergleicht einen Stichprobenanteil mit einem hypothetischen Anteil.

Angenommen, wir haben einen 6-seitigen Würfel. Wenn wir es 12 Mal würfeln, würden wir erwarten, dass die Zahl „3“ 1/6 …

Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt oder nicht.

Eine der Annahmen einer einfaktorielle …

Mit dem Kolmogorov-Smirnov-Test wird geprüft, ob eine Probe aus einer bestimmten Verteilung stammt oder nicht.

Um einen Kolmogorov-Smirnov-Test in Python durchzuführen, können wir scipy.stats.kstest() für einen Test mit …

Der Grubbs-Test wird verwendet, um das Vorhandensein von Ausreißern in einem Datensatz zu identifizieren. Um diesen Test verwenden zu können, sollte ein Datensatz ungefähr normal verteilt sein und mindestens 7 …

Der Shapiro-Wilk-Test ist ein Test der Normalität. Es wird verwendet, um zu bestimmen, ob eine Probe aus einer Normalverteilung stammt oder nicht.

Um einen Shapiro-Wilk-Test in Python durchzuführen, können wir …

Wenn wir testen möchten, ob eine einzelne Variable normal verteilt ist oder nicht, können wir ein QQ-Diagramm zur Visualisierung der Verteilung erstellen oder wir können einen formalen statistischen Test wie …

Run-Test ist ein statistischer Test, mit dem ermittelt wird, ob ein Datensatz aus einem zufälligen Prozess stammt oder nicht.

Die Null- und Alternativhypothesen des Tests lauten wie folgt:

H _{0 …}

Der Ljung-Box-Test ist ein statistischer Test, der prüft, ob in einer Zeitreihe eine Autokorrelation vorliegt.

Es werden die folgenden Hypothesen verwendet:

H ₀: Die Residuen werden unabhängig verteilt.

H _{A …}

Ein F-Test wird verwendet, um zu testen, ob zwei Populationsvarianzen gleich sind. Die Null- und Alternativhypothesen für den Test lauten wie folgt:

H ₀: σ ₁ ² = σ ₂ ^{2 …}

Der Grubbs-Test ist ein statistischer Test, mit dem das Vorhandensein von Ausreißern in einem Datensatz ermittelt werden kann. Um diesen Test verwenden zu können, sollte ein Datensatz ungefähr normal verteilt …

Ein Chi-Quadrat-Anpassungstest wird verwendet, um zu bestimmen, ob eine kategoriale Variable einer hypothetischen Verteilung folgt oder nicht.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie ein Chi-Quadrat-Anpassungstest in R durchgeführt wird.

Beispiel …

Ein Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen zwei kategorialen Variablen eine signifikante Assoziation besteht oder nicht.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie ein Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest in R durchgeführt wird …

Cook-Abstand, oft mit D _{i bezeichnet} , wird in der Regressionsanalyse verwendet, um einflussreiche Datenpunkte zu identifizieren, die sich negativ auf Ihr Regressionsmodell auswirken können.

Die Formel für Cooks Entfernung lautet …

Ein F-Test wird verwendet, um zu testen, ob zwei Populationsvarianzen gleich sind. Die Null- und Alternativhypothesen für den Test lauten wie folgt:

H ₀: σ ₁ ² = σ ₂ ^{2 …}

Eine Möglichkeit, die Beziehung zwischen zwei Variablen zu quantifizieren, besteht darin, den Pearson-Korrelationskoeffizienten zu verwenden, der ein Maß für die lineare Assoziation zwischen zwei Variablen ist . Es nimmt immer einen …

Ein Permutationstest (manchmal auch als Randomisierungstest bezeichnet) ist eine Möglichkeit, einen Unterschied in den Ergebnissen zwischen verschiedenen Behandlungsgruppen festzustellen.

In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels in R erläutert, wie …

Ein Phi-Koeffizient (manchmal auch als mittlerer quadratischer Kontingenzkoeffizient bezeichnet ) ist ein Maß für die Assoziation zwischen zwei binären Variablen.

Für eine gegebene 2 × 2-Tabelle für zwei Zufallsvariablen x und y …

Der Shapiro-Wilk-Test ist ein Test der Normalität. Es wird verwendet, um zu bestimmen, ob eine Probe aus einer Normalverteilung stammt oder nicht.

Diese Art von Test ist nützlich, um festzustellen …

Ein Variationskoeffizient, oft als CV abgekürzt, ist eine Möglichkeit zu messen, wie verteilt Werte in einem Datensatz relativ zum Mittelwert sind. Es wird berechnet als:

CV = σ / μ

wo:

• σ …

Der Welch-Test wird verwendet, um die Mittelwerte zwischen zwei unabhängigen Gruppen zu vergleichen, wenn nicht angenommen wird, dass die beiden Gruppen gleiche Varianzen aufweisen.

Um den Welch-Test in R durchzuführen …

Ein Zweistichproben-t-Test wird verwendet, um zu testen, ob die Mittelwerte von zwei Populationen gleich sind oder nicht.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie einen Zweistichproben-t-Test auf einem TI-84-Rechner durchführen …

Ein Einstichproben-t-Test wird verwendet, um zu testen, ob der Mittelwert einer Population einem bestimmten Wert entspricht oder nicht.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie einen Einstichproben-t-Test auf einem TI-84-Rechner …

Der McNemar-Test wird verwendet, um festzustellen, ob zwischen den gepaarten Daten ein statistisch signifikanter Unterschied in den Anteilen besteht.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie der McNemar-Test in R durchgeführt …

Ein t-Test mit gepaarten Stichproben wird verwendet, um die Mittelwerte von zwei Stichproben zu vergleichen, wenn jede Beobachtung in einer Probe mit einer Beobachtung in der anderen Probe gepaart werden …

Bei vielen statistischen Tests müssen eine oder mehrere Variablen normal verteilt sein, damit die Testergebnisse zuverlässig sind.

In diesem Artikel werden zwei verschiedene Methoden erläutert, mit denen Sie die Normalverteilung …

Ein Zweistichproben-t-Test wird verwendet, um zu testen, ob die Mittelwerte von zwei Populationen gleich sind oder nicht.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie ein Zweistichproben-t-Test in SPSS durchgeführt wird.

Beispiel …

Ein Einstichproben-t-Test wird verwendet, um zu testen, ob der Mittelwert einer Population einem bestimmten Wert entspricht oder nicht.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie einen Einstichproben-t-Test in SPSS durchführen …

Der Levene-Test wird verwendet, um festzustellen, ob zwei oder mehr Gruppen gleiche Varianzen aufweisen. Dies ist ein in der Statistik weit verbreiteter Test, da bei vielen statistischen Tests davon ausgegangen …

Ein Mann-Whitney-U-Test (manchmal auch als Wilcoxon-Rang-Summen-Test bezeichnet) wird verwendet, um die Unterschiede zwischen zwei Proben zu vergleichen, wenn die Probenverteilungen nicht normal verteilt sind und die Probengrößen klein sind (n …

Der Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test ist die nicht parametrische Version des t-Tests mit gepaarten Stichproben. Er wird verwendet, um zu testen, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen zwei Populationsmitteln gibt oder nicht, wenn …

Der Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test ist die nicht parametrische Version des gepaarten t-Tests. Es wird verwendet, um zu testen, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen zwei Populationsmitteln gibt oder nicht, wenn die Verteilung …

Der Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test ist die nicht parametrische Version des gepaarten t-Tests. Es wird verwendet, um zu testen, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen zwei Populationsmitteln gibt oder nicht, wenn die Verteilung …

Der Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test ist die nicht parametrische Version des t-Tests mit gepaarten Stichproben. Es wird verwendet, um zu testen, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen zwei Populationsmitteln gibt oder nicht, wenn …

Der Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test ist die nicht parametrische Version des gepaarten t-Tests. Es wird verwendet, um zu testen, ob zwischen zwei Populationsmitteln ein signifikanter Unterschied besteht oder nicht.

Wann ist der Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test …

Ein T-Test mit gepaarten Proben wird verwendet, um die Mittelwerte von zwei Proben zu vergleichen, wenn jede Beobachtung in einer Probe mit einer Beobachtung in der anderen Probe gepaart werden …

Ein Zweistichproben-t-Test wird verwendet, um zu testen, ob die Mittelwerte von zwei Populationen gleich sind oder nicht.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie einen Zweistichproben-t-Test in Python durchführen.

Beispiel …

Ein Einstichproben-t-Test wird verwendet, um zu testen, ob der Mittelwert einer Population einem bestimmten Wert entspricht oder nicht.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie einen Einstichproben-t-Test in Python durchführen …

Der Jarque-Bera-Test ist ein Anpassungstest, bei dem festgestellt wird, ob die Probendaten eine Schiefe und Kurtosis aufweisen, die einer Normalverteilung entsprechen.

Die Teststatistik des Jarque-Bera-Tests ist immer eine positive Zahl …

Der Levene-Test wird verwendet, um festzustellen, ob zwei oder mehr Gruppen gleiche Varianzen aufweisen. Dies ist ein in der Statistik weit verbreiteter Test, da bei vielen statistischen Tests davon ausgegangen …

Der häufigste Weg, um die Mittelwerte zwischen zwei unabhängigen Gruppen zu vergleichen, ist die Verwendung eines Zweichstichproben-t-Tests. Bei diesem Test wird jedoch davon ausgegangen, dass die Varianzen zwischen den beiden …

Wenn wir in der Statistik feststellen möchten, ob zwischen zwei Gruppen ein signifikanter Unterschied besteht oder nicht, führen wir häufig einen Hypothesentest durch, der zu einem p-Wert führt. Wenn dieser …

Ein Binomialtest vergleicht einen Stichprobenanteil mit einem hypothetischen Anteil.

Angenommen, wir haben einen 6-seitigen Würfel. Wenn wir es 24 Mal würfeln, erwarten wir, dass die Zahl „3“ 1/6 der …

Ein Zweistichproben-t-Test wird verwendet, um zu testen, ob die Mittelwerte von zwei Populationen gleich sind oder nicht.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie einen Zweistichproben-t-Test in Excel durchführen.

So …

Ein t-Test für gepaarten Proben wird verwendet, um die Mittelwerte von zwei Proben zu vergleichen, wenn jede Beobachtung in einer Probe mit einer Beobachtung in der anderen Probe gepaart werden …

Ein Zweistichproben-t-Test wird verwendet, um zu testen, ob die Mittelwerte von zwei Populationen gleich sind oder nicht.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie in Stata ein Zweistichproben-t-Test durchgeführt wird.

Beispiel …

Ein Zweichstichproben-t-Test wird verwendet, um zu testen, ob die Mittelwerte von zwei Populationen gleich sind oder nicht.

In diesem Tutorial wird Folgendes erklärt:

• Die Motivation für die Durchführung eines Zweichstichproben-t-Tests …

Bei vielen statistischen Tests müssen eine oder mehrere Variablen normalverteilt sein, damit die Testergebnisse zuverlässig sind.

In diesem Artikel werden verschiedene Methoden erläutert, mit denen Sie die Normalverteilung von Variablen …

Der Levene-Test wird verwendet, um festzustellen, ob zwei oder mehr Gruppen gleiche Varianzen aufweisen. Es ist weit verbreitet, da viele statistische Tests die Annahme verwenden, dass Gruppen gleiche Varianzen aufweisen …

Ein Mann-Whitney-U-Test (manchmal auch als Wilcoxon-Rangsummen-Test bezeichnet) wird verwendet, um die Unterschiede zwischen zwei Proben zu vergleichen, wenn die Probenverteilungen nicht normal verteilt sind und die Probengrößen klein sind (n …

Der häufigste Weg, um die Mittelwerte zwischen zwei unabhängigen Gruppen zu vergleichen, ist die Verwendung eines Zweistichproben-t-Tests. Bei diesem Test wird jedoch davon ausgegangen, dass die Varianzen zwischen den beiden …

Ein Binomialtest vergleicht einen Stichprobenanteil mit einem hypothetischen Anteil. Der Test hat die folgenden Null- und Alternativhypothesen:

H₀: π = p (der Bevölkerungsanteil π ist gleich einem Wert p)

H …

Ein Mann-Whitney-U-Test (manchmal auch als Wilcoxon-Rangsummentest bezeichnet) wird verwendet, um die Unterschiede zwischen zwei Proben zu vergleichen, wenn die Probenverteilungen nicht normal verteilt sind und die Probengrößen klein sind (n …

Ein Mann-Whitney-U-Test (manchmal auch als Wilcoxon-Mann-Whitney-Test bezeichnet) wird verwendet, um die Unterschiede zwischen zwei Proben zu vergleichen, wenn die Probenverteilungen nicht normal verteilt sind und die Probengrößen klein sind (n …

Der Ausreißertest nach Grubbs ist ein statistischer Test, mit dem das Vorhandensein eines Ausreißers in einem Datensatz identifiziert werden kann. Um diesen Test verwenden zu können, sollte der Datensatz, den …

Ein Q-Q-Plot, kurz für Quantil-Quantil-Diagramm, ist eine Art von Plot, mit dem wir bestimmen können, ob ein Datensatz möglicherweise aus einer theoretischen Verteilung stammt oder nicht.

Bei vielen statistischen Tests …

In diesem Tutorial wird die Berechnung der Standardabweichung in R erläutert, einschließlich einer Erläuterung der verwendeten Formel sowie mehrerer Beispiele.

Was ist Standardabweichung?

Die Standardabweichung ist eine gängige Methode, um …

Ein Mann-Whitney-U-Test (manchmal auch als Wilcoxon-Rang-Summen-Test bezeichnet) wird verwendet, um die Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Proben zu vergleichen, wenn die Probenverteilungen nicht normal verteilt sind und die Probengrößen klein sind …

Ein Anderson-Darling-Test ist ein Anpassungstest, der misst, wie gut Ihre Daten zu einer bestimmten Verteilung passen. Dieser Test wird am häufigsten verwendet, um festzustellen, ob Ihre Daten einer Normalverteilung folgen …

Wenn wir die Mittelwerte zweier unabhängiger Gruppen vergleichen möchten, können wir zwischen zwei verschiedenen Tests wählen:

Student-t-Test: Bei diesem Test wird davon ausgegangen, dass beide Datengruppen aus Populationen stammen, die …

Der McNemar-Test wird verwendet, um zu testen, ob die Anzahl in zwei Gruppen konsistent ist oder nicht. Es wird oft verwendet, um zu testen, ob die Anzahl zwischen einer Behandlungsgruppe …

Ein Mann-Whitney-U-Test (manchmal auch als Wilcoxon-Rang-Summen-Test bezeichnet) wird verwendet, um die Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Proben zu vergleichen, wenn die Probenverteilungen nicht normal verteilt sind und die Probengrößen klein sind …

Ein t-Test mit gepaarten Stichproben wird verwendet, um die Mittelwerte von zwei Stichproben zu vergleichen, wenn jede Beobachtung in einer Probe mit einer Beobachtung in der anderen Probe gepaart werden …

Der Levene-Test wird verwendet, um festzustellen, ob zwei oder mehr Gruppen gleiche Varianzen aufweisen. Es wird häufig verwendet, da bei vielen statistischen Tests davon ausgegangen wird, dass Gruppen gleiche Varianzen …

Ein Einstichproben-t-Test wird verwendet, um zu testen, ob der Mittelwert einer Population einem bestimmten Wert entspricht oder nicht.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie einen T-Test mit einer Stichprobe …

Eine statistische Hypothese ist eine Annahme über einen Populationsparameter. Zum Beispiel können wir annehmen, dass die mittlere Größe eines Mannes in den USA 70 Zoll beträgt. Die Annahme über die …

Der Jarque-Bera-Test ist ein Anpassungstest, bei dem festgestellt wird, ob die Probendaten eine Schiefe und Kurtosis aufweisen, die einer Normalverteilung entsprechen.

Die Teststatistik des Jarque-Bera-Tests ist immer eine positive Zahl …

Ein Einstichproben-t-Test wird verwendet, um zu testen, ob der Mittelwert einer Population einem bestimmten Wert entspricht oder nicht.

In diesem Tutorial wird Folgendes erklärt:

• Die Motivation für die …

Ein Einstichproben-t-Test wird verwendet, um zu testen, ob der Mittelwert einer Population einem bestimmten Wert entspricht oder nicht.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie einen Einstichproben-t-Test mit einem Beispiel …