Wie man den Levene-Test in Stata durchführt

Der Levene-Test wird verwendet, um festzustellen, ob zwei oder mehr Gruppen gleiche Varianzen aufweisen. Dies ist ein in der Statistik weit verbreiteter Test, da bei vielen statistischen Tests davon ausgegangen wird, dass Gruppen gleiche Varianzen aufweisen.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie der Levene-Test in Stata durchgeführt wird.

Beispiel: Levene-Test in Stata

In diesem Beispiel verwenden wir den Datensatz Aufenthalt, der Informationen über die Aufenthaltsdauer von 1.778 verschiedenen Patienten enthält, die für ein bestimmtes medizinisches Verfahren ins Krankenhaus eingeliefert wurden. Der Datensatz enthält 884 Männer und 894 Frauen.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Levene-Test durchzuführen und festzustellen, ob die Unterschiede in der Verweildauer für Männer und Frauen gleich sind.

Schritt 1: Laden und Anzeigen der Daten.

Verwenden Sie den folgenden Befehl, um das Dataset in Stata zu laden.

use Sie http://www.stata-press.com/data/r13/stay

Zeigen Sie die ersten zehn Datenzeilen mit dem folgenden Befehl an:

list in 1/10

In der ersten Spalte wird die Aufenthaltsdauer (in Tagen) für eine Person und in der zweiten Spalte das Geschlecht der Person angezeigt.

Schritt 2: Führen Sie den Levene-Test durch.

Wir werden die folgende Syntax verwenden, um den Levene-Test durchzuführen:

robvar measurement_variable, by(grouping_variable)

In unserem Fall verwenden wir die folgende Syntax:

robvar lengthstay, by(sex)

So interpretieren Sie die Ausgabe:

Übersichtstabelle: Diese Tabelle zeigt die mittlere Verweildauer, die Standardabweichung der Verweildauer und die Gesamtbeobachtungen für Männer und Frauen. Wir können sehen, dass die Standardabweichung der Verweildauer bei Männern (9,7884747) höher ist als bei Frauen (9,1081478), aber der Levene-Test zeigt uns, ob dieser Unterschied statistisch signifikant ist oder nicht.

W0: 0,55505315. Dies ist die Teststatistik für Levene-Test, die auf den Mittelwert zentriert ist. Der entsprechende p-Wert beträgt 0,45625888.

W50: 0,42714734. Dies ist die Teststatistik für Levene-Test, die auf dem Median zentriert ist. Der entsprechende p-Wert beträgt 0,51347664.

W10: 0,44577674. Dies ist die Teststatistik für Levene-Test, die unter Verwendung des 10% getrimmten Mittelwerts zentriert ist –d.h.die oberen 5% und unteren 5% der Werte werden abgeschnitten, damit sie den Test nicht übermäßig beeinflussen. Der entsprechende p-Wert beträgt 0,50443411.

Unabhängig davon, welche Version von Levene-Test Sie verwenden, beträgt der p-Wert für jede Version nicht weniger als 0,05. Dies weist darauf hin, dass es keinen statistisch signifikanten Unterschied in der Varianz der Verweildauer zwischen Männern und Frauen gibt.

Anmerkung: Conover, Johnson und Johnson (1981) empfehlen die Verwendung des Median-Tests für asymmetrische Daten, da dieser tendenziell genauere Ergebnisse liefert. Bei symmetrischen Daten führen der Median-Test und der Mittelwert-Test zu ähnlichen Ergebnissen.