So führen Sie einen Zweistichproben-t-Test auf einem TI-84-Rechner durch

Ein Zweistichproben-t-Test wird verwendet, um zu testen, ob die Mittelwerte von zwei Populationen gleich sind oder nicht.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie einen Zweistichproben-t-Test auf einem TI-84-Rechner durchführen.

Beispiel: Zweistichproben-t-Test auf einem TI-84-Rechner

Forscher wollen wissen, ob eine neue Kraftstoffbehandlung zu einer Änderung des durchschnittlichen mpg eines bestimmten Autos führt. Um dies zu testen, führen sie ein Experiment durch, bei dem 12 Autos die neue Kraftstoffbehandlung erhalten und 12 Autos nicht. Für die Kontrollgruppe beträgt der mittlere mpg 21 mpg und die Standardabweichung 2,73 mpg. Für die Behandlungsgruppe beträgt der mittlere mpg 22,75 mpg und die Standardabweichung 3,25 mpg.

Verwenden Sie diese Daten, um einen Zweistichproben-t-Test durchzuführen, um festzustellen, ob der durchschnittliche mpg zwischen den beiden Gruppen unterschiedlich ist.

Schritt 1: Wählen Sie 2-SampTTest.

Drücken Sie Stat. Scrollen Sie zu TESTS. Scrollen Sie nach unten zu 2-SampTTest und drücken Sie ENTER.

Schritt 2: Geben Sie die erforderlichen Informationen ein.

Der Rechner fragt nach folgenden Informationen:

• Inpt: Wählen Sie aus, ob Sie mit Rohdaten (Daten) oder zusammenfassenden Statistiken (Statistiken) arbeiten. In diesem Fall markieren wir Stats und drücken die EINGABETASTE.
• x 1: Der Stichprobenmittelwert der ersten Gruppe. Wir geben 21 ein und drücken die EINGABETASTE.
• Sx1: Die Standardabweichung der Stichprobe der ersten Gruppe. Wir geben 2.73 ein und drücken die EINGABETASTE.
• n1: Die Stichprobengröße der ersten Gruppe. Wir geben 12 ein und drücken die EINGABETASTE.
• x 2: Der Stichprobenmittelwert der zweiten Gruppe. Wir geben 22.75 ein und drücken die EINGABETASTE.
• Sx2: Die Standardabweichung der Stichprobe der zweiten Gruppe. Wir geben 3.25 ein und drücken die EINGABETASTE.
• n2: Die Stichprobengröße der zweiten Gruppe. Wir geben 12 ein und drücken die EINGABETASTE.
• μ1: Die zu verwendende alternative Hypothese. Da wir einen zweiseitigen Test durchführen, markieren wir ≠ μ2 und drücken die EINGABETASTE. Dies zeigt, dass unsere alternative Hypothese μ1 ≠ μ2 ist. Die beiden anderen Optionen würden für linksseitige-Tests (μ1 <μ2) und rechtsseitige-Tests (μ1> μ2) verwendet.
• P ooled: Wählen Sie aus, ob Sie die Varianzen der beiden Gruppen bündeln möchten oder nicht. In den meisten Fällen wählen wir nein. Markieren Sie Nein und drücken Sie ENTER.

Zuletzt markieren Sie Berechnen und drücken Sie ENTER.

Schritt 3: Interpretieren Sie die Ergebnisse.

Unser Rechner erzeugt automatisch die Ergebnisse des T-Tests mit zwei Stichproben:

So interpretieren Sie die Ergebnisse:

• μ ₁ ≠ μ ₂: Dies ist die alternative Hypothese für den Test.
• t = -1,42825817: Dies ist die t-Teststatistik.
• p = 0,1676749174: Dies ist der p-Wert, der der Teststatistik entspricht.
• df = 21.36350678: Dies sind die Freiheitsgrade, die zur Berechnung der Teststatistik verwendet werden.
• x ₁ = 21. Dies ist der Stichprobenmittelwert, den wir für die erste Gruppe eingegeben haben.
• x ₂ = 22,75: Dies ist der Stichprobenmittelwert, den wir für die zweite Gruppe eingegeben haben.
• Sx1 = 2,73. Dies ist die Standardabweichung der Stichprobe, die wir für die erste Gruppe eingegeben haben.
• Sx2 = 3,25: Dies ist die Standardabweichung der Stichprobe, die wir für die zweite Gruppe eingegeben haben.
• n1 = 12: Dies ist die Stichprobengröße, die wir für die erste Gruppe eingegeben haben.
• n2 = 12: Dies ist die Stichprobengröße, die wir für die zweite Gruppe eingegeben haben.

Da der p-Wert des Tests (0,1676749174) nicht weniger als 0,05 beträgt, können wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Dies bedeutet, dass wir nicht genügend Beweise haben, um zu sagen, dass der mittlere mpg zwischen den beiden Gruppen unterschiedlich ist.