So führen Sie einen Zweistichproben-t-Test in Stata durch

Ein Zweistichproben-t-Test wird verwendet, um zu testen, ob die Mittelwerte von zwei Populationen gleich sind oder nicht.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie in Stata ein Zweistichproben-t-Test durchgeführt wird.

Beispiel: Zweistichproben-t-Test in Stata

Forscher wollen wissen, ob eine neue Kraftstoffbehandlung zu einer Änderung des durchschnittlichen mpg eines bestimmten Autos führt. Um dies zu testen, führen sie ein Experiment durch, bei dem 12 Autos die neue Kraftstoffbehandlung erhalten und 12 Autos nicht.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen Zweistichproben-t-Test durchzuführen, um festzustellen, ob zwischen diesen beiden Gruppen ein Unterschied im durchschnittlichen mpg besteht.

Schritt 1: Laden Sie die Daten.

Laden Sie zunächst die Daten, indem Sie use http://www.stata-press.com/data/r13/fuel3 in das Befehlsfeld eingeben und auf die Eingabetaste klicken.

Schritt 2: Zeigen Sie die Rohdaten an.

Bevor wir einen Zweistichproben-t-Test durchführen, sehen wir uns zunächst die Rohdaten an. Gehen Sie in der oberen Menüleiste zu Daten> Dateneditor> Dateneditor (Durchsuchen). Die erste Spalte, mpg, zeigt die mpg für ein bestimmtes Auto. Die zweite Spalte treated gibt an, ob das Auto die Kraftstoffbehandlung erhalten hat oder nicht (0 = nein, 1 = ja).

Schritt 3: Visualisieren Sie die Daten.

Als nächstes visualisieren wir die Daten. Wir erstellen Boxplots, um die Verteilung der mpg Werte für jede Gruppe anzuzeigen.

Gehen Sie in der oberen Menüleiste zu Grafik>Boxplot. Wählen Sie unter Variablen mpg:

Wählen Sie dann in der Unterüberschrift Kategorien unter Gruppierungsvariable die Option treated aus :

Klicken Sie auf OK. Ein Diagramm mit zwei Boxplots wird automatisch angezeigt:

Sofort können wir sehen, dass der mpg für die behandelte Gruppe (1) höher zu sein scheint als für die nicht behandelte Gruppe (0), aber wir müssen einen Zweistichproben-t-Test durchführen, um festzustellen, ob diese Unterschiede statistisch signifikant sind.

Schritt 4: Führen Sie einen Zweistichproben-t-Test durch.

Gehen Sie in der oberen Menüleiste zu Statistik> Zusammenfassungen, Tabellen und Tests> Klassische Hypothesentests> t-Test (Mittelwertvergleichstest).

Wählen Sie Zweistichprobe mit Gruppen. Wählen Sie als Variablenname mpg. Wählen Sie unter Name der Gruppenvariablen die Option treated aus. Wählen Sie als Vertrauensstufe eine beliebige Stufe aus. Ein Wert von 95 entspricht einem Signifikanzniveau von 0,05. Wir werden dies bei 95 belassen. Klicken Sie abschließend auf OK.

Die Ergebnisse des Zweistichproben-t-Test werden angezeigt:

Für jede Gruppe erhalten wir folgende Informationen:

Obs: Die Anzahl der Beobachtungen. In jeder Gruppe gibt es 12 Beobachtungen.

Mean: Der Mittelwert mpg. In Gruppe 0 beträgt der Mittelwert 21. In Gruppe 1 beträgt der Mittelwert 22,75.

Std. Err: Der Standardfehler, berechnet als σ / √ n

Std. Dev: Die Standardabweichung von mpg.

95% Conf. Intervall: Das 95%-Konfidenzintervall für den wahren Populationsmittelwert von mpg.

t: Die Teststatistik des t-Tests mit zwei Stichproben.

Freiheitsgrade: Die für den Test zu verwendenden Freiheitsgrade, berechnet als n-2 = 24-2 = 22.

Die p-Werte für drei verschiedene Zweistichproben-t-Tests werden am Ende der Ergebnisse angezeigt. Da wir verstehen möchten, ob der durchschnittliche mpg zwischen den beiden Gruppen einfach unterschiedlich ist, werden wir uns die Ergebnisse des mittleren Tests (bei dem die alternative Hypothese Ha: diff! = 0 ist) ansehen, der einen p-Wert von 0,1673 hat.

Da dieser Wert nicht kleiner als unser Signifikanzniveau von 0,05 ist, können wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Wir haben nicht genügend Beweise, um zu sagen, dass der wahre Mittelwert mpg zwischen den beiden Gruppen unterschiedlich ist.

Schritt 5: Ergebnisse.

Zuletzt werden wir die Ergebnisse unseres Zweistichproben-t-Tests berichten. Hier ist ein Beispiel dafür:

Ein Zweistichproben-t-Test wurde an 24 Autos durchgeführt, um festzustellen, ob eine neue Kraftstoffbehandlung zu einem Unterschied in den mittleren Meilen pro Gallone führte. Jede Gruppe enthielt 12 Autos.

Die Ergebnisse zeigten, dass der mittlere mpg nicht verschieden zwischen den beiden Gruppen war (t = -1,428 w / df = 22, p = 0,1673) bei einem Signifikanzniveau von 0,05.

Ein 95%-Konfidenzintervall für den wahren Unterschied im Populationsmittelwert ergab das Intervall von (-4,29, 0,79).