So führen Sie einen Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test in Stata durch

Der Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test ist die nicht parametrische Version des gepaarten t-Tests. Es wird verwendet, um zu testen, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen zwei Populationsmitteln gibt oder nicht, wenn die Verteilung der Unterschiede zwischen den beiden Stichproben nicht als normal angenommen werden kann.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie ein Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test in Stata durchgeführt wird.

So führen Sie einen Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test in Stata durch

Für dieses Beispiel verwenden wir den fuel Datensatz, der die mpg (miles per gallon) von 12 Autos vor und nach einer bestimmten Kraftstoffbehandlung enthält.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test durchzuführen, um festzustellen, ob zwischen den beiden Gruppen ein Unterschied im mittleren mpg besteht.

Schritt 1: Laden und Anzeigen der Daten.

Laden Sie zunächst den Datensatz, indem Sie den folgenden Befehl in das Befehlsfeld eingeben:

use Sie http://www.stata-press.com/data/r13/fuel

Zeigen Sie die Rohdaten mit dem folgenden Befehl an:

list

Die erste Spalte mpg1 zeigt die mpg jedes Autos vor der Kraftstoffbehandlung, während die zweite Spalte mpg2 die mpg jedes Autos nach der Kraftstoffbehandlung zeigt.

Schritt 2: Führen Sie den Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test durch.

Mit dem Befehl signrank können wir einen Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test in Stata durchführen:

signrank mpg1 = mpg2

So interpretieren Sie die Ausgabe:

Übersichtstabelle: Die Übersichtstabelle zeigt, dass es drei Vergleiche gab, bei denen mpg1 größer als mpg2 war, acht Vergleiche, bei denen mpg1 kleiner als mpg2 war, und einen Vergleich, bei dem beide gleich waren.

Hypothesentest: Nahe dem unteren Rand der Ausgabe können wir sehen, dass die von uns getestete Nullhypothese Ho: mpg1 = mpg2 war. Die z-Teststatistik ergab -1,973 und der entsprechende p-Wert betrug 0,0485. Da dieser Wert kleiner als 0,05 ist, lehnen wir die Nullhypothese ab und schließen daraus, dass es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen dem mittleren mpg der beiden Gruppen gibt.

Schritt 3: Ergebnisse.

Zuletzt möchten wir die Ergebnisse des Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Tests melden. Hier ist ein Beispiel dafür:

Ein Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test wurde durchgeführt, um festzustellen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied im mittleren mpg gab, bevor und nachdem ein Auto eine Kraftstoffbehandlung erhalten hatte. Insgesamt wurden 12 Autos in die Analyse einbezogen.

Der Test ergab, dass zwischen den beiden Gruppen ein statistisch signifikanter Unterschied im mittleren mpg bestand (z = -1,973, p = 0,0485).

Diese Ergebnisse zeigen, dass die Kraftstoffbehandlung einen signifikanten Einfluss auf die mpg eines Autos hatte.