So führen Sie einen Mann-Whitney-U-Test in Stata durch

Ein Mann-Whitney-U-Test (manchmal auch als Wilcoxon-Rangsummentest bezeichnet) wird verwendet, um die Unterschiede zwischen zwei Proben zu vergleichen, wenn die Probenverteilungen nicht normal verteilt sind und die Probengrößen klein sind (n <30). Es wird als nichtparametrisches Äquivalent zum t-Test mit zwei Stichproben angesehen.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie ein Mann-Whitney-U-Test in Stata durchgeführt wird.

Beispiel: Mann-Whitney-U-Test in Stata

Forscher wollen wissen, ob eine Kraftstoffbehandlung zu einer Änderung des durchschnittlichen mpg eines Autos führt. Um dies zu testen, führen sie ein Experiment durch, bei dem sie den mpg von 12 Autos mit Kraftstoffbehandlung und 12 Autos ohne Kraftstoffbehandlung messen.

Da die Stichprobengrößen klein sind und sie den Verdacht haben, dass die Stichprobenverteilungen nicht normal verteilt sind, haben sie beschlossen, einen Mann-Whitney-U-Test durchzuführen, um festzustellen, ob zwischen den beiden Gruppen ein statistisch signifikanter Unterschied in der mpg besteht.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen Mann-Whitney-U-Test in Stata durchzuführen.

Schritt 1: Laden Sie die Daten.

Laden Sie zuerst die Daten, indem Sie use http://www.stata-press.com/data/r13/fuel2 in das Befehlsfeld eingeben und auf die Eingabetaste klicken.

Schritt 2: Zeigen Sie die Rohdaten an.

Bevor wir den Mann Whitney U-Test durchführen, sehen wir uns zunächst die Rohdaten an. Gehen Sie in der oberen Menüleiste zu Daten> Dateneditor> Dateneditor (Durchsuchen). Die erste Spalte, mpg, zeigt die mpg für ein bestimmtes Auto, während die zweite Spalte, treat, zeigt, ob das Auto eine Kraftstoffbehandlung erhalten hat oder nicht.

Schritt 3: Führen Sie einen Mann-Whitney-U-Test durch.

Gehen Sie in der oberen Menüleiste zu Statistik> Zusammenfassungen, Tabellen und Tests> Nichtparametrische Hypothesentests> Wilcoxon-Rangsummen-Test.

Wählen Sie als Variable mpg. Wählen Sie als Gruppierungsvariable die Option treat. Aktivieren Sie beide der folgenden Kontrollkästchen, um einen p-Wert für einen genauen Test anzuzeigen und eine Schätzung der Wahrscheinlichkeit anzuzeigen, dass die Variable für die erste Gruppe größer als die Variable für die zweite Gruppe ist. Zuletzt klicken Sie auf OK.

Die Testergebnisse werden angezeigt:

Die Werte, an denen wir hauptsächlich interessiert sind, sind z = -1,279 und Prob > | z | = 0,2010.

Da der p-Wert des Tests (0,2010) nicht kleiner als unser Signifikanzniveau von 0,05 ist, können wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Wir haben nicht genügend Beweise, um zu sagen, dass der wahre Mittelwert mpg zwischen den beiden Gruppen unterschiedlich ist.

Schritt 5: Ergebnisse.

Zuletzt werden wir die Ergebnisse unseres Mann-Whitney-U-Tests berichten. Hier ist ein Beispiel dafür:

Ein Mann-Whitney-U-Test wurde an 24 Autos durchgeführt, um festzustellen, ob eine neue Kraftstoffbehandlung zu einem Unterschied in den mittleren Meilen pro Gallone führte. Jede Gruppe hatte 12 Autos.

Die Ergebnisse zeigten, dass der mittlere mpg zwischen den beiden Gruppen (z = -1,279, p = 0,2010) bei einem Signifikanzniveau von 0,05 statistisch nicht signifikant unterschiedlich war.

Basierend auf diesen Ergebnissen hat die neue Kraftstoffbehandlung keinen signifikanten Einfluss auf die Meilen pro Gallone Autos.