Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt oder nicht.
Das folgende Beispiel bietet …
Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt oder nicht.
Das folgende Beispiel bietet …
Eine geschachtelte ANOVA ist eine Art ANOVA („Varianzanalyse“), bei der mindestens ein Faktor in einem anderen Faktor verschachtelt ist.
Nehmen wir zum Beispiel an, ein Forscher möchte wissen, ob drei …
Eine zweifaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt, die auf zwei Faktoren aufgeteilt wurden …
Ein Kruskal-Wallis-Test wird verwendet, um festzustellen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Medianen von drei oder mehr unabhängigen Gruppen besteht. Sie wird als das nichtparametrische Äquivalent der einfaktorielle ANOVA …
Eine Bonferroni-Korrektur bezieht sich auf den Prozess der Anpassung des Alpha (α)-Niveaus für eine Familie von statistischen Tests, so dass wir die Wahrscheinlichkeit kontrollieren, einen Fehler vom Typ I …
Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt.
Wenn der Gesamt-p-Wert aus der …
Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt.
Die Hypothesen, die in einer ANOVA …
Eine ANOVA mit wiederholten Messungen wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen gibt, in denen die gleichen Probanden …
Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt.
Dieses Tutorial bietet ein Schritt-für-Schritt-Beispiel für …
Eine ANOVA mit wiederholten Messungen wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen gibt, in denen in jeder Gruppe …
Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt oder nicht.
Wenn der Gesamt- p-Wert …
Eine zweifaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt, die auf zwei Faktoren aufgeteilt wurden …
Eine ANCOVA ("Analyse der Kovarianz") wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt, nachdem eine oder mehrere …
Ein Kruskal-Wallis-Test wird verwendet, um festzustellen, ob zwischen den Medianwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen ein statistisch signifikanter Unterschied besteht oder nicht. Es wird als nicht parametrisches Äquivalent der …
Der Friedman-Test ist eine nicht parametrische Alternative zur ANOVA mit wiederholten Messungen. Es wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder …
Ein Kruskal-Wallis-Test wird verwendet, um festzustellen, ob zwischen den Medianwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen ein statistisch signifikanter Unterschied besteht oder nicht. Es wird als nicht parametrisches Äquivalent der …
Ein Kruskal-Wallis-Test wird verwendet, um festzustellen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Medianwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt oder nicht. Es wird als nicht parametrisches Äquivalent …
Das Eta-Quadrat ist ein Maß für die Effektgröße, das üblicherweise in ANOVA-Modellen verwendet wird.
Es misst den Varianzanteil, der mit jedem Haupteffekt und Interaktionseffekt in einem ANOVA-Modell verbunden ist.
So …
Das Eta-Quadrat ist ein Maß für die Effektgröße, das üblicherweise in ANOVA-Modellen verwendet wird.
Es misst den Varianzanteil, der mit jedem Haupteffekt und Interaktionseffekt in einem ANOVA-Modell verbunden ist, und …
Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt oder nicht.
Wenn der Gesamt-p-Wert …
Eine zweifaktorielle ANOVA wird verwendet, um festzustellen, ob es einen Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt, die auf zwei Faktoren aufgeteilt wurden.
Wir verwenden eine …
Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt oder nicht.
Wenn der Gesamt-p-Wert …
Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt oder nicht.
Wenn der Gesamt-p-Wert …
Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt oder nicht.
Eine der Annahmen einer einfaktorielle …
Eine ANOVA mit wiederholten Messungen wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen gibt, in denen in jeder Gruppe …
Dieser einfaktorielle ANOVA-Rechner vergleicht die Mittelwerte von drei oder mehr unabhängigen Stichproben.
Geben Sie einfach die Werte für bis zu fünf Proben in die Zellen unten ein und klicken Sie …
Der einfaktorielle-ANOVA-Rechner mit wiederholten Messungen vergleicht die Mittelwerte von drei oder mehr Proben, in denen jedes Subjekt in jeder Probe auftaucht.
Geben Sie einfach die Werte für bis zu fünf …
Der Bartlett-Test wird verwendet, um zu testen, ob Stichproben aus Populationen mit gleichen Varianzen stammen. Einige statistische Tests, wie die einfaktorielle ANOVA, gehen davon aus, dass die Varianzen über die …
Der Friedman-Test ist die nicht parametrische Alternative zur einfaktoriellen ANOVA mit wiederholten Messungen. Es wird verwendet, um Unterschiede zwischen Gruppen zu testen, wenn die abhängige Variable ordinal ist.
Um einen …
Dieser Kruskal-Wallis-Test-Rechner vergleicht die Mediane von drei oder mehr unabhängigen Stichproben. Es ist die nichtparametrische Version der einfaktoriellen ANOVA.
Geben Sie einfach die Werte für bis zu fünf Proben in …
Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt oder nicht.
In diesem Tutorial wird …
Eine ANOVA mit wiederholten Messungen wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen gibt, in denen in jeder Gruppe …
Eine ANOVA mit wiederholten Messungen wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen gibt, in denen in jeder Gruppe …
Eine zweifaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt, die auf zwei Faktoren aufgeteilt wurden …
Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt oder nicht.
Diese Art von Test …
Ein Kruskal-Wallis-Test wird verwendet, um festzustellen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Medianwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt oder nicht. Es wird als nicht parametrisches Äquivalent …
Der Friedman-Test ist eine nicht parametrische Alternative zur ANOVA mit wiederholten Messungen. Es wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder …
Eine zweifaktorielle ANOVA („Varianzanalyse“) wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt, die auf zwei Faktoren aufgeteilt …
Eine ANOVA mit wiederholten Messungen wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen gibt, in denen in jeder Gruppe …
Der Friedman-Test ist eine nicht parametrische Alternative zur ANOVA mit wiederholten Messungen. Es wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder …
Ein Kruskal-Wallis-Test wird verwendet, um festzustellen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Medianwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt oder nicht. Es wird als nicht parametrisches Äquivalent …
Eine einfaktorielle ANOVA ist ein statistischer Test, mit dem festgestellt wird, ob zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen ein signifikanter Unterschied besteht oder nicht.
Hier ist ein …
Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob unterschiedliche Niveaus einer erklärenden Variablen zu statistisch unterschiedlichen Ergebnissen in einer Antwortvariablen führen oder nicht.
Zum Beispiel könnten wir daran interessiert …
In diesem Tutorial wird der Unterschied zwischen einem t-Test und einer ANOVA sowie der Zeitpunkt für die Verwendung der einzelnen Tests erläutert.
Bevor …
Der Friedman-Test ist eine nicht parametrische Alternative zur ANOVA mit wiederholten Messungen. Es wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder …
Eine ANOVA mit wiederholten Messungen wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen gibt, in denen in jeder Gruppe …
Eine zweifaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt, die auf zwei Faktoren aufgeteilt wurden …
Ein Kruskal-Wallis-Test wird verwendet, um festzustellen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Medianwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt oder nicht. Es wird als nicht parametrisches Äquivalent …
Eine ANCOVA („Analyse der Kovarianz“) wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt, nachdem eine oder mehrere …
Eine zweifaktorielle ANOVA („Varianzanalyse“) wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt, die auf zwei Faktoren aufgeteilt …
Eine ANOVA ist ein statistischer Test, mit dem festgestellt wird, ob zwischen den Mitteln von drei oder mehr unabhängigen Gruppen ein statistisch signifikanter Unterschied besteht oder nicht.
Die in einer …
ANCOVA steht für „Analyse der Kovarianz“ (engl. „analysis of covariance“). Um zu verstehen, wie eine ANCOVA funktioniert, ist es hilfreich, zuerst die ANOVA zu verstehen.
Eine ANOVA (Varianzanalyse) wird verwendet …
Der Friedman-Test ist eine nicht parametrische Alternative zur ANOVA mit wiederholten Messungen. Es wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder …
Eine ANOVA mit wiederholten Messungen wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen gibt, in denen in jeder Gruppe …
Der Friedman-Test ist eine nicht parametrische Alternative zur ANOVA mit wiederholten Messungen. Es wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder …
Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob unterschiedliche Niveaus einer erklärenden Variablen zu statistisch unterschiedlichen Ergebnissen in einer Antwortvariablen führen oder nicht.
Zum Beispiel könnten wir daran interessiert …
Eine einfaktorielle ANOVA („Varianzanalyse“) vergleicht die Mittelwerte von drei oder mehr unabhängigen Gruppen, um festzustellen, ob zwischen den entsprechenden Populationsmitteln ein statistisch signifikanter Unterschied besteht.
In diesem Tutorial wird erklärt …
Wenn Schüler in der Schule etwas über ein bestimmtes Thema lernen, neigen sie oft dazu zu fragen:
„Wann wird das jemals im wirklichen Leben verwendet?“
Dies ist häufig in der …
Ein Kruskal-Wallis-Test wird verwendet, um festzustellen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Medianwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt oder nicht. Dieser Test ist das nichtparametrische Äquivalent …
Dieses Tutorial enthält ein Beispiel für die Durchführung einer ANCOVA in R
Wir werden eine ANCOVA durchführen, um anhand der folgenden Variablen zu testen, ob sich …
Um die MANOVA zu verstehen, ist es zunächst hilfreich, die ANOVA zu verstehen.
Eine ANOVA (Varianzanalyse) wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten …
In diesem Tutorial werden die Unterschiede zwischen den statistischen Methoden ANOVA, ANCOVA, MANOVA und MANCOVA erläutert.
Eine ANOVA („Varianzanalyse“) wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten …
Eine einfaktorielle ANOVA („Varianzanalyse“) wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen den Mitteln von drei oder mehr unabhängigen Gruppen ein statistisch signifikanter Unterschied besteht oder nicht.
In diesem Tutorial wird …
Ein Kruskal-Wallis-Test wird verwendet, um festzustellen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Medianwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt oder nicht. Dieser Test ist das nichtparametrische Äquivalent …
Eine zweifaktorielle ANOVA („Varianzanalyse“) wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt, die auf zwei Variablen aufgeteilt …
Eine einfaktorielle ANOVA („Varianzanalyse“) wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen den Mitteln von drei oder mehr unabhängigen Gruppen ein statistisch signifikanter Unterschied besteht oder nicht.
In diesem Tutorial wird …
Eine einfaktorielle ANOVA („Varianzanalyse“) vergleicht die Mittelwerte von drei oder mehr unabhängigen Gruppen, um festzustellen, ob zwischen den entsprechenden Populationsmitteln ein statistisch signifikanter Unterschied besteht.
In diesem Tutorial wird Folgendes …
Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt oder nicht.
Diese Art von Test …
In diesem Tutorial wird erklärt, wie eine einfaktorielle ANOVA in R durchgeführt wird.
Eine einfaktorielle ANOVA („Varianzanalyse“) wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen den …
"Statistik in Excel leicht gemacht" ist eine Sammlung von 16 Excel-Tabellen, die integrierte Formeln enthalten, um die wichtigsten statistischen Tests und Funktionen durchzuführen.
Statologie ist eine Website, die das Erlernen von Statistik erleichtert. Wir bei Statologie glauben, dass Statistik ein unglaublich nützliches Feld ist, viele aber von den verwirrenden Notationen und komplizierten Formeln eingeschüchtert werden.
Aus diesem Grund widmen wir uns dem Unterrichten auf einfache und unkomplizierte Weise - anhand von Beispielen, Abbildungen und Praxisnähe können wir Konzepte auf eine Weise erklären, die tatsächlich Sinn macht.