ANOVA mit wiederholten Messungen in Google Tabellen (Schritt für Schritt)

Eine ANOVA mit wiederholten Messungen wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen gibt, in denen die gleichen Probanden in jeder Gruppe auftauchen.

Dieses Tutorial bietet ein schrittweises Beispiel für die Durchführung einer ANOVA mit wiederholten Messungen in Google Tabellen.

Schritt 1: Installieren Sie das XLMiner Analysis ToolPak

Um eine unidirektionale ANOVA in Google Tabellen durchzuführen, müssen wir zuerst das kostenlose XLMiner Analysis Toolpak installieren.

Klicken Sie dazu auf Add-ons > Get Add-ons:

Geben Sie als nächstes XLMiner Analysis ToolPak in die Suchleiste ein und klicken Sie auf das angezeigte Symbol:

Klicken Sie abschließend auf die Schaltfläche Installieren.

Schritt 2: Geben Sie die Daten ein

Als nächstes müssen wir die Daten eingeben, die für die ANOVA mit wiederholten Messungen verwendet werden sollen.

Nehmen wir für dieses Beispiel an, dass Forscher wissen möchten, ob vier verschiedene Medikamente zu unterschiedlichen Reaktionszeiten führen. Um dies zu testen, messen sie die Reaktionszeit von fünf Patienten auf die vier verschiedenen Medikamente.

Nachfolgend sind die Reaktionszeiten angegeben:

Schritt 3: Führen Sie die ANOVA mit wiederholten Messungen durch

Um eine ANOVA mit wiederholten Messungen an diesem Datensatz durchzuführen, klicken Sie auf Add-ons > XLMiner Analysis ToolPak > Start. Das Analysis ToolPak wird auf der rechten Seite des Bildschirms angezeigt.

Klicken Sie auf Anova: Two-Factor Without Replication und geben Sie die folgenden Informationen ein:

Schritt 4: Interpretieren Sie die Ergebnisse

Sobald Sie auf OK klicken, werden die Ergebnisse der ANOVA mit wiederholten Messungen beginnend in der Zelle angezeigt, die Sie in Output Range angegeben haben. In unserem Fall haben wir uns dafür entschieden, die Ergebnisse ab Zelle A8 anzuzeigen:

In diesem Fall sind wir nicht an den Ergebnissen für die Zeilen interessiert, sondern nur für die Spalten, die uns die Variation der Reaktionszeit basierend auf dem Medikament mitteilen.

Aus der Ausgabe können wir sehen, dass die F-Teststatistik 24,75887 beträgt und der entsprechende p-Wert 0,000199 beträgt.

Da dieser p-Wert kleiner als 0,05 ist, lehnen wir die Nullhypothese ab und schließen daraus, dass es einen statistisch signifikanten Unterschied in den mittleren Ansprechzeiten zwischen den vier Medikamenten gibt.

Zusätzliche Ressourcen

So führen Sie eine ANOVA mit wiederholten Messungen in Excel durch
So führen Sie eine ANOVA mit wiederholten Messungen von Hand durch
Einfaktorielle ANOVA-Rechner mit wiederholten Messungen