Tag: Zufallsvariablen

Zufallsvariablen

Eine Einführung in die hypergeometrische Verteilung

Die hypergeometrische Verteilung beschreibt die Wahrscheinlichkeit, k Objekte mit einem bestimmten Merkmal in n Zeichnungen ersatzlos aus einer endlichen Population der Größe N auszuwählen, die K Objekte mit diesem Merkmal …

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Eine Einführung in die geometrische Verteilung

Die geometrische Verteilung beschreibt die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Anzahl von Fehlern auftritt, bevor der erste Erfolg in einer Reihe von Bernoulli-Versuchen erzielt wird.

Eine Bernoulli-Studie ist ein Experiment mit …

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Kann ein z-Wert negativ sein?

In der Statistik gibt ein z-Wert (auch: z-Score) an, wie viele Standardabweichungen ein Wert vom Mittelwert entfernt ist. Wir verwenden die folgende Formel, um einen Z-Score zu berechnen:

z = (X …

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So wenden Sie die 68–95–99.7 Regel in Excel an

Die 68–95–99.7 Regel (engl. auch empirical rule) besagt, dass für einen bestimmten Datensatz mit einer Normalverteilung folgendes gilt:

  • 68% der Datenwerte liegen innerhalb einer Standardabweichung vom Mittelwert …
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Eine Einführung in die Multinomialverteilung

Die Multinomialverteilung beschreibt die Wahrscheinlichkeit, eine bestimmte Anzahl von Zählungen für k verschiedene Ergebnisse zu erhalten, wenn jedes Ergebnis eine feste Eintrittswahrscheinlichkeit hat.

Wenn eine Zufallsvariable X einer multinomialen Verteilung …

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Eine Einführung in die negative Binomialverteilung

Die negative Binomialverteilung (auch Pascal-Verteilung) beschreibt die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Anzahl von Fehlern auftritt, bevor eine bestimmte Anzahl von Erfolgen in einer Reihe von Bernoulli-Versuchen erzielt wird.

Eine Bernoulli-Studie …

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Was ist eine bimodale Verteilung?

Eine bimodale Verteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung mit zwei Modi.

In beschreibenden Statistiken wird häufig der Begriff „Modus“ verwendet, um auf den am häufigsten vorkommenden Wert in einem Datensatz zu verweisen …

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Eine Einführung in die Binomialverteilung

Die Binomialverteilung ist eine der beliebtesten Verteilungen in der Statistik. Um die Binomialverteilung zu verstehen, ist es hilfreich, zunächst Binomialversuche zu verstehen.

Binomialtests

Ein Binomialtest ist ein Versuch mit folgenden …

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Binomialtest: Eine Erklärung + Beispiele

Das Verständnis von Binomialversuchen ist der erste Schritt zum Verständnis der Binomialverteilung.

Dieses Tutorial definiert ein Binomialversuch und enthält mehrere Beispiele für Experimente, die als Binomialversuche gelten und andere, die …

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CDF vs. PDF: Was ist der Unterschied?

Dieses Tutorial bietet eine einfache Erklärung des Unterschieds zwischen einer PDF-Funktion (Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion) und einer CDF-Funktion (kumulative Dichtefunktion) in der Statistik.

PDF: Probability Density Function
CDF: Cumulative …

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Die Normalverteilung

Die Normalverteilung ist die häufigste Wahrscheinlichkeitsverteilung in der Statistik.

Normalverteilung Diagramm

Normalverteilungen weisen folgende Merkmale auf:

  • Glockenform
  • Symmetrisch
  • Mittelwert und Median sind gleich; beide befinden sich im Zentrum der Verteilung
  • Etwa 68 …
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Eine Einführung in die Poisson-Verteilung

Die Poisson-Verteilung ist eine der beliebtesten Statistiken. Um die Poisson-Verteilung zu verstehen, ist es hilfreich, zunächst die Poisson-Experimente zu verstehen.

Poisson-Experimente

Ein Poisson-Experiment ist ein Experiment mit folgenden Eigenschaften:

  • Die …
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Was genau sind Zufallsvariablen?

Eine Zufallsvariable (auch Zufallsgröße), die typischerweise als X bezeichnet wird, ist eine Variable, deren mögliche Werte Ergebnisse eines zufälligen Prozesses sind. Es gibt zwei Arten von Zufallsvariablen: diskret und kontinuierlich …