Qualitative vs. quantitative Variablen: Was ist der Unterschied?

In der Statistik gibt es zwei Arten von Variablen:

1. Quantitative Variablen: Manchmal als „numerische“ Variablen bezeichnet, sind dies Variablen, die eine messbare Größe darstellen. Beispiele beinhalten:

• Anzahl der Schüler in einer Klasse
• Anzahl der Quadratmeter in einem Haus
• Bevölkerungsgröße einer Stadt
• Alter eines Individuums
• Größe eines Individuums

2. Qualitative Variablen: Manchmal als „kategoriale“ Variablen bezeichnet, sind dies Variablen, die Namen oder Bezeichnungen annehmen und in Kategorien passen können. Beispiele beinhalten:

• Augenfarbe (z.B. "blau", "grün", "braun")
• Geschlecht (z.B. "männlich", "weiblich")
• Hunderasse (z.B. "Labor", "Bulldogge", "Pudel")
• Bildungsniveau (z.B. „Gymnasium“, „Associate-Abschluss“, „Bachelor-Abschluss“)
• Familienstand (z.B. "verheiratet", "ledig", "geschieden")

Jede einzelne Variable, auf die Sie jemals in der Statistik stoßen, kann als quantitativ oder qualitativ klassifiziert werden.

Beispiel: Klassifizierung quantitativer und qualitativer Variablen

Betrachten Sie den folgenden Datensatz mit Informationen zu 10 verschiedenen Basketballspielern:

Dieser Datensatz enthält insgesamt fünf Variablen. Zwei davon sind qualitative Variablen und drei sind quantitative Variablen:

Zusammenfassen quantitativer und qualitativer Variablen

Wir können viele verschiedene Metriken verwenden, um quantitative Variablen zusammenzufassen, einschließlich:

• Maße der zentralen Tendenz wie Mittelwert, Median und Modus.
• Dispersionsmaße wie Bereich, Interquartilsabstand und Standardabweichung.

Wir können jedoch nur Häufigkeitstabellen und relative Häufigkeitstabellen verwenden, um qualitative Variablen zusammenzufassen.

Um dies zu veranschaulichen, betrachten wir noch einmal den Datensatz aus dem vorherigen Beispiel:

Für die quantitative Variable Seasons Played können wir die folgenden Metriken berechnen:

• Mittelwert: 11,5
• Median: 12
• Modus: 12
• Reichweite: 8
• Interquartilsabstand: 4.5
• Standardabweichung: 2.915

Diese Metriken geben uns eine gute Vorstellung davon, wo sich der Mittelwert befindet und wie verteilt die Werte für diese Variable sind.

Und für die qualitative Variable Position können wir eine Häufigkeitstabelle erstellen, um zu beschreiben, wie oft unterschiedliche Werte auftreten:

In dieser Tabelle können wir schnell sehen, wie häufig jede Position (G = Wache, F = Vorwärts, C = Mitte) im Datensatz aufgetreten ist.

Zusätzliche Ressourcen

Beschreibende vs. Inferenzstatistik
Skalenniveaus: Nominal, Ordinal, Intervall und Verhältnis