Tag: Einführung in Statistik

Einführung in Statistik

Schweige-Verzerrung: Definition + Beispiele

Schweige-Verzerrung (engl. nonresponse bias) ist die Verzerrung, die auftritt, wenn die Personen, die auf eine Umfrage antworten, sich signifikant von den Personen unterscheiden, die nicht auf die Umfrage antworten.

Schweige-Verzerrung …

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Untererfassung-Verzerrung: Definition + Beispiele

Untererfassung-Verzerrung ist die Verzerrung, die auftritt, wenn einige Mitglieder einer Population in der Stichprobe unzureichend vertreten sind.

Diese Art von Verzerrung tritt häufig bei willkürlichen Stichproben auf, bei denen man …

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Verzerrung durch ausgelassene Variablen: Definition & Beispiele

Verzerrung durch ausgelassene Variablen tritt auf, wenn eine relevante Erklärungsvariable nicht in ein Regressionsmodell aufgenommen wird, was dazu führen kann, dass der Koeffizient einer oder mehrerer Erklärungsvariablen in dem Modell …

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Selbstselektion-Verzerrung: Definition + Beispiele

Selbstselektion-Verzerrung tritt auf, wenn Personen sich selbst auswählen, um an einer Umfrage teilzunehmen.

Angenommen, eine Gemeindeverwaltung verschickt eine Umfrage an alle Einwohner, um sie zu fragen, ob sie der Meinung …

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Beobachter-Verzerrung: Definition + Beispiele

Beobachter-Verzerrung tritt in der Forschung auf, wenn die Überzeugungen oder Erwartungen eines Beobachters (oder Prüfers) die in einer Studie erhobenen Daten beeinflussen können.

Das führt dazu, dass die Ergebnisse einer …

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Berkson's Paradoxon: Definition + Beispiele

Berkson's Paradoxon ist eine Art von Verzerrung, die in der Forschung auftritt, wenn zwei Variablen in Stichprobendaten negativ korreliert zu sein scheinen, aber in der gesamten Bevölkerung tatsächlich positiv korreliert …

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Was ist eine Störvariable? (Definition & Beispiel)

In jedem Experiment gibt es zwei Hauptvariablen:

Die unabhängige Variable: die Variable, die ein Experimentator verändert oder kontrolliert, um die Auswirkungen auf die abhängige Variable zu beobachten.

Die abhängige Variable …

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10 Gründe, warum Statistik wichtig ist

Das Gebiet der Statistik befasst sich mit dem Sammeln, Analysieren, Interpretieren und Präsentieren von Daten.

Da Technologie in unserem täglichen Leben immer präsenter wird, werden heute mehr Daten erzeugt und …

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Qualitative vs. quantitative Variablen: Was ist der Unterschied?

In der Statistik gibt es zwei Arten von Variablen:

1. Quantitative Variablen: Manchmal als „numerische“ Variablen bezeichnet, sind dies Variablen, die eine messbare Größe darstellen. Beispiele beinhalten:

  • Anzahl der Schüler …
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Bevölkerung vs. Stichprobe: Was ist der Unterschied?

In der Statistik sind wir oft daran interessiert, Daten zu sammeln, damit wir einige Forschungsfragen beantworten können.

Beispielsweise möchten wir möglicherweise die folgenden Fragen beantworten:

1. Wie hoch ist das …

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Beschreibende vs. Inferenzstatistik: Was ist der Unterschied?

Im Bereich der Statistik gibt es zwei Hauptzweige:

  • Beschreibende Statistik
  • Inferenzstatistik

Dieses Tutorial erklärt den Unterschied zwischen den beiden Zweigen und warum jeder in bestimmten Situationen nützlich ist.

Beschreibende Statistik …

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Skalenniveaus: Nominal, Ordinal, Intervall und Verhältnis

Skalenniveaus: nominal, ordinal, Intervall und Verhältnis

In der Statistik verwenden wir Daten, um interessante Fragen zu beantworten. Es werden jedoch nicht alle Daten gleich erstellt. Es gibt tatsächlich vier verschiedene Datenmessskalen, mit denen verschiedene Datentypen kategorisiert …