Eine statistische Hypothese ist eine Annahme über einen Populationsparameter. Zum Beispiel können wir annehmen, dass die durchschnittliche Körpergröße eines Mannes in einem bestimmten Landkreis 68 Zoll beträgt. Die Annahme über …

Wenn wir einen Hypothesentest durchführen, erhalten wir normalerweise einen p-Wert, den wir mit einem alpha-Level vergleichen, um zu entscheiden, ob wir die Nullhypothese ablehnen oder nicht ablehnen sollen.

Zum Beispiel …

Einer der in der Statistik am häufigsten verwendeten Tests ist der t-Test, mit dem häufig ermittelt wird, ob ein Populationsmittelwert einem bestimmten Wert entspricht.

Angenommen, wir möchten wissen, ob die …

„Die statistische Signifikanz ist das am wenigsten interessante an den Ergebnissen. Sie sollten die Ergebnisse in Größenordnungen beschreiben – eine Behandlung wirkt sich nicht nur auf Menschen aus, sondern auch auf …

Ein Hypothesentest ist ein formaler statistischer Test, mit dem wir eine statistische Hypothese ablehnen oder nicht ablehnen.

Unabhängig davon, ob wir einen Hypothesentest für einen Mittelwert, einen Anteil, einen Mittelwertunterschied …

In der Statistik werden p-Werte häufig beim Testen von Hypothesen für t-Tests, Chi-Quadrat-Tests, Regressionsanalysen, ANOVAs und einer Vielzahl anderer statistischer Methoden verwendet.

Obwohl dies so häufig vorkommt, interpretieren Menschen p-Werte …

Wenn Sie einen statistischen Test durchführen, sei es ein Chi-Quadrat-Test, ein Test für einen Populationsmittelwert, ein Test für einen Populationsanteil, eine lineare Regression oder ein anderer Test, interessiert Sie häufig …