So führen Sie eine nichtlineare Regression in Excel durch (Schritt für Schritt)

Die nichtlineare Regression ist eine Regressionstechnik, die verwendet wird, wenn die Beziehung zwischen einer Prädiktorvariablen und einer Antwortvariablen keinem linearen Muster folgt.

Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie eine nichtlineare Regression in Excel durchführen.

Schritt 1: Erstellen Sie die Daten

Lassen Sie uns zunächst ein Dataset erstellen, mit dem Sie arbeiten können:

Schritt 2: Erstellen Sie ein Streudiagramm

Als Nächstes erstellen wir ein Streudiagramm, um die Daten zu visualisieren.

Markieren Sie zuerst die Zellen im Bereich A1:B21. Klicken Sie anschließend im oberen Menüband auf die Registerkarte Einfügen, und klicken Sie dann unter Streuung auf die erste Plotoption:

Das folgende Streudiagramm wird angezeigt:

Schritt 3: Hinzufügen einer Trendlinie

Klicken Sie anschließend auf eine beliebige Stelle im Streudiagramm. Klicken Sie dann oben rechts auf das +-Zeichen. Klicken Sie im Dropdown-Menü auf den Pfeil neben Trendline und dann auf Weitere Optionen:

Klicken Sie im rechts erscheinenden Fenster auf die Schaltfläche neben Polynomial. Aktivieren Sie dann die Kontrollkästchen neben Gleichung im Diagramm anzeigen und R-Quadrat-Wert im Diagramm anzeigen.

Dies erzeugt im Streudiagramm die folgende Kurve:

Beachten Sie, dass Sie möglicherweise mit dem Wert für die Ordnung des Polynoms experimentieren müssen, bis Sie die Kurve gefunden haben, die am besten zu den Daten passt.

Schritt 4: Schreiben Sie die Regressionsgleichung

Aus dem Diagramm können wir sehen, dass die Gleichung der Regressionsgeraden wie folgt lautet:

y = -0,0048x ⁴ + 0,2259x ³ – 3,2132x ² + 15,613x – 6,2654

Das R-Quadrat gibt uns den Prozentsatz der Variation in der Antwortvariablen an, der durch die Prädiktorvariablen erklärt werden kann.

Das R-Quadrat für diese spezielle Kurve beträgt 0,9651. Dies bedeutet, dass 96,51% der Variation der Antwortvariablen durch die Prädiktorvariablen im Modell erklärt werden können.

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