In der Statistik wird die Gamma-Verteilung häufig verwendet, um Wahrscheinlichkeiten in Bezug auf Wartezeiten zu modellieren.
Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie die Funktion scipy.stats.gamma() verwenden, um eine …
Wenn Sie einen F-Test durchführen, erhalten Sie als Ergebnis eine F-Statistik. Um festzustellen, ob die Ergebnisse des F-Tests statistisch signifikant sind, können Sie die F-Statistik mit einem kritischen F-Wert vergleichen. Wenn die F-Statistik größer als der kritische F-Wert ist, sind die Testergebnisse statistisch signifikant.
Der kritische F-Wert kann mithilfe einer F-Verteilungstabelle oder mithilfe einer Statistiksoftware ermittelt werden.
Um den kritischen F-Wert zu ermitteln, benötigen Sie:
Mit diesen drei Werten können Sie den kritischen F-Wert bestimmen, der mit der F-Statistik verglichen werden soll.
Um den kritischen Wert F in Excel zu ermitteln, können Sie die Funktion F.INV.RE() verwenden, die die folgende Syntax verwendet:
F.INV.RE(Wahrscheinlichkeit, Freiheitsgrade1, Freiheitsgrade2)
Diese Funktion gibt den kritischen Wert aus der F-Verteilung basierend auf dem Signifikanzniveau, den Zählerfreiheitsgraden und den bereitgestellten Nennerfreiheitsgraden zurück.
Angenommen, wir möchten den kritischen F-Wert für ein Signifikanzniveau von 0,05, Zählerfreiheitsgrade = 4 und Nennerfreiheitsgrade = 6 ermitteln.
In Excel können wir die folgende Formel eingeben: F.INV.RE(0.05, 4, 6)
Dies gibt den Wert 4.5337 zurück. Dies ist der kritische Wert für ein Signifikanzniveau von 0,05, Zählerfreiheitsgrade = 4 und Nennerfreiheitsgrade = 6.
Beachten Sie, dass dies auch mit der Zahl übereinstimmt, die wir in der F-Verteilungstabelle finden würden, mit α = 0,05, DF1 (Freiheitsgrade des Zählers) = 4 und DF2 (Freiheitsgrade des Nenners) = 6.
Beachten Sie, dass die Funktion F.INV.RE() in Excel einen Fehler auslöst, wenn eines der folgenden Ereignisse eintritt:
In der Statistik wird die Gamma-Verteilung häufig verwendet, um Wahrscheinlichkeiten in Bezug auf Wartezeiten zu modellieren.
Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie die Funktion scipy.stats.gamma() verwenden, um eine …
Eine Gleichverteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, bei der jeder Wert zwischen einem Intervall von a bis b mit gleicher Wahrscheinlichkeit gewählt wird.
Die Wahrscheinlichkeit, dass wir auf einem Intervall von a …