In der Statistik wird die Gamma-Verteilung häufig verwendet, um Wahrscheinlichkeiten in Bezug auf Wartezeiten zu modellieren.
Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie die Funktion scipy.stats.gamma() verwenden, um eine …
Wenn Sie einen Chi-Quadrat-Test durchführen, erhalten Sie als Ergebnis eine Teststatistik. Um festzustellen, ob die Ergebnisse des Chi-Quadrat-Tests statistisch signifikant sind, können Sie die Teststatistik mit einem kritischen Chi-Quadrat-Wert vergleichen. Wenn die Teststatistik größer als der kritische Chi-Quadrat-Wert ist, sind die Testergebnisse statistisch signifikant.
Der kritische Chi-Quadrat-Wert kann mithilfe einer Chi-Quadrat-Verteilungstabelle oder mithilfe einer Statistiksoftware ermittelt werden.
Um den kritischen Chi-Quadrat-Wert zu ermitteln, benötigen Sie:
Mit diesen beiden Werten können Sie den Chi-Quadrat-Wert bestimmen, der mit der Teststatistik verglichen werden soll.
Um den kritischen Chi-Quadrat-Wert in Excel zu ermitteln, können Sie die Funktion CHIQU.INV.RE() verwenden, die die folgende Syntax verwendet:
CHIQU.INV.RE(Wahrscheinlichkeit, Freiheitsgrade)
Diese Funktion gibt den kritischen Wert aus der Chi-Quadrat-Verteilung basierend auf dem Signifikanzniveau und den bereitgestellten Freiheitsgraden zurück.
Angenommen, wir möchten den kritischen Chi-Quadrat-Wert für ein Signifikanzniveau von 0,05 und Freiheitsgrade = 11 ermitteln.
In Excel können wir die folgende Formel eingeben: CHIQU.INV.RE(0.05, 11)
Dies gibt den Wert 19.67514 zurück. Dies ist der kritische Wert für ein Signifikanzniveau von 0,05 und Freiheitsgrade = 11.
Beachten Sie, dass dies auch mit der Zahl übereinstimmt, die wir in der Chi-Quadrat-Verteilungstabelle mit α = 0,05, DF (Freiheitsgrade) = 11 finden würden.
Beachten Sie, dass die Funktion CHIQU.INV.RE() in Excel einen Fehler auslöst, wenn eines der folgenden Ereignisse eintritt:
In der Statistik wird die Gamma-Verteilung häufig verwendet, um Wahrscheinlichkeiten in Bezug auf Wartezeiten zu modellieren.
Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie die Funktion scipy.stats.gamma() verwenden, um eine …
Eine Gleichverteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, bei der jeder Wert zwischen einem Intervall von a bis b mit gleicher Wahrscheinlichkeit gewählt wird.
Die Wahrscheinlichkeit, dass wir auf einem Intervall von a …