Cramers V ist ein Maß für die Stärke des Zusammenhangs zwischen zwei nominalen Variablen.
Es reicht von 0 bis 1, wobei:
- 0 zeigt keine Assoziation zwischen den beiden Variablen an …
Ein Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest wird verwendet, um festzustellen, ob zwischen zwei kategorialen Variablen eine signifikante Assoziation besteht oder nicht.
Um einen Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest durchzuführen, füllen Sie einfach die folgenden Zellen aus, um eine Kontingenztabelle mit bis zu 5 Zeilen und 5 Spalten zu erhalten. Wenn Ihre Tabelle kleiner als 5 × 5 ist, lassen Sie einfach die anderen Zellen leer.
Gruppe 1 | Gruppe 2 | Gruppe 3 | Gruppe 4 | Gruppe 5 | |
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Kategorie 1 | |||||
Kategorie 2 | |||||
Kategorie 3 | |||||
Kategorie 4 | |||||
Kategorie 5 |
Cramers V ist ein Maß für die Stärke des Zusammenhangs zwischen zwei nominalen Variablen.
Es reicht von 0 bis 1, wobei:
Ein Phi-Koeffizient ist ein Maß für die Assoziation zwischen zwei binären Variablen.
Um den Phi-Koeffizienten für eine 2 × 2-Tabelle mit zwei Zufallsvariablen zu berechnen, füllen Sie einfach die Zellen der …