So berechnen Sie Cramers V in Excel

Cramers V ist ein Maß für die Stärke des Zusammenhangs zwischen zwei nominalen Variablen.

Es reicht von 0 bis 1, wobei:

• 0 zeigt keine Assoziation zwischen den beiden Variablen an.
• 1 weist auf eine starke Assoziation zwischen den beiden Variablen hin.

Es wird berechnet als:

Cramers V = √ (X ² /n) / min(c-1, r-1)

wo:

• X ²: Die Chi-Quadrat-Statistik
• n: Gesamtprobengröße
• r: Anzahl der Reihen
• c: Anzahl der Spalten

Dieser Artikel enthält zwei Beispiele zur Berechnung von Cramers V für eine Kontingenztabelle in Excel.

Beispiel: Berechnung von Cramers V in Excel

Angenommen, wir möchten verstehen, ob es einen Zusammenhang zwischen zwei Prüfungsvorbereitungsmethoden und der Bestehensquote von Studenten gibt.

Die folgende Tabelle zeigt die Anzahl der Studenten, die die Prüfung bestanden und nicht bestanden haben, basierend auf der von ihnen verwendeten Prüfungsvorbereitungsmethode:

Der folgende Screenshot zeigt die genauen Formeln, die wir verwenden können, um Cramers V für eine 2×2-Tabelle zu berechnen, die Daten für 36 Schüler enthält:

Cramers V stellt sich als 0,1617 heraus.

Wir können die folgende Tabelle verwenden, um zu bestimmen, ob ein Cramer's V basierend auf den verwendeten Freiheitsgraden als kleine, mittlere oder große Effektgröße betrachtet werden sollte:

In diesem Beispiel ist der Freiheitsgrad gleich 1. Somit würde ein Cramer's V von 0,1617 als kleine Effektgröße angesehen werden.

Mit anderen Worten, es gibt einen ziemlich schwachen Zusammenhang zwischen der verwendeten Prüfungsvorbereitungsmethode und der Erfolgsquote der Schüler.

Zusätzliche Ressourcen

Wie man Cramers V in R berechnet
So berechnen Sie Cramers V in Python