In der Statistik wird die Gamma-Verteilung häufig verwendet, um Wahrscheinlichkeiten in Bezug auf Wartezeiten zu modellieren.
Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie die Funktion scipy.stats.gamma() verwenden, um eine …
Um die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion für eine Weibull-Verteilung in R darzustellen, können wir die folgenden Funktionen verwenden:
Um die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion plotten, müssen wir den Wert für die Form und Skalenparameter in der dweibull-Funktion spezifizieren zusammen mit der von und bis Werte in der curve()-Funktion.
Der folgende Code zeigt beispielsweise, wie eine Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion für eine Weibull-Verteilung mit den Parametern Form = 2 und Skala = 1 dargestellt wird, wobei die x-Achse des Diagramms zwischen 0 und 4 liegt:
curve(dweibull(x, shape=2, scale = 1), from=0, to=4)
Wir können einen Titel hinzufügen, die Beschriftung der y-Achse ändern, die Linienbreite erhöhen und sogar die Linienfarbe ändern, um das Diagramm ästhetischer zu gestalten:
curve(dweibull(x, shape=2, scale = 1), from=0, to=4,
main = 'Weibull Distribution (shape = 2, scale = 1)', #Title hinzufügen
ylab = 'Density', #y-Achsentitel ändern
lwd = 2, #Linienstärke auf 2 setzen
col = 'steelblue') #Linienfarbe auf steelblue ändern
Wir können dem Diagramm auch mehr als eine Kurve hinzufügen, um Weibull-Verteilungen mit verschiedenen Form- und Skalierungsparametern zu vergleichen:
curve(dweibull(x, shape=2, scale = 1), from=0, to=4, col='red')
curve(dweibull(x, shape=1.5, scale = 1), from=0, to=4, col='blue', add=TRUE)
Wir können dem Plot eine Legende hinzufügen, indem wir die Funktion legend() verwenden, die die folgende Syntax annimmt:
legend(x, y=NULL, legend, fill, col, bg, lty, cex)
wobei:
In unserem Beispiel verwenden wir die folgende Syntax, um eine Legende zu erstellen:
#Dichtediagramme erstellen
curve(dweibull(x, shape=2, scale = 1), from=0, to=4, col='red')
curve(dweibull(x, shape=1.5, scale = 1), from=0, to=4, col='blue', add=TRUE)
#Legende hinzufügen
legend(2, .7, legend=c("shape=2, scale=1", "shape=1.5, scale=1"),
col=c("red", "blue"), lty=1, cex=1.2)
In der Statistik wird die Gamma-Verteilung häufig verwendet, um Wahrscheinlichkeiten in Bezug auf Wartezeiten zu modellieren.
Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie die Funktion scipy.stats.gamma() verwenden, um eine …
Eine Gleichverteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, bei der jeder Wert zwischen einem Intervall von a bis b mit gleicher Wahrscheinlichkeit gewählt wird.
Die Wahrscheinlichkeit, dass wir auf einem Intervall von a …