Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
- a1, a2 …: Die …
Was-wäre-wenn-Analyse ist eine Art von Analyse, bei der Sie verschiedene Zahlen in Formeln einfügen können, um zu sehen, wie sich die Ergebnisse ändern.
Angenommen, ein Geschäft verkauft drei verschiedene Produkte zu unterschiedlichen Preisen und berechnet den Gesamtumsatz aus diesen Produkten:
Angenommen, der Filialleiter möchte wissen, wie viele weitere Einheiten von Produkt A verkauft werden müssen, um einen Gesamtumsatz von 2.000 $ zu erzielen.
Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie genau diese Was-wäre-wenn-Analyse in Google Tabellen durchführen.
Bevor wir eine Was-wäre-wenn-Analyse durchführen, müssen wir uns zuerst das Goal Seek-Add-On besorgen.
Klicken Sie dazu auf die Registerkarte Add-ons und dann auf Add-ons abrufen:
Suchen Sie nach „Goal Seek“ und klicken Sie dann auf das erste Ergebnis, das „Goal Seek for Sheets“ lautet.
Klicken Sie dann auf Installieren. Sie werden um Erlaubnis gebeten, Goal Seek zu installieren. Wählen Sie Akzeptieren.
Das Add-on Goal Seek wird dann zur Registerkarte Add-ons hinzugefügt.
Klicken Sie als Nächstes auf die Registerkarte Add-ons und dann auf Goal Seek und dann auf Open:
Geben Sie im daraufhin angezeigten Bedienfeld Zielsuche die folgenden Zellenwerte ein und klicken Sie dann auf Lösen/Solve:
Die Zielwertsuche probiert verschiedene Werte in D2 aus, bis sie den Wert 2000 in Zelle D5 erreichen kann.
Hier ist das Ergebnis, das es findet:
Dies sagt uns, dass das Geschäft ungefähr 860 Einheiten von Produkt A verkaufen muss, um den Gesamtumsatz auf 2.000 $ zu steigern.
Das Goal Seek Panel liefert uns auch Informationen darüber, wie lange die Goal Seek gedauert hat, um eine Lösung zu finden:
Es dauerte 20,3 Sekunden, um eine Lösung zu finden, und Goal Seek versuchte 48 Iterationen, bis es die endgültige Lösung fand.
Hinweis: Innerhalb des Goal Seek-Bedienfelds gibt es eine Schaltfläche „Optionen“, mit der Sie die maximale Anzahl von Sekunden oder Iterationen angeben können, die verwendet werden sollen, bis Goal Seek aufhört zu laufen. Standardmäßig ist die maximale Iteration auf 200 und das maximale Zeitlimit auf 120 Sekunden festgelegt.
In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere gängige Vorgänge in Google Tabellen ausführen:
So berechnen Sie deskriptive Statistiken in GoogleTabellen
So berechnen Sie eine Fünf-Zahlen-Zusammenfassung in GoogleTabellen
So erstellen Sie eine Korrelationsmatrix in GoogleTabellen
Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
Häufig möchten Sie möglicherweise nur die Anzahl der Zeilen in einem pandas-DataFrame zählen, die bestimmte Kriterien erfüllen.
Glücklicherweise ist dies mit der folgenden grundlegenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:
sum(df …