Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um ein Streudiagramm mit mehreren Variablen in R zu erstellen:

#Streudiagramm von x1 vs. y1 erstellen
plot(x1, y1, col='red')

#Streudiagramm von x2 vs. y2 hinzufügen
points(x2, y2, col='blue')

#Legende hinzufügen
legend(1, 25, legend=c('Data 1', 'Data 2'), pch=c(19, 19), col=c('red', 'blue'))

Die folgenden Beispiele zeigen, wie man diese Syntax in der Praxis verwendet.

Beispiel 1: Scatterplot mit zwei Variablen erstellen

Der folgende Code zeigt, wie man ein Streudiagramm mit zwei verschiedenen Variablen erstellt:

#Datensätze definieren
x1 = c(1, 3, 6, 11, 19, 20)
y1 = c(7, 10, 11, 12, 18, 25)

x2 = c(1, 3, 8, 13, 17, 19)
y2 = c(9, 15, 18, 21, 22, 22)

#Streudiagramm von x1 vs. y1 erstellen
plot(x1, y1, col='red', pch=19)

#Streudiagramm von x2 vs. y2 hinzufügen
points(x2, y2, col='blue', pch=19)

#Legende hinzufügen
legend(1, 25, legend=c('Data 1', 'Data 2'), pch=c(19, 19), col=c('red', 'blue'))

StreuungZwei

Beispiel 2: Anpassen des Streudiagramms

Der folgende Code zeigt, wie die Achsenbeschriftungen, der Titel und die Größe der Punkte im Diagramm angepasst werden können:

#Datensätze definieren
x1 = c(1, 3, 6, 11, 19, 20)
y1 = c(7, 10, 11, 12, 18, 25)

x2 = c(1, 3, 8, 13, 17, 19)
y2 = c(9, 15, 18, 21, 22, 22)

#Streudiagramm von x1 vs. y1 erstellen
plot(x1, y1, col='red', pch=19, cex=1.3,
     xlab='X', ylab='Y', main='Scatterplot of Two Variables')

#Overlay-Streudiagramm von x2 vs. y2
points(x2, y2, col='blue', pch=19, cex=1.3)

#Legende hinzufügen
legend(1, 25, legend=c('Data 1', 'Data 2'), pch=c(19, 19), col=c('red', 'blue'))

Streudiagramm für mehrere Variablen in R

Beachten Sie, dass das Argument pch die Form der Punkte in der Darstellung angibt. Ein pch-Wert von 19 gibt einen ausgefüllten Kreis an.

Eine vollständige Liste der pch-Werte und ihrer entsprechenden Formen finden Sie hier.

Zusätzliche Ressourcen

Die Beschriftung von Punkten in einem Streudiagramm in R
Erstellung eines Streudiagramms mit einer Regressionslinie in R
Wie man die Jitter-Funktion für Streudiagramme in R verwendet

Statistik: Der Weg zur Datenanalyse

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