Ein Log-Log-Diagramm ist ein Diagramm, das sowohl auf der x-Achse als auch auf der y-Achse logarithmische Skalen verwendet.
Diese Art von Diagramm ist nützlich, um zwei Variablen zu visualisieren, wenn …
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um ein Streudiagramm mit mehreren Variablen in R zu erstellen:
#Streudiagramm von x1 vs. y1 erstellen
plot(x1, y1, col='red')
#Streudiagramm von x2 vs. y2 hinzufügen
points(x2, y2, col='blue')
#Legende hinzufügen
legend(1, 25, legend=c('Data 1', 'Data 2'), pch=c(19, 19), col=c('red', 'blue'))
Die folgenden Beispiele zeigen, wie man diese Syntax in der Praxis verwendet.
Der folgende Code zeigt, wie man ein Streudiagramm mit zwei verschiedenen Variablen erstellt:
#Datensätze definieren
x1 = c(1, 3, 6, 11, 19, 20)
y1 = c(7, 10, 11, 12, 18, 25)
x2 = c(1, 3, 8, 13, 17, 19)
y2 = c(9, 15, 18, 21, 22, 22)
#Streudiagramm von x1 vs. y1 erstellen
plot(x1, y1, col='red', pch=19)
#Streudiagramm von x2 vs. y2 hinzufügen
points(x2, y2, col='blue', pch=19)
#Legende hinzufügen
legend(1, 25, legend=c('Data 1', 'Data 2'), pch=c(19, 19), col=c('red', 'blue'))
Der folgende Code zeigt, wie die Achsenbeschriftungen, der Titel und die Größe der Punkte im Diagramm angepasst werden können:
#Datensätze definieren
x1 = c(1, 3, 6, 11, 19, 20)
y1 = c(7, 10, 11, 12, 18, 25)
x2 = c(1, 3, 8, 13, 17, 19)
y2 = c(9, 15, 18, 21, 22, 22)
#Streudiagramm von x1 vs. y1 erstellen
plot(x1, y1, col='red', pch=19, cex=1.3,
xlab='X', ylab='Y', main='Scatterplot of Two Variables')
#Overlay-Streudiagramm von x2 vs. y2
points(x2, y2, col='blue', pch=19, cex=1.3)
#Legende hinzufügen
legend(1, 25, legend=c('Data 1', 'Data 2'), pch=c(19, 19), col=c('red', 'blue'))
Beachten Sie, dass das Argument pch die Form der Punkte in der Darstellung angibt. Ein pch-Wert von 19 gibt einen ausgefüllten Kreis an.
Eine vollständige Liste der pch-Werte und ihrer entsprechenden Formen finden Sie hier.
Die Beschriftung von Punkten in einem Streudiagramm in R
Erstellung eines Streudiagramms mit einer Regressionslinie in R
Wie man die Jitter-Funktion für Streudiagramme in R verwendet
Ein Log-Log-Diagramm ist ein Diagramm, das sowohl auf der x-Achse als auch auf der y-Achse logarithmische Skalen verwendet.
Diese Art von Diagramm ist nützlich, um zwei Variablen zu visualisieren, wenn …
Bei der Verwendung von Klassifizierungsmodellen beim maschinellen Lernen verwenden wir häufig zwei Metriken, um die Qualität des Modells zu bewerten, nämlich Präzision und Erinnerung.
Precision: Korrigieren Sie positive Vorhersagen im …