Das n-te Perzentil eines Datensatzes ist der Wert, der die ersten n Prozent der Datenwerte abschneidet, wenn alle Werte vom kleinsten zum größten sortiert sind.

Das 90. Perzentil eines Datasets ist beispielsweise der Wert, der die unteren 90% der Datenwerte von den oberen 10% der Datenwerte abschneidet.

Es gibt drei verschiedene Funktionen, mit denen Sie Perzentile in Excel berechnen können:

1. QUANTIL.EXKL: Diese Funktion gibt das k-te Perzentil eines Datensatzes ohne die Werte 0 und 1 zurück.

2. QUANTIL.INKL: Diese Funktion gibt das k-te Perzentil eines Datensatzes einschließlich der Werte 0 und 1 zurück.

3. PERCENTIL: Diese Funktion gibt auch das k-te Perzentil eines Datensatzes zurück. Es wird genau den gleichen Wert wie die Funktion QUANTIL.INKL zurückgeben.

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie die verschiedenen QUANTIL-Funktionen in Excel verwenden.

Beispiel: QUANTIL.EXKL vs. QUANTIL.INKL in Excel

Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz in Excel:

Percexcel

Die folgende Abbildung zeigt, wie Sie das 20-te Perzentil, mit drei unterschiedlichen Formeln:

Percexcel

Mit den QUANTIL oder QUANTIL.INKL Funktionen, berechnen wir, dass das 20-te Perzentil 6 ist.

Mit Hilfe der Funktion QUANTIL.EXKL berechnen wir, dass das 20-te Perzentil 5.4 ist.

Verwendung von QUANTIL.EXKL vs. QUANTIL.INKL

In fast allen Fällen ist es sinnvoller, die Funktion QUANTIL.INKL zu verwenden, da diese Funktion die Werte 0 und 1 bei der Berechnung der Perzentile berücksichtigt.

Es ist auch zu erwähnen, dass sowohl die Programmiersprache R als auch die Programmiersprache Python Formeln verwenden, um Perzentile zu berechnen, die der Funktion QUANTIL.INKL in Excel entsprechen.

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie die Perzentile eines Datasets sowohl in R als auch in Python berechnen:

Unabhängig davon, welche Funktion Sie zum Berechnen von Perzentilen verwenden, wird der Unterschied zwischen den von QUANTIL.INKL und QUANTIL.EXKL berechneten Werten in den meisten Fällen sehr ähnlich sein.

In einigen Fällen ist es sogar möglich, dass die beiden Funktionen je nach Zahlenfolge im Dataset die gleichen Werte zurückgeben.

Zusätzliche Ressourcen

STABW.P vs. STABW.S in Excel: Was ist der Unterschied?
VAR.P vs. VAR.S in Excel: Was ist der Unterschied?

Statistik: Der Weg zur Datenanalyse

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