Hier erfahren Sie, wie Sie einen P-Wert von 0,000 interpretieren

Wenn Sie einen statistischen Test durchführen, sei es ein Chi-Quadrat-Test, ein Test für einen Populationsmittelwert, ein Test für einen Populationsanteil, eine lineare Regression oder ein anderer Test, interessiert Sie häufig der resultierende p-Wert aus dieser Test.

Ein p-Wert gibt lediglich die Beweiskraft zur Unterstützung einer Nullhypothese an. Wenn der p-Wert kleiner als das Signifikanzniveau ist, lehnen wir die Nullhypothese ab.

Wenn Sie also einen p-Wert von 0,000 erhalten, sollten Sie ihn mit dem Signifikanzniveau vergleichen. Übliche Signifikanzniveaus umfassen 0,1, 0,05 und 0,01. Da 0,000 niedriger ist als alle diese Signifikanzniveaus, würden wir die Nullhypothese jeweils ablehnen.

Lassen Sie uns ein Beispiel durchgehen, um die Dinge zu klären.

Beispiel: Erhalten eines P-Wertes von 0,000

Eine Fabrik behauptet, dass sie Reifen produzieren, die jeweils 200 Pfund wiegen.

Ein Auditor kommt herein und testet die Nullhypothese, dass das Durchschnittsgewicht eines Reifens 200 Pfund beträgt, gegen die alternative Hypothese, dass das Durchschnittsgewicht eines Reifens nicht 200 Pfund beträgt, unter Verwendung eines Signifikanzniveaus von 0,05.

Die Nullhypothese (H0): μ = 200

Die alternative Hypothese: (Ha): μ ≠ 200

Bei Durchführung eines Hypothesentests für einen Mittelwert erhält der Prüfer einen p-Wert von 0,000.

Da der p-Wert von 0,000 unter dem Signifikanzniveau von 0,05 liegt, lehnt der Prüfer die Nullhypothese ab und kommt zu dem Schluss, dass es genügend Beweise gibt, um zu sagen, dass das wahre Durchschnittsgewicht eines Reifens nicht 200 Pfund beträgt.

Was für ein P-Wert von 0,000 bedeutet

Unabhängig davon, ob Sie Microsoft Excel, einen TI-84-Rechner, SPSS oder eine andere Software verwenden, um den p-Wert eines statistischen Tests zu berechnen, beträgt der p-Wert häufig nicht genau 0,000, sondern etwas extrem Kleines wie 0,000000000023. Die meisten Programme zeigen jedoch nur drei Dezimalstellen an, weshalb der p-Wert als 0,000 angezeigt wird.

Fazit

Wenn Sie einen statistischen Test mit einem Signifikanzniveau von 0,1, 0,05 oder 0,01 (oder einem Signifikanzniveau von mehr als 0,000) durchführen und einen p-Wert von 0,000 erhalten, lehnen Sie die Nullhypothese ab.

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