In der Statistik sind wir häufig daran interessiert, den p-Wert zu bestimmen, der mit einem bestimmten t-Wert verbunden ist, der aus einem Hypothesentest resultiert. Wenn dieser p-Wert unter einem Signifikanzniveau liegt, können wir die Nullhypothese unseres Hypothesentests ablehnen.

Um den p-Wert zu finden, der einem t-Wert in Python zugeordnet ist, können wir die Funktion scipy.stats.t.sf() verwenden, die die folgende Syntax verwendet:

scipy.stats.t.sf(abs(x), df)

wo:

  • x: Der t-Wert
  • df: Die Freiheitsgrade

Die folgenden Beispiele veranschaulichen, wie der p-Wert ermittelt wird, der einem t-Wert für einen linksseitigen Test, einem rechtsseitigen und einem zweiseitigen Test zugeordnet ist.

Linksseitiger Test

Angenommen, wir möchten den p-Wert, der mit einem t-Wert von -0,77 und df = 15 assoziiert ist, in einem linksseitigen Hypothesentest finden.

import scipy.stats

#p-Wert finden
scipy.stats.t.sf(abs(-.77), df=15)

0.2266283049085413

Der p-Wert beträgt 0,2266. Wenn wir ein Signifikanzniveau von α = 0,05 verwenden, würden wir die Nullhypothese unseres Hypothesentests nicht ablehnen, da dieser p-Wert nicht weniger als 0,05 beträgt.

Rechtsseitiger Test

Angenommen, wir möchten den p-Wert, der mit einem t-Wert von 1,87 und df = 24 assoziiert ist, in einem rechtsseitigen Hypothesentest finden.

import scipy.stats

#p-Wert finden
scipy.stats.t.sf(abs(1.87), df=24)

0.036865328383323424

Der p-Wert beträgt 0,0368. Wenn wir ein Signifikanzniveau von α = 0,05 verwenden, würden wir die Nullhypothese unseres Hypothesentests ablehnen, da dieser p-Wert kleiner als 0,05 ist.

Zweiseitiger Test

Angenommen, wir möchten den p-Wert, der mit einem t-Wert von 1,24 und df = 22 assoziiert ist, in einem zweiseitigen Hypothesentest finden.

import scipy.stats

#p-Wert für zweiseitigen Test finden
scipy.stats.t.sf(abs(1.24), df=22)*2

0.22803901531680093

Um diesen zweiseitigen p-Wert zu finden, multiplizierten wir einfach den einseitigen p-Wert mit zwei.

Der p-Wert beträgt 0,2280. Wenn wir ein Signifikanzniveau von α = 0,05 verwenden, würden wir die Nullhypothese unseres Hypothesentests nicht ablehnen, da dieser p-Wert nicht weniger als 0,05 beträgt.

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