Ein Log-Log-Diagramm ist ein Diagramm, das sowohl auf der x-Achse als auch auf der y-Achse logarithmische Skalen verwendet.
Diese Art von Diagramm ist nützlich, um zwei Variablen zu visualisieren, wenn …
Ein Ogiv ist ein Diagramm, das zeigt, wie viele Datenwerte über oder unter einem bestimmten Wert in einem Datensatz liegen. In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie ein Ogiv in Excel erstellen.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Ogiv für ein Dataset in Excel zu erstellen.
Schritt 1: Geben Sie die Daten ein.
Geben Sie die Datenwerte in eine einzelne Spalte ein:
Schritt 2: Definieren Sie die Klassengrenzen.
Definieren Sie als Nächstes die Klassengrenzen, die Sie für das Ogive verwenden möchten. Ich werde Klassenbreiten von 10 wählen:
Schritt 3: Finden Sie Klassenfrequenzen.
Als nächstes verwenden wir die folgende Formel, um die Frequenzen für die erste Klasse zu berechnen:
=ZÄHLENWENN($A$2:$a$21, „>=“&C2,$A$2:$A$21, „<)“&D2)
Kopieren Sie diese Formel in die restlichen Klassen:
Schritt 4: Finden Sie kumulative Häufigkeiten.
Als Nächstes verwenden wir die folgenden Formeln, um die kumulative Häufigkeit für jede Klasse zu berechnen:
=SUMME($E$2:E2)
…
Schritt 5: Erstellen Sie das Ogive-Diagramm.
Halten Sie zum Erstellen des Ogiv-Diagramms die STRG-Taste gedrückt und markieren Sie die Spalten D und F.
Wechseln Sie in Excel am oberen Menüband zur Registerkarte Einfügen und dann zur Gruppe Diagramme. Klicken Sie auf Streudiagramm und dann auf Streuung mit geraden Linien und Markierungen.
Dadurch wird automatisch das folgende Ogiv-Diagramm erstellt:
Sie können die Achsen und den Titel jederzeit ändern, um das Diagramm ästhetischer zu gestalten:
Ein Log-Log-Diagramm ist ein Diagramm, das sowohl auf der x-Achse als auch auf der y-Achse logarithmische Skalen verwendet.
Diese Art von Diagramm ist nützlich, um zwei Variablen zu visualisieren, wenn …
Bei der Verwendung von Klassifizierungsmodellen beim maschinellen Lernen verwenden wir häufig zwei Metriken, um die Qualität des Modells zu bewerten, nämlich Präzision und Erinnerung.
Precision: Korrigieren Sie positive Vorhersagen im …