So verwenden Sie die Methode der kleinsten Quadrate in Excel

Die Methode der kleinsten Quadrate ist eine Methode, mit der wir die Regressionslinie finden können, die am besten zu einem bestimmten Datensatz passt.

Um die Methode der kleinsten Quadrate zu verwenden, um eine Regressionslinie in Excel anzupassen, können wir die Funktion =RGP() verwenden.

Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel zeigt die praktische Anwendung dieser Funktion.

Schritt 1: Erstellen Sie den Datensatz

Zuerst erstellen wir den folgenden Datensatz in Excel:

Schritt 2: Verwenden Sie die Methode der kleinsten Quadrate, um die Regressionslinie anzupassen

Wir können die Funktion \=RGP(known_ys,known_xs) verwenden, um die Methode der kleinsten Quadrate zu verwenden, um eine Regressionsgerade an diesen Datensatz anzupassen:

Sobald wir ENTER drücken, erscheinen die Koeffizienten des Regressionsmodells:

Schritt 3: Interpretieren Sie die Ergebnisse

Mit den Koeffizienten aus der Funktion \=RGP() können wir die folgende angepasste Regressionsgerade schreiben:

y = 11,55211 + 1,07949(x)

Wir können diese Gleichung verwenden, um den Wert von y basierend auf dem Wert von x zu schätzen.

Wenn zum Beispiel x = 10, dann würden wir schätzen, dass y gleich 22.347 wäre:

y = 11,55211 + 1,07949(10) = 22,347

Schritt 4: Plotten Sie die Ergebnisse

Schließlich können wir die folgenden Schritte verwenden, um den Datensatz zusammen mit der angepassten Regressionslinie zu zeichnen:

• Markieren Sie die Zellen A2:B16.
• Klicken Sie im oberen Menüband auf die Registerkarte Einfügen. Klicken Sie dann in der Gruppe Diagramme auf die erste Diagrammoption mit dem Titel Streudiagramm (X, Y) einfügen.
• Sobald das Diagramm angezeigt wird, klicken Sie auf das Pluszeichen „+“ in der oberen rechten Ecke. Klicken Sie im Dropdown-Menü auf das Kontrollkästchen neben Trendline, um die angepasste Regressionslinie zum Diagramm hinzuzufügen.

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