So berechnen Sie die Kosinus-Ähnlichkeit in Excel

Kosinusähnlichkeit ist ein Maß für die Ähnlichkeit zwischen zwei Vektoren eines inneren Produktraums.

Für zwei Vektoren, A und B, wird die Kosinus-Ähnlichkeit wie folgt berechnet:

Kosinusähnlichkeit = & Sgr; A _i b _i / _(i √ΣA ² √ΣB _i ²⁾

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie die Kosinusähnlichkeit zwischen Vektoren in Excel berechnen.

Angenommen, wir haben die folgenden zwei Vektoren in Excel:

Wir können die folgende Formel verwenden, um die Kosinus-Ähnlichkeit zwischen den beiden Vektoren in Excel zu berechnen:

=SUMMENPRODUKT(A$2:A$9, B2:B9)/(WURZEL(QUADRATESUMME(B2:B9))*WURZEL(QUADRATESUMME($A$2:$A$9)))

Der folgende Screenshot zeigt, wie Sie diese Formel verwenden:

(Die Formeln wurden mit einer englischsprachen Excel-Version erstellt. Für die deutschen Formeln siehe z.B. hier)

Die Kosinus-Ähnlichkeit zwischen den beiden Vektoren beträgt 0,965195.

Beachten Sie, dass wir den Wert für Cosinus-Ähnlichkeit wie folgt interpretieren:

Ein Wert von 0,965195 weist in unserem Beispiel auf eine hohe Ähnlichkeit zwischen den beiden Vektoren hin.

Die folgenden Tutorials erklären, wie man Cosinus-Ähnlichkeit in anderer Statistiksoftware berechnet:

Eine ausführliche Erklärung der Cosinus-Ähnlichkeit finden Sie im folgenden Wikipedia-Artikel:

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