So führen Sie einen Jarque-Bera-Test in Excel durch

Der Jarque-Bera-Test ist ein Anpassungstest, bei dem festgestellt wird, ob die Probendaten eine Schiefe und Kurtosis aufweisen, die einer Normalverteilung entsprechen.

Die Teststatistik des Jarque-Bera-Tests ist immer eine positive Zahl. Wenn sie weit von Null entfernt ist, zeigt dies an, dass die Stichprobendaten keine Normalverteilung aufweisen.

Die Teststatistik JB ist definiert als:

JB = (n / 6) * (S ² + (C ^2/4))

wobei:

• n: Anzahl der Beobachtungen in der Stichprobe
• S: die Probenschiefe
• C: die Probenkurtose

Unter der Nullhypothese der Normalität ist JB ~ X ² (2)

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie einen Jarque-Bera-Test in Excel durchführen.

Jarque-Bera-Test in Excel

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen Jarque-Bera-Test für einen bestimmten Datensatz in Excel durchzuführen.

Schritt 1: Geben Sie die Daten ein.

Geben Sie zunächst den Datensatz in eine Spalte ein:

Schritt 2: Berechnen Sie die Jarque-Bera-Teststatistik.

Berechnen Sie als Nächstes die JB-Teststatistik. Spalte F zeigt die verwendeten Formeln:

(Die Formeln wurden mit einer englischsprachen Excel-Version erstellt. Für die deutschen Formeln siehe z.B. hier)

COUNT = ANZAHL
SKEW = SCHIEFE

Schritt 3: Berechnen Sie den p-Wert des Tests.

Es sei daran erinnert, dass unter der Nullhypothese der Normalität die Teststatistik JB einer Chi-Quadrat-Verteilung mit 2 Freiheitsgraden folgt. Um den p-Wert für den Test zu ermitteln, verwenden wir in Excel die folgende Funktion: =CHIQU.VERT.RE(JB-Teststatistik, 2)

Der p-Wert des Tests beträgt 0,5921. Da dieser p-Wert nicht kleiner als 0,05 ist, können wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Wir haben nicht genügend Beweise, um zu sagen, dass der Datensatz nicht normal verteilt ist.